當前沿技術邂逅消費場景，一秒開啟你的智慧生活！

開啟車門落坐駕駛位，告訴“ta”你要去哪裡，車會準時停在目的地；

剛進家門，“ta”可以感知你此刻的心情，會為你調節舒適的燈光效果、甚至是符合你心境的香氛氣味；

開啟手機 App，告訴“ta”你需要吃喝玩樂還是金融服務，它都能幫你解決；

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今天，這些想象中的未來場景距離我們已經越來越近。當很多使用者覺得AI還是一個概念離自己還略顯遙遠時，稍一回神，卻發現AI已經在重塑我們的生活。

近日，招商銀行信用卡旗下掌上生活App在“品質生活，沒那麼複雜“的定位下，也領先同業進入智慧助理時代。

“優惠固然重要，但好的服務才是平臺的根基，生活的不可或缺，讓使用者規模也變得巨大，龐大市場、高頻的消費必然會有大量的客戶服務問題。智慧助理的推出也是想將銀行級的五星服務應用於網際網路，通過AI科技的加持，使用者的生活更加便捷一點，省心一點。

l 從螢幕互動到語音互動，智慧助理開啟智慧生活

回到當下的技術場景，螢幕互動的下一步必然是語音互動——從動用手指發出指令，到動用聲音發出指令。亞馬遜的Alexa，蘋果的Siri，谷歌的Google Assistant和微軟的Cortana，巨頭們的動作已表明趨勢，在科技巨頭眼裡，人工智慧的“類人化”語音互動正在成為各方必須爭奪的流量入口。然而落回用戶場景時，巨頭的人工智慧從實驗室到真實的使用者體驗之間還有很長的距離。

落地更快的反而是那些離每個人的生活更近的場景，汽車、美妝、電商，甚至是銀行。近期，招商銀行信用卡的掌上生活 App在新一輪的迭代中率先推出了自己的全新互動系統“智慧助理”，讓AI能夠“聽得見，看得見”。

在開啟掌上生活 App7.0 後用戶視覺的第一落點——頂部搜尋框就是“智慧助理”功能，使用者點選語音圖示，說出自己的需求，智慧助理就可以與使用者溝通對應的解決方案。

掌上生活智慧助理使用介面

從使用者角度來看，智慧助理更像是可以實時快速響應的、答覆更精確的、互動更便捷的私人管家。比起使用者自己主動在複雜多樣的功能區尋找自己需要的功能，智慧助理的互動無疑更便捷。“我餓了”，機器自動對應“附近有什麼好吃的“，展示給使用者的下一步介面則是附近的”飯票“，飯票則是已經經過掌上生活篩選的優質餐廳折扣券。如果需要切換其他場景，繼續語音即可無縫連結到出行、旅遊甚至金融等場景去，節省了返回的通路。

在金融服務領域，分期等消費金融產品種類繁多，選擇向來是令使用者頭疼的，尤其遇到複雜的比率計算，簡直分分鐘想逃離案發現場，為此，智慧機器人也在該場景落地。掌上生活 App 在涉及複雜金額計算的頁面提供智慧機器人浮窗，使用者可以在需要幫助時隨時請出智慧查賬機器人、還款機器人、分期機器人，只需簡單點選就可以獲取所需產品的最優方案。

掌上生活智慧機器人介面

再走心一點，還可以讓使用者自己選擇智慧助理的角色，男性還是女性、大笑的形象還是害羞的形象，這種類似遊戲體驗的角色選擇雖然只是基於核心功能的一個附加動作，卻可以讓使用者感受到更愉悅的心理體驗。

掌上生活智慧客服

l 智慧互動的未來——更開放的生態

不過話說回來，像導航、客服、消費金融這些都是從使用者主動提出常規需求的角度出發，在此基礎上實現難度更高的是真正理解使用者，像朋友一樣瞭解你，為你出謀劃策。比如在旅行場景中，當你輸入出行時間和旅行偏好，智慧助理就可以透過對過往大資料的分析為你規劃出最適合的旅行方案，由於機器在自動學習的過程中修正了過往比較糟糕的體驗，這個方案甚至比過往自己的規劃都更優。

人工智慧真正實現飛躍一定是與海量資料相依存的。李開復在近日參加的一個活動上表示，全世界所有的科技行業裡面AI是最重要的，過去十年一系列偉大技術革命中最重要的一項就是深度學習。深度學習技術的能力可以當做一個黑盒子，在某一個單一領域如果給它海量資料，它就會像天才一樣打敗人類所做的事情。

試想一下，在一個專業的場景中，如果有海量的資料，未來機器的服務能力一定比人做的更好。因為智慧機器人通過複雜的機器學習給出同等條件下的最優解，這是人工智慧應用的理想狀態，也就是通過無限多次機器學習的過程，讓機器成為比人腦計算更精確、反應更準確的智慧專家。

資料不僅存在於網際網路公司，很多傳統企業同樣有海量資料，但進入AI時代之後，這些資料全部可以匯入AI，為企業的的商業流程創造新的價值。

舉個例子，在臨床治療中，假設一位醫生一個月接觸 10 個病例，一年累積 120個病例，醫生基於 120個病例的經驗為患者做出診斷，但是如果把所有醫生的病例全部轉變為結構化資料讓機器去學習，機器就有能力接觸到足夠龐大的病例庫，機器就可以做出比醫生更準確的診斷。

掌上生活App“智慧助理”也是如此，與人力的投入相比，智慧助理可以 7x24 小時線上、提供秒級服務響應、完全不受情緒干擾地工作，並且接收到的互動越多、知識圖譜就越準確，給出的處理方案也越成熟，這還是一個邊際效應遞增的過程。

然而，回到最初的話題，雖然技術讓智慧生活越來越近，但資料的價值相應地也必然帶來資料孤立，影響使用者的智慧生活體驗。電商、資訊、社交、金融服務、教育培訓、居家生活等等，都是使用者生活場景入口，理想狀態是各入口貫通、集合儘可能全面地資料、為使用者提供儘可能無縫銜接的服務，但是礙於使用者隱私、資料安全和商業利益等問題，全面打通還需時日。

從使用者角度而言，最佳選擇是“必需服務+其他非必需服務“，長遠來看，圍繞智慧生活服務的開放生態是行業發展必需考慮的問題，行業各方在開放生態中實現共贏，才能真正達到越開放、越繁榮的共生狀態。終有一天，你的“智慧助理”會足夠智慧到像是你僱用了一位聰明絕頂的私人管家。