2019“金三銀四”招聘季馬上到來，不是所有AI公司都那麼焦慮
2018年年底，一則“AI博士年薪80萬”的話題被搬上微博熱搜。缺乏AI人才一直是中國發展AI一大“痛”。騰訊研究院出品的《全球人工智慧人才白皮書》顯示，中國對AI人才的需求量已經突破百萬，2017年真正滿足AI企業要求的人才供需指數僅為0.6左右，部分崗位更低。
各企業都在爭搶AI人才：比如阿里在2017年底成立“達摩院”，陣容龐大，施堯耘、金榕、任小楓等頂尖科學家強勢加盟；著名的計算機視覺和多媒體技術的專家，騰訊AI Lab下一任負責人張正友博士，也是騰訊從微軟研究院請回的“大拿”。但從另一個角度看，我國AI發展目前在應用層繁榮，並不是所有企業都需要這樣帶著光環的頂尖“大牛”。
春節後的三月、四月是求職招聘的高峰期，俗稱“金三銀四”。面對即將到來的春季招聘，人工智慧企業是否會面臨巨大的人才招聘壓力？
億歐瞭解到， 部分企業的情緒是並無過分憂慮。高階專家的確不好找，但他們更多的訴求來自懂商業落地、需要能解決實際問題的AI實操人才。
大背景：我國AI人才缺口大，達百萬量級
2018年底，UIPath網站正式釋出了《AI Jobs》的分析報告，該報告通過Indeed求職網站的職位搜尋引擎收集了相關資料，並通過 “Artificial Intelligence”等搜尋關鍵字，以及其他語言中相關詞語（比如中文的“人工智慧”）的搜尋分析了各個國家AI職位的招聘狀況。 搜尋結果發現，從全球來看，中國空缺的AI職位最多，其次是美國，排在第三的是日本。
人民網海外版曾報道，中國人工智慧人才缺口是百萬量級的。但是，根據騰訊研究院釋出的《2017全球人工智慧人才白皮書》（以下簡稱《白皮書》）顯示，目前全球人工智慧人才僅約30萬人，這僅僅是全球範圍內的數字。可見AI人才供不應求，出現了供應緊張的局面。在這30萬人中，產業人才約20萬人，大部分分佈在各國AI產業的公司和科技巨頭中；學術及儲備人才約10萬人，分佈在全球367所高校中。
為了彌補人才缺口，許多科技巨頭紛紛在海外搶人，部分科技公司在海外設立研究室，目的之一就是吸納AI優秀人才，壯大公司實力。
AI人才薪資水漲船高。 據業內人士觀察，從薪資水平看，AI人才薪水可以分為幾個梯度。微軟、谷歌屬於第一梯隊，Facebook和亞馬遜在第二梯隊，國內的BAT、頭條、滴滴、華為幾家企業的薪資水平也較高。
人才緊俏：缺的是資深人士，從業時間達十年以上人才數量和美國差距最大
如果說AI人才缺口巨大，那麼企業在招聘時是否面臨很大壓力？情況也許並不盡然。我國人才缺口主要集中在頂尖人才層面。據領英《全球AI領域人才報告》資料，中美AI從業者數量差距最大的階段是從業年限10年以上（不含10年），也就是說，中國稀缺的是經驗豐富的高階專家資源。
中國工程院院士高文在今年的“鵬城實驗室新一代人工智慧院士高峰論壇”上表示，當今中國發展人工智慧有四個短板，其中一項就是我們自己培養的人工智慧領域的高階人才比較少，中國的高階人才數量只是美國AI高階人才的20%，而且這20%當中還有一部分是從國外回來的。
為何缺高階專家 ？ 第一、隨著產業的擴張，的確出現更多的工作崗位和剛性需求；第二、中國對頂尖AI人才的吸納力度不夠強。
一方面， “學術有產出、工業有貢獻”的高要求讓一部分人望而生卻。餘同學就讀於愛丁堡大學人工智慧專業，該院校的人工智慧研究有著悠久的歷史和廣泛的知名度，其人工智慧專業早在1983年就可以頒發碩士學位。據他觀察，部分國內企業對AI頂尖人才有 “產學一體”的期待和設想，既希望有學術產出，又希望工業有貢獻，這是導致國內AI人才缺失的一部分原因。“學術產出指導產業的方向，工業進步為產業發展貢獻力量。現在的AI領域的PHD招聘非常注重招聘者能否洞察學術與工業雙領域的動態，並且能將學術產出應用在實際之中，強求兩者都有突出貢獻有點吹毛求疵。”
另一方面，2018年，中國經濟面臨較大挑戰，大批網際網路公司或縮招、或提高人才門檻。“中國最近經濟低潮，中小型創業艱難，科技界的裁員也很嚴重，給人才投入產業提供很大阻礙。”餘同學說。
一家上市企業AI技術人才招聘部門專業人士肯定了餘同學的想法， 他預測，由於整體經濟都在過冬，所以企業對人才的需求會減少 ，但與此同時，他認為人們不用過分失望，2019年AI人才的薪水還會漲，企業對於表現出色的人才仍趨之若鶩。
除此以外，我國人工智慧基礎研究土壤較淺、基礎元器件、基礎工藝與發達國家差距較大對高階人才缺口也有負面影響。在全球人工智慧傑出人才最多的高校排行中，中國沒有高校進入前十。今年五月，市場研究顧問公司Compass Intelligence對全球100多家晶片企業進行調研，評選出24家排名最高的公司，前十名也未見中國企業的身影。
不太焦慮：還是可以“撈到”不錯的應用強人
億歐也採訪了國內部分AI初創公司和上市企業的AI技術團隊。 發現他們在招聘時並無面臨十分嚴峻甚至困窘的狀況，心態較為平和。AI人才招聘渠道與其他方向並無二致，比如內部招聘、獵頭公司、專業網站和校企合作等，這是由企業自身的人才缺口、業務方向等小環境決定的。
招聘壓力受企業自身人才缺口影響。一名網際網路公司AI技術團隊帶頭人向億歐透露： “社會上需要什麼人才，學校裡對應的方向人才就會增加，雖然有一定的滯後性，但還是可以撈到不錯的，比例和其他方向也差不多。 唯一不同的是AI行業對基礎理論知識要求高，換句話說，入門門檻高。當年市場缺少安卓人的時候，通過高薪可以吸引大量的其他Java企業開發後臺的人轉行過來，快速上手就能幹，但是機器學習有學術門檻，所以轉行的難度比較大。”
“從人才缺口看，最缺的還是既有機器學習技術經驗，又對業務有理解能力、能解決實際問題的AI人才。”他補充道。
極視角華北分公司經理劉若水錶示，招聘壓力與公司業務方向有關。 深圳極視角公司是一家計算機視覺與雲端服務提供商，以計算機視覺演算法為核心，為零售、電力等行業提供基於視覺的智慧解決方案。劉若水說，在公司戰略上，極視角更注重人工智慧技術落地和應用，促成人工智慧企業和實體經濟的合作，相應地，在人才需求上也更看重AI人才的實踐技能。為了滿足公司的人才需求，除以上提到的招聘方式外，極視角還在自營的演算法開發社群中挖掘 “有緣人”。
“我們不關注他是什麼樣頂級的科學家，而是關注他能夠做出什麼實際應用的產品，以強應用導向滿足商業化需求。”劉若水說。
正是人工智慧技術與各行各業廣泛結合的產品和應用，給了中國在人工智慧產業“異軍突起”的機會。強應用導向一直是中國的長處，目前人工智慧在金融、安防、教育、醫療、商業零售、家居等多個垂直領域得到應用。
基礎研究和產業應用“兩條腿走路”：校企合作解決難題
各類應用落地開花，但基礎研究、核心技術依然是中國人工智慧產業的短板。如果不重視基礎研究、核心技術，對產業長久發展不利。華為創始人任正非接受媒體採訪時曾說：“人工智慧不能建造在沙灘上，否則這個‘房子’遲早是會坍塌的。人工智慧的基礎演算法、算力、資料，前兩項我們國家還是弱的，光有資料強還不行。”
為了培養既有理論實力，又有工程化能力的AI人才，校企合作成為主要形式。高校和科研所在科學研究、人才培養等方面具有深厚的經驗和獨特的優勢，企業可以為科研工作提供大量資料資源和技術支援。
比如， 百度 與北京大學、中國科學院大學、吉林大學、西安交通大學等多所高校達成緊密合作，推動教育內容和人工智慧技術相互融合。百度教育事業部總經理張高曾在公開場合表示，校企合作是用人工智慧技術驅動教育產業轉型升級的最佳方式，是“用最聰明的大腦去挑戰最難的問題”。
2018年2月， 阿里巴巴 宣佈將與新加坡南洋理工大學（NTU）共同建立一所人工智慧領域的聯合研究機構，提供覆蓋城市交通、家庭、零售、社群、醫院和療養院等場景的人工智慧解決方案；9月，達摩院合作新加坡南洋理工大學，正式啟動博士生培養計劃，計劃包含達摩院科學家直接授課、額外津貼等“誘人條例”。
商湯科技 目光更加長遠，重視人工智慧知識的教學普及工作。2018年4月，商湯科技與華東師範大學慕課中心以及上海交大附中、華師大附中等 6 個學校的老師合作完成《人工智慧基礎（高中版）》一書，助推國內AI教育走入基礎教育。
學術界和產業界除了互相“搭把手”，加快創新團隊的培育和新鮮人才血液充分湧流以外，更需要腳踏實地認清角色，各自做好“分內之事”。一網際網路上市公司的AI技術團隊帶頭人說：“在我看來，產業界起碼要保證自己活著，少一些虛頭巴腦的宣傳，踏踏實實把業務做好，能熬過經濟寒冬就算是給AI產業造福了。
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