新技術環境下，做智慧交通的科研所和企業需要有什麼共識？
首先，無論是網際網路企業，還是傳統智慧交通企業，都有一個共同的目標和願景：改善城市交通，普惠大眾出行，另外就是提升交管的管理水平。在這個基礎之上，新技術快速發展的環境確實帶來很多這樣的新思維，不得不承認、不得不去面對交通大資料給城市交通管理智慧化、智慧決策帶來非常大的提升，給城市的交通控制智慧化程度有了很大的提升和觸動。
其次，在新技術環境下，網際網路行業，包括做智慧交通的科研院所都需要有一個共識。
第一，要有變革和改革的共識。
滴滴CEO程維談到引入劉向巨集教授加入滴滴的原因，是因為劉教授認為傳統做了二三十年的交通固化了一種模式，而滴滴有大量的資料可以使交通換一種方式、可以換一種模式。
在這樣的技術環境下，智慧交通確實需要換一種模式，尤其是現在城市交通擁堵的形態和交通執行已經發生了質的變化，包括我們從事交通管理的一些思路確實需要做一些大膽的調整。
第二，對資料的特性要有共同的判斷。
我們在接觸了很多高德、百度、滴滴等網際網路資料，我們自己也有很多大資料，其他行業也有很多大資料，那這些資料的特性在哪裡？我認為，首先要對資料的特性有一個共識才能夠把它用好。
粗淺的表達一下我對滴滴資料的認識。首先滴滴資料是實時的資料，因為它傳送了網約車的位置資訊，並且是秒級傳送，確實給傳統交通管理、交通控制、交通執行的診斷帶來不一樣的基礎。交通執行管理當然去描繪好這樣一個執行狀態，如果按照傳統的思路，要數多少輛車再預測一下這一件事應該怎麼去辦？所以我覺得資料來源的特性非常重要，無論是企業還是各地交管部門都要有一個把握。
第三，概念落地解析化需要共識。
經常有人問什麼叫大資料、什麼叫雲端計算、什麼叫智慧交通、什麼叫智慧交通，這些還沒有搞明白，人工智慧就來了。因此，全國公安交警部門需要理清概念，更需要新科技企業能夠將這些事情準確的表達定位清楚，這樣我們才能夠更好的融合，將新技術用好。
第四，理清各自資料的優勢所在。
我們各自都有自己的優勢，在新技術環境下到底按照什麼樣的技術路徑去走，把它能更好的落地？我認為一定要理清楚各自的優勢所在。
用滴滴資料的特性舉例，網際網路大資料僅做訊號優化配時一件事太小了，真正的作用在哪？診斷路網全域感知，這是一件非常大的事情。一個小小的紅綠燈配時落點太小，我認為大資料有更大範圍的作用。
然後，要優勢互補的對接。公安部交通管理科學研究所跟滴滴也在合作，包括高德、百度、跟華為、中國移動等都在合作，其實一個根本的問題就是開放的對接，首先是系統跟平臺要做更好的對接，做好資料標準化的對接。近幾年，交科所在系統上著重推的一件事是資料標準化的傳遞，這是非常重要的事。
還有一個對接是另外一個層面的事，原來的路徑都是自下而上的資料資源的匯聚，但是最近幾年通過探索發現，紅綠燈可以跟攝像頭相聯，為什麼現在的控制系統不能跟車聯、跟移動網際網路聯，所以出現了物聯、貨聯、車聯。
最後，在新技術環境下，我們要大膽務實，要敢試錯。不能因為有質疑就不能往前，可以大膽的往前走。
本文作者：公安部交通管理科學研究所 劉東波