戰勝頂尖棋手和遊戲玩家後，人工智慧還沒能“說服”人類
人工智慧在戰勝人類頂尖棋手，征服人類頂尖遊戲玩家後，又在辯論領域對人類發起挑戰。這意味著機器的語言表達和理解能力都達到了史上全新的高度。
擁有3 億個信源的強大語料庫
美國舊金山時間當晚7點，第一財經記者親眼目睹IBM耗時超過六年研發的首個能與人類進行復雜辯論的AI系統Project Debater（下稱Debater），在現場觀眾面前與人類頂尖辯手、2012年歐洲辯論冠軍、牛津劍橋學霸哈利什-納塔拉（Harish Natarajan）對峙長達4小時。他們就同一個話題——是否應該補貼學前教育進行辯論。辯論有三個固定環節：4分鐘陳述自己論點，4分鐘反駁對方論點，2分鐘總結陳詞。
現場觀眾通過投票支援各方觀點，他們中大部分是媒體記者和分析師。一位親歷辯論全過程的分析師對第一財經記者表示：“雖然整體來看，人類辯手的表達更好，但AI辯手傳遞資訊量的豐富度則優於人類，Debater很好地證明了自己觀點的說服力。”
在辯論開始前，觀眾幾乎一邊倒地支援正方，也就是人工智慧辯手的立場，支援率高達79%，反對的比例僅13%，然後在20分鐘辯論過後的第二輪投票中，人工智慧的支援率下降到62%，跌幅17%；人類辯手的支援率則上升了17%至30%。這意味著人類辯手的說服力仍然高於人工智慧，最終獲得了這場辯論的勝利。
儘管如此，作為人工智慧“帶路黨”的納塔拉依然認為在不久的將來，人工智慧的辯論水平有望超過人類。在賽後的採訪中，納塔拉表示令自己印象最為深刻的，是人工智慧引用論據和統計資料的能力，如果與人類的智慧結合起來，將發揮無窮的潛力。
值得注意的是，不同於簡單與人類進行對話的智慧音箱，在辯論過程中，除了陳述自己的觀點之外，AI系統還需要聽取人類辯手的辯論內容，並且理解他所說的意思，並進行反駁。“這對於機器而言是一大挑戰。”IBM研究總監Dario Gil表示，“辯論和回答問題有本質的差別，因為回答問題只是提供事實的資訊，在辯論中，AI不僅僅要表達，而且要在理解人類複雜的語言的基礎上表達。搜尋引擎只完成了一半的工作，在辯論中並沒有標準的答案。”
在針對是否應該補貼學前教育的辯題中，Debater以一個女聲的形象出現，她是正方，對該提議表示支援。辯論中，Debater語氣平靜而理智，整個過程中習慣引用資料和案例來證明自己的觀點，可以推測出Debater擁有強大的知識儲備，在這方面顯勝人類辯手。作為反方，人類辯手則更擅長基於Debater所陳述的觀點進行反駁，這一方面恰好是Debater所欠缺的。
強大的語料庫是Debater展開辯論的基礎。據IBM方面介紹，訓練Debater的語料庫擁有3億多個可靠資訊來源，包含 2011年以來全球商業、法律、學術和政府機構等領域的專業人士所使用的主流報紙和雜誌中的文章以及維基百科。
人工智慧60 年裡程碑的最新進展
Debater由IBM研究院以色列海法實驗室於2011年提出，是全球首個可以在全程直播辯論過程中與人類進行有意義互動的AI系統。拿到辯題後，Debater首先會分析單個辯論問題，然後掃描龐大的語料庫文件，通過演算法找出與辯題相關性最高的觀點性內容，同時通過演算法減少重複資訊。在此基礎上，Debater會挑選出最有說服力、最具多樣性和支援最完善的論點，並對這些論點進行編排，從而形成一段完整且有說服力的敘述。
IBM在人工智慧領域深耕多年，其研發的超級計算機深藍（Deep Blue）在1997年國際象棋比賽中擊敗了世界冠軍加里.卡斯帕羅夫（Gary Kasparov），而象棋一直被認為是一種人類社會的高智力博弈。2011年，IBM人工智慧系統Watson在益智遊戲節目《危險邊緣》（Jeopardy!）中更是擊敗了兩位最優秀的人類冠軍，吸引了全世界的目光。
Project Debater首席研究員Noam Slonim博士在早些時候接受第一財經記者專訪時表示：“Debater是IBM在人工智慧領域深根超過60年所實現的一系列人工智慧里程碑中的最新成果，推動了人工智慧向更前沿的領域進軍。”
Slonim向第一財經記者介紹了支撐Project Debater的三大主要功能，其一是資料驅動的演講稿撰寫和表達，Debater首次證實了計算機能夠消化大量的語料庫，也就是說只要給它提供一個論題的簡短描述，它就能撰寫出結構完整的演講內容，並且有針對性的清晰表達出來。
第二個功能是聽力理解。傳統的人工智慧系統往往只能聽懂並響應由簡單句構成的簡單命令，而Debater則能夠識別口述的長篇大論中隱含的重要概念及觀點主張。第三是模擬人類困境，通過獨特的知識圖譜來模擬人類的矛盾和困境，使得系統能夠根據需要提出原則的論點。
這並不是Debater的首次亮相。在今年年初拉斯維加斯的美國消費電子展CES上，IBM向公眾展示了機器辯論的藝術。當時其中的一個辯論話題是“賭博需要被禁止”。Debater人工智慧系統收集了所有的觀點，並且進行分析，給出了正方兩方的辯論演講，系統自動會得出哪些是最重要的觀點，並且去除冗餘的觀點。
IBM最早於去年在舊金山的Watson West首次展示了人類與智慧機器之間的公開現場辯論賽。當時雙方辯手分別是IBM的Debater，以及曾在2016年獲得以色列國家辯論冠軍的以色列大四女生Noa Ovadia和以色列國際辯論協會主席Dan Zafrir。當時兩場辯論的辯題分別是“是否資助太空探索”、“是否增加遠端醫療的使用”。
Debater僅僅預示著一個開始，未來，Debater將有潛力在全球範圍內協助人類制定日常的複雜決策，這些潛在用途包括金融顧問、律師、公共事務決策、學生助手和企業決策等多個領域。
責編：寧佳彥
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