刷屏的海底撈超級APP究竟是怎樣與阿里雲合作的
海底撈正式釋出了千人千面超級App已有兩月，這家餐飲企業總能帶給人們不一樣的創新能力。誰能想到25年前從四川起家的火鍋店，現在門店遍佈國內近100座城市，已開門店超400家，海外門店也有50多家，全球註冊會員超3000萬。
要給3000萬會員提供個性化服務，這背後的挑戰不言而喻，這一次，海底撈選擇與數字化轉型專家---阿里雲合作，阿里巴巴三大技術平臺就是超級App背後的“底料”（移動研發平臺EMAS、業務中臺、資料中臺）。
1999年，阿里巴巴集團旗下B2B網站成立，此後10年內，淘寶、天貓相繼成立。阿里為三大平臺建設了三套IT系統，彼此之間的資料資訊相互孤立，造成了資源浪費，創新複用率低。此外，以高併發為特點的網際網路業務訴求也很難被傳統IT架構所滿足。自2015年起阿里巴巴開啟中臺戰略，進一步整合其內部基礎設施，幾大中臺逐漸整合聚斂而成。
阿里巴巴四層數字生態
我們今天仔細看一下阿里巴巴的業務模型，呈現出非常典型的四層數字生態模型，不管是起家的電商業務還是新興的金融業務。
第一層連線層，手機淘寶、支付寶作為企業連線消費者終端最重要的連線點，幫助企業構建新型的面向消費者的終端互動模型。
第二層業務層，面向消費者提供海量的產品和服務。
第三層資料層，基於海量的產品、服務所沉澱的核心資料，包括使用者畫像、商業畫像、信用體系、風控體系。最底下一層是平臺層，基於雲端計算、大資料支撐上層業務的快速擴充套件和彈性伸縮。
"資料中臺"則打破了不同業務部門之間的煙囪式IT架構，從而打通了資料孤島，實現了不同IT系統間的資料互聯互通，"一切業務資料化"的目標，帶來了持續的高效創新。
移動研發平臺EMAS的一站式研發運營能力，企業研發人員將能夠以非常低的成本快速高效地進行業務創新，交付高質量高效能的移動應用。
在"業務中臺"的支撐下，前端業務部門可以像搭積木一樣呼叫平臺上的產品技術模組，從而快速搭建新業務場景。盒馬鮮生、釘釘、飛豬等這些創新業務就是基於上述技術模組快速搭建起來的。
阿里巴巴面向企業數字化轉型的中臺能力輸出
資料中臺依靠Dataphin智慧資料構建與管理平臺完成了種種難度極大的任務。既可以保證資料標準規範定義、資料模型設計即自動化開發、主題式資料服務即時生成，同時還能提供資料資產化管理的門戶，有效降低數倉建設門檻，也提高生產效率、降低生產成本，輕鬆實現讓資料從成本中心真正變成價值中心，且可量化呈現。
而這套系統更能夠支援億級的會員數量和千萬級參與者的營銷活動，比如，原來海底撈如果想要發起一項針對不同年齡層以及性別各型別的會員權益活動，原先把規則等寫入系統再除錯上線至少需要1天的時間，而現在僅需要1小時即可完成，大大地有了縮時提效的成果。
Dataphin完成了大資料的引入和脫敏，Quick BI緊跟著接力，它為企業提供高效資料分析及展現服務平臺，承載了資料連線、資料處理、資料分析及視覺化的能力，冰冷的資料通過BI工具，生動的使用線柱圖等圖示展示資料背後的價值，快捷便利的服務日常的業務決策。
Dataphin和Quick BI這兩款產品幫海底撈搭建了一套完整的資料分析報表系統。海底撈可以根據這些分析報表，制定更為靈活的營銷手段，提升會員的滿意度。再基於資料中臺，服務海底撈的應用，如超級App，最終實現CRM系統的升級。散亂的資料被進行規範重組後，這些資料為最終實現千人千面奠定了基礎。
移動研發平臺EMAS積累了阿里巴巴近十年在移動網際網路行業沉澱的一站式研發運營能力，包括基礎的移動開發套件EMAS Suite，移動中介軟體平臺EMAS Infrastructure以及移動App持續交付平臺EMAS DevOps。
阿里巴巴移動研發平臺EMAS
憑藉EMAS與雙中臺的基礎能力賦能，阿里雲在5個月內，迅速為海底撈建立起3000萬會員的智慧服務系統，不僅讓排號、訂位、點餐等基礎功能更流暢，還創新性地集成了社群、短視訊分享、智慧語音互動等功能和新技術，在功能性的基礎上，為使用者提供遊戲、社交、娛樂等增值服務，此外，還有智慧客服24小時隨時線上。
要開發一個支撐如此龐大業務、具備複雜功能的APP，如果完全從零開始，可能需要數十位技術人員奮鬥一整年。但依託移動研發平臺EMAS，超級APP的前端開發僅靠12個人，耗時三個月就全部完成。整套系統連測試期在內，也在不到半年的時間裡實現了交付。較原有的App，新版App體驗有了質的提升，平均訪問速度、頁面流暢度、App穩定性都得到大幅優化，App Store評級直接提升一倍，App的版本迭代週期也從原先的幾個月壓縮到一週，大幅縮短了新產品和業務的面市週期。
基於業務中臺的改造，海底撈原有的CRM（客戶關係管理）系統性能提升了18.6倍，實現了新零售環境下的新會員體系和成長體系的建立。目前，這套系統能夠支援億級的會員數量和千萬級參與者的營銷活動，發紅包系統上雲後，效能提升了46倍。
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