調查顯示AI應用使用正在快速發展

摘要： 據外媒報道，考慮到AI的飛速發展，所以當聽到它在商業領域的應用也在迅速發展也就顯得不那麼令人驚訝了。然而讓人猝不及防的是，在現實世界裡，很多早期工作都是在資料安全和網路安全等更加普通的後臺應用程式中進行，而非如許多人所想的那樣在語音UI等更炫酷的環境下進行。 根據TECHnalysis...

據外媒報道，考慮到AI的飛速發展，所以當聽到它在商業領域的應用也在迅速發展也就顯得不那麼令人驚訝了。然而讓人猝不及防的是，在現實世界裡，很多早期工作都是在資料安全和網路安全等更加普通的後臺應用程式中進行，而非如許多人所想的那樣在語音UI等更炫酷的環境下進行。

根據TECHnalysis Research最近公開的AI在企業的調查報告瞭解到，在美國，超過500家公司都在積極參與AI應用的 ofollow,noindex">開發 、試行或執行工作。這些公司被要求在15種應用型別中進行選擇，從影象識別到垃圾郵件過濾到物聯網分析等等以及從開發到試行再到全面生產的每個應用成熟度級別。

如下圖所示，被調查者中，應用排名前二的是資料安全和網路安全，它們的佔比都達到了70%左右。

而當按照實現的成熟度級別來看的話，出來的結果則更引人注目。下圖列出了全面生產下的AI應用，可以看到，排名最高的應用基本都可以被分到後臺或基礎設施型別中。

其中垃圾郵件過濾應用排在第二，裝置安全排在第四。這兩個應有都可以利用AI學習技術為部署帶來更強大的好處，但它們跟許多人期望或害怕的AI人類智慧功能沒有關聯。

當檢視試行中的應用排名中，一個非常不同的組合升到了頂部。可以看到，商業智慧、語音UI/自然語言處理、影象識別分列前三。然而資料顯示，這些“科幻”的應用目前還處在開發的早期階段。

仍處在開發階段的AI應用關注的則是更為遙遠的未來，其中，機器人技術排在首位，然後是製造效率/預測維護、呼叫中心/聊天機器人。很明顯，許多公司正在努力將這些型別的應用融入到他們組織，但現實的表現仍有些落後。

通過了解公司在這一新興領域的動向可以幫助設定更加現實的預期，即AI各方面將如何以及何時開始對商業世界產生影響。