英特爾開放光追蹤噪技術庫，處理器幫助你獲得更好的影象

如果大家有認真閱讀之前我撰寫的《 以提前到來的未來之名，吹響光線追蹤的嘹亮號角吧 》，尤其是文章末尾的那些知乎使用者分享的文章，你就應該知道在光線追蹤的技術處理當中，降噪（De-noise）是在後處理部分很重要的一道工序。你肯定知道，要實現光線追蹤需要模擬真實的光傳播路徑，但現實是計算機圖形學永遠離不開妥協，而妥協將會帶來噪點，而噪點需要專門的技術予以消除。現在英特爾在程式碼託管社群GitHub釋出一套免費的、開放的影象降噪庫（ Open Image Denoise Library,OIDN ），看起來能夠降低對於圖形單元的依賴、限制，讓處理器幫助完成降噪的部分工作。

英特爾並沒有公佈具體的技術細節部分，但是根據 TechPowerUp的報道 ，英特爾設計的方案需要SSE4.2指令集的支援來做基礎，並且能夠通過AVX2、AVX-512指令集來予以加速，這點在大部分的現代處理器上都能成立，雖然不知道具體如何實現降噪，但是報道說它跟NVIDIA AI降噪的較為相似，即使用點對點（Ad-HOC）深度學習神經網路技術跟圖形單元（GPU）合作。

雖然方案是英特爾提出的，但是事實上銳龍處理器同樣支援SSE4.2、AVX2指令集，所以應該是能夠面向所有現代處理器開放使用的，這部分是值得我們高興的好事，但是使用處理器來幫助顯示卡做降噪工作能夠實現多少效果、能夠多塊使用在實際的遊戲應用當中，一切還有待於觀測。