需求來自哪兒？
讀《浪潮之巔》《沸騰十五年》有感。
需求來自見識
廣泛的見識，帶來準確的認知。
馬雲的一生中，常與機遇相伴，早年，他曾因翻譯工作來到美國，發現美國人已經有了網際網路意識，每個企業都有一個網站，大家能在搜尋引擎中搜到各種企業和業務，使用者得以獲得服務，企業得以宣傳自己，馬雲一看，怎麼楞是沒有中國的網站，接著，馬雲回國，創辦中國黃頁，專門接單為企業主做網站，幫助眾多企業在網上獲得訂單，開始賺線上的錢，也培養了早期企業主的網際網路意識。
張朝陽作為海歸，畢業於美國麻省理工學院，常年混跡美國，對網際網路早已耳濡目染，加上在麻省理工學院的實驗室裡，他由於導師要求對計算機必須精通才能畢業，使他早年對計算機的使用，網際網路的認識都有了顯著的提高，因此在後來創辦搜狐時，能夠很容易破局，在資訊服務上，洞悉使用者的本質需求為：內容消費，從而在網站上將高成本的內容輸出轉為低成本的連結輸出，與當時的雅虎很是相似，一下使得搜狐內容量劇增，成本下降，成為2000年的三大門戶之一。
早年，作為最早在CFido搭建BBS的少數人之一，丁磊，其對BBS有自己深刻的理解，也正是因為BBS，使他認識瞭如今網易的創業團隊，他對網際網路的接觸也非常早，使得他對整個行業的見識非常廣泛，能夠一眼瞄準使用者的關鍵需求，如“在網際網路時代，每一名網民，都需要一個個人網站和信箱”，基於此，網易郵箱在後來的長時間裡，幾乎壟斷著整個市場。
以上需求倘若沒有廣泛的見識作為支撐，只怕當馬雲在搜尋結果中沒有看到一家中國網站時，只會覺得吃驚，而不會想到：我來做這個需求。張朝陽也不會知道雅虎的本質就是在門戶上貼超連結，從而模仿；丁磊也不會想著信箱對於網民來說這麼重要。
需求來自調研
調研的資料，帶來認知以外的思考。
當年，喬布斯迴歸蘋果後，發現在個人微機市場遠落後於微軟，想另尋增長點，開始調研音樂市場，發現在網際網路和多媒體的背景下，現有的音樂播放器依舊做的很爛，使用者喜歡戴著耳機聽歌而非用cd唱機和光碟，於是決定出手，ipod誕生，從此名聲大噪。
周鴻禕在對網民的調研中發現，早期的網際網路網民中，很少有人能記得住網址，也就導致很少人會上網，因此他發現中文實名網路或許能夠解決這個需求，接著創辦3721，名聲四起，營利可觀，最終被雅虎收購，為周鴻禕創業帶來了第一桶金。
從調研當中獲取的需求，通常是你認知以外的，若判斷準確，常能帶來意外的驚喜，對準了剛需再去做，往往事半功倍。
需求來自體驗
體驗中的需求，最為真實。
陳年也許是早年，最早在中國做細分領域的人之一，在當時眾多書籍電商紛紛效仿亞馬遜的背景下，他看不懂亞馬遜賣多品類書籍的模式，他認為品種太多對使用者來說反而是個麻煩，使用者懶得挑選，也不可能像文化工作者一般閱讀量那麼廣泛，使用者需要的可能只是幾十種書而已，因此他決定開創先河，做精品策略，依靠人工，編輯來篩選優質書籍提供給使用者，直到其被亞馬遜收購，陳年的卓越依舊保持著精品策略。
本身就特別喜歡圍棋的鮑嶽橋，也是網際網路界的少有的圍棋高手，當年他就想著何不把現實世界中圍棋的體驗給搬到網際網路上呢？接著離職，創辦聯眾，主打棋牌遊戲，使得眾多棋牌愛好者有了娛樂之地，甚至包括當年的國家隊選手都來了。線下場景往線上搬的想象和推演，往往能迸發出很多的靈感。
著名的裝置製造商思科，由來自斯坦福的奧納多-波薩克和桑迪-勒納創辦，由於當年網路裝置廠家採用的網路協議不同，導致網路受限，難以鋪廣，所以急需一個多協議的路由器，以方便不同的網路裝置通網，因此他們利用自身的技術發明了基於多協議的路由器，此路由器一經推出，成功大賣。
若陳年沒有去體驗亞馬遜，就不會誕生精品策略，若鮑嶽橋沒有想象過網上下圍棋的感覺，就不會有棋牌遊戲的成功先例，若奧納多-波薩克沒有體驗過無法通網的感覺，就不會有多協議的路由器出現。源於自身體驗的需求，往往是人們最痛之需，最真實存在的需求，抓住了便成了。
需求來自技術
革命性的技術，創造新的需求。
早年在美國，被Infoseek CTO威廉-張稱為“當今世界搜尋專家排名，前四的存在”的李彥巨集歸來，帶著強大的搜尋引擎技術，在網際網路中創造出新的需求：入口網站需要高效的搜尋服務，以提高使用者的搜尋體驗。早期的百度就是靠著售賣搜尋引擎服務起家的，他依靠著強大的搜尋技術，硬是創造出了新的門戶搜尋需求，並形成了高的競爭壁壘。
在鄒勝龍的迅雷起家之時，市面上已有大大小小的下載軟體，但慶幸的是，他們的下載速度都很慢，鄒勝龍帶著自己的核心技術將下載速度提升了十幾倍，使得使用者在下載時能夠更快，無需再耗費半天甚至一天的時間下載一個大型網遊。迅雷憑藉此強大的技術，硬是開闢出新的下載需求：使用者需要更快的下載。從而迅速佔領下載市場。
若有變革的技術，其開闢出來的新需求必是前沿的，帶來的效益必是幾何倍數遞增的，同時它也能形成強大的競爭壁壘，如今業內眾多興起的獨角獸，大多數是以此為利器的，諸如人像識別的商湯，語音識別的訊飛等等，期待...