jvm瘋狂吞佔記憶體，罪魁禍首是誰？
JVM是Java Virtual Machine的縮寫，中文名為Java虛擬機器。它是一種用於計算裝置的規範，是一個虛構出來的計算機，主要通過在實際的計算機上模擬模擬各種計算機功能來實現的。在實際運用過程中，易觀技術人員注意到一臺開發機上各個微服務程序佔用記憶體很高，隨即便展開了調查......
現象：前段時間發現某臺開發機上各個微服務程序佔用記憶體很高，這裡記錄下解決思路，僅供參考。
- Centos6.10+Jdk1.8+SpringBoot1.4.4環境下各個JVM程序所佔記憶體使用情況
VIRT和RES都很高......
以其中某個程序為例（程序啟動日期為8月9日，排查時候的時間是8月10日10:54:58，也就是說該程序執行時間應該不會超過48小時）
top命令檢視該程序佔用記憶體情況（可以看到此程序已經佔用2.7G實體記憶體）
為了排除掉是因為中途有壓力測試的嫌疑，將此服務進行了重啟，但是剛起的程序(19146)，
佔記憶體情況RES:1.8G, VIRT:33.4G …
JVM程序動不動就是2G以上的記憶體，然而開發環境並沒什麼業務請求，誰是罪魁禍首 ？
解決問題之前，先複習下幾個基礎知識。
1. 什麼是RES和VIRT？
- RES：resident memory usage 常駐記憶體
（1）程序當前使用的記憶體大小，但不包括swap out
（2）包含其他程序的共享
（3）如果申請100m的記憶體，實際使用10m，它只增長10m，與VIRT相反
（4）關於庫佔用記憶體的情況，它只統計載入的庫檔案所佔記憶體大小
RES = CODE + DATA
- VIRT：virtual memory usage
（1）程序“需要的”虛擬記憶體大小，包括程序使用的庫、程式碼、資料等
（2）假如程序申請100m的記憶體，但實際只使用了10m，那麼它會增長100m，而不是實際的使用量
VIRT = SWAP + RES
2. Linux與程序記憶體模型
3. JVM記憶體模型（1.7與1.8之間的區別）
所以JVM程序記憶體大小大致為：
非heap（非heap=元空間+棧記憶體+…）+heap+JVM程序執行所需記憶體+其他資料
那麼會是jvm記憶體洩漏引起的嗎？
- 使用Jmap命令將整個heap dump下來，然後用jvisualvm分析
可以看到，堆記憶體一切正常（dump會引起FGC,但並不影響此結論）
那麼可能是SpringBoot的原因嗎？
為了驗證此問題，通過部署系統在開發機上起了1個沒有任何業務程式碼的springboot程序，僅僅是引入註冊中心
檢視此程序記憶體佔用情況：
明顯已經設定了Xmx為512MB，雖然Xmx不等於最終JVM所佔總記憶體，但至少也不會偏差太多； 那麼使用jmap命令檢視當前jvm堆記憶體配置和使用情況（下面的圖2是在圖1現場5分鐘之後擷取的）
（圖1）
（圖2）
所以從2次的jmap結果中，可以得出以下幾個結論：
- 我們的Xmx設定並沒有生效，因為MaxHeapSize≠Xmx
- 圖1中jvm佔用記憶體計算：
元空間(20.79MB)+ eden(834MB)+年老代(21MB)+執行緒棧（38*1024KB）+JVM程序本身執行記憶體+ NIO的DirectBuffer +JIT+JNI+…≈top(Res) 1.1G
當前jvm執行緒數統計：jstack 7311 |grep ‘tid’|wc –l (linux 64位系統中jvm執行緒預設棧大小為1MB)
- Eden區進行了多次擴容，由圖1可知eden區可用空間已經不夠用了（容量：843MB，已使用：834MB），圖2中擴容到1566MB
- Eden區經歷了Minor Gc，由圖2可知eden區已使用空間：60MB，說明之前在eden區的物件大部分已經被回收，部分未被回收的物件已經轉入到擴充套件1區了
Xmx設定為何未生效？
檢視部署系統的啟動指令碼，發現啟動方式為：Java –jar $jar_file –Xms512m –Xmx1024m
正確的Java命令:
java [ options ] class [ arguments ]
java [ options ] -jar file.jar [ arguments ]
其實到這裡，也找到了此問題原因所在，Java –jar $jar_file –Xms512m –Xmx1024m被JVM解釋成了程式的引數。
手動執行: java –Xms512m –Xmx1024m –jar ems-client-1.0.jar
至此，RES過高的問題已解決，但是VIRT的問題還在
使用系統命令pmap -x 3516檢視程序的記憶體對映情況，會發現大量的64MB記憶體塊存在；統計了下，大概有50多個65404+132=65536,正好是64MB，算起來大約3個多G
於是Google之，發現大致的原因是從glibc2.11版本開始，linux為了解決多執行緒下記憶體分配競爭而引起的效能問題，增強了動態記憶體分配行為，使用了一種叫做arena的memory pool,在64位系統下面預設配置是一個arena大小為64M，一個程序可以最多有cpu cores * 8個arena。假設機器是8核的，那麼最多可以有8 * 8 = 64個arena，也就是會使用64 * 64 = 4096M記憶體。
然而我們可以通過設定系統環境變數來改變arena的數量：
export MALLOC_ARENA_MAX=8（一般建議配置程式cpu核數）
配置環境變數使其生效，再重啟該jvm程序，VIRT比之前少了快2個G:
/ 具體的參考資料 /
https://access.redhat.com/documentation/enus/red_hat_enterprise_linux/6/html/6.0_release_notes/compiler
https://code.woboq.org/userspace/glibc/malloc/arena.c.html
總結：這裡只是提供一種解決問題的思路，僅供參考；一般我們遇到問題之後， 首先想到的是不是程式有問題，然後跟蹤了很久還是未找到問題根本原因；幾經周折， 才發現問題是出現在最容易被我們忽視的地方（比如這裡的指令碼命令問題）！當然，每個公司或者每個人遇到的問題都不太一樣，需要具體問題具體分析。