我存在，微軟的每一款核心產品裡
丹稜君有話說：作為微軟公司在亞洲地區研發創新的發端與重要組成，微軟亞洲研究院在過去的20年中創造了諸多極具前瞻性的創新成果。這些成果被轉化到微軟的所有核心產品當中或孵化成為全新的產品原型。今天就讓我們一起來看看，我們日常用到的微軟產品裡都有哪些微軟亞洲研究院的創新成果吧~
在過去二十年中
微軟亞洲研究院與微軟產品部門緊密合作
將眾多的科研技術成果
源源不斷地轉化到微軟的產品中
對微軟公司的產品產生了極重要的影響
微軟幾乎每一款核心產品
都有著微軟亞洲研究院技術創新的烙印
那麼，大家耳熟能詳的微軟產品中
都蘊藏著哪些來自微軟亞洲研究院的前沿技術呢？
今天我們就為大家揭曉
產品背後的創新祕訣
Windows 10
微軟 Windows 的發展歷經多個版本，而幾乎每個版本當中都有來自微軟亞洲研究院的技術成果轉化。大家最熟悉的便是隨 Windows 同步更新的中文和日文輸入法。隨著手寫輸入的普及，微軟亞洲研究院開發的中文手寫識別引擎也被整合到了不同版本的 Windows 中，從 PC 到平板再到移動端完全覆蓋。
在 Windows 10 中首次與大家見面的 Windows Hello 可謂開啟了 Windows 刷臉登入的新時代，其中的人臉識別登入系統所採用的人臉識別技術同樣來自微軟亞洲研究院。隨著人工智慧和機器學習的普及，Windows 與使用者的互動也更加智慧，其中與語音合成相關的產品功能，全部都採用了微軟亞洲研究院所提供的語音合成（TTS）引擎。
此外，在 Windows 平臺上，微軟亞洲研究院還貢獻了 Windows 3D 列印，以及電池管理、遠端管理、Windows 升級自動檢測等 Windows 核心技術。早期 Windows 中頗受使用者喜愛的 Direct3D 中所涉及的紋理展開技術和幾何細節繪製技術，也都出自微軟亞洲研究院的研究員之手。而來自微軟亞洲研究院的複合TCP擁塞演算法，更是在 Windows Vista/Windows Server 2008 之後成為微軟作業系統在網際網路上預設使用的網路傳輸標準演算法。
Microsoft Azure
Azure 是微軟的公有云平臺，也是業界的主流雲平臺之一，平臺上有許多關鍵技術同樣來自微軟亞洲研究院的技術成果轉化。在核心的 Azure Compute 部分，微軟亞洲研究院的研究員們設計了高度優化的資源分配和 VM 佈局演算法，增強了 Azure 中的 VM 可用性，累計節省成本超過 10 億美元。
在網路層面，來自微軟亞洲研究院 Protego 虛擬私有閘道器技術，帶來了 3.5 倍的網路效能提升，其優化的應用閘道器技術將 Azure AppGW 的效能提升 40-50%。在資料庫方面，微軟亞洲研究院研發的圖資料庫成為全球首款分散式多模型資料庫服務Azure Cosmos DB中的重要組成部分，併成為全球第一個 Graph Database as a Service（圖資料庫即服務）。
在機器學習服務方面，Azure ML 和 ML.Net 裡集成了許多來自微軟亞洲研究院的演算法，包括分散式引數伺服器 Multiverso、主題模型 LightLDA、高效能機器學習演算法 LightGBM 等。微軟亞洲研究院的技術成果也為微軟認知工具包（CNTK）的多個版本帶來了創新，如“延遲補充非同步更新演算法（DC-ASGD）”，LightRNN 演算法等。
在 Azure 媒體服務方面，微軟亞洲研究院的技術提供了檢測不健康視訊的能力，並能在視訊中檢測和跟蹤人臉。同時，微軟亞洲研究院還提供了視訊自動生成標準字幕檔案，提取口語關鍵詞、自動建立長視訊摘要等功能的關鍵技術，不僅有助於搜尋和推薦，還讓消費者能夠快速預覽視訊。
此外，微軟亞洲研究院、Microsoft Azure 區塊鏈產品組以及微軟劍橋研究院共同設計和開發的基於 Azure 的企業級開源區塊鏈基礎平臺 Coco Blockchain Framework (Confidential Consortium Blockchain Framework )，則是業內第一個能夠在企業級區塊鏈上同時解決效能、隱私和組織管理問題的框架。
Office 365
微軟 Office 中的 Word、Excel、SharePoint、Outlook、OneNote、OneDrive、Exchange 等諸多元件中都有來自微軟亞洲研究院的技術轉化，包括輸入法、手寫識別、資訊抓取、照片篩選、異常檢測以及日誌分析等等。隨著智慧服務與AI技術的進一步發展，由微軟亞洲研究院提供技術的 Ideas in Excel 功能更是成為微軟 Office 產品中首批推出的智慧服務之一。點選一個按鈕，使用者就可以快速、自動地獲取 Excel 表格資料中所蘊含的洞見，並且能夠選擇所需的洞見，插入到表格檔案中輔助進一步的資料分析或結果展示。
Power BI
從 2015 年起，微軟亞洲研究院的多項人工智慧技術，包括快速洞見、解釋性洞見、對話式資料分析等，不斷進入到微軟 Power BI 全系列新產品中，幫助使用者提高和改善商業資料分析與決策制定的效率、效果及體驗。此外，微軟亞洲研究院在資訊視覺化領域的相關技術成果，顯著增強了 Power BI 在資訊圖視覺化方面的功能，這使 得普通商業使用者也能很快製作出豐富多彩的視覺化資訊圖，從而更生動、有效地展示資料和分析結果。
Bing
作為人們日常使用的搜尋引擎之一，微軟必應在全球範圍內有著龐大的使用者群體和日訪問量。在數以億萬計的超大規模異構資料基礎上支撐著龐大的使用者群進行實時查詢的，是一個又一個來自微軟亞洲研究院的前沿技術。
微軟亞洲研究院的技術成果在必應搜尋（Bing）的核心繫統設計中有很多體現。簡而言之，使用者在使用必應搜尋引擎時，網頁的儲存、分析、獲取以及排序等大規模分散式系統的設計工作均來自微軟亞洲研究院。
此外，微軟亞洲研究院還為必應搜尋的廣告系統和影象視訊搜尋系統的系統設計提供了多種核心技術。比如，每天服務全球使用者對電影相關資訊進行查詢的“新一代必應圖計算引擎”，就是 Trinity 圖計算引擎的技術成果轉化；LightLDA 技術則被轉化到了微軟的上下文廣告系統中，以提高廣告語和使用者興趣的匹配度；開源機器學習演算法 LightGBM 因其優越的效能，也被用於必應搜尋的廣告點選率預測。
Visual Studio
微軟亞洲研究院開發的很多技術都已經被轉化到 Visual Studio 中為廣大程式開發人員服務。例如，2011 年微軟亞洲研究院與產品組合作將克隆程式碼檢測技術整合在 Visual Studio 2012 企業版、旗艦版以及後續的對應版本中，用來自動檢測功能類似的程式碼片段，後來該技術還在微軟內部多處使用；2012 年微軟亞洲研究院又與產品團隊一起在 Visual Studio Marketplace 中釋出了 Pending Changes Map 技術，該技術可通過視覺化方式展現程式開發過程中的程式碼變化。
隨著 AI 技術的演變，AI 從業者的門檻不斷提升。深入從事 AI 研究的微軟亞洲研究院結合自身日常AI研發的實踐經驗，專門研發了 Tools for AI，為開發者提供了一個全平臺、全軟體產品生命週期、支援各種深度學習框架的開發套件。隨著工具的演進，微軟亞洲研究院還與微軟（亞洲）網際網路工程院進一步緊密合作，引入了更多便於 AI 開發者的樣例資源、與微軟認知服務的整合支援、以及擴充套件模型訓練的能力。
Microsoft Translator
2018 年，由微軟亞洲研究院與微軟雷德蒙研究院共同研發的機器翻譯系統在通用新聞報道測試集 newstest2017 的中-英測試集上，達到了可與人工翻譯質量媲美的水平。這是首個在新聞報道的翻譯質量上可以比肩人工翻譯的翻譯系統，該系統中的四大關鍵技術均來自於微軟亞洲研究院。如今這些技術突破已被 Microsoft Translator 所應用。在實時語音翻譯方面，早在 2012 年的“二十一世紀的計算”學術大會上，微軟研究院創始人 Rick Rashid 就首次演示了英文和中文普通話之間的實時 語音翻譯技術原型。之後經過多年的努力，這些技術成果的轉化首先出現在 Skype Translator 中，為使用者提供實時語音翻譯，隨後相關功能也逐步被納入 Microsoft Translator。
Microsoft Pix
作為一款智慧相機 App 的代表，Microsoft Pix 將傳統的計算攝影學技術和人工智慧技術相結合，為使用者打造了更為智慧的拍攝體驗。其中微軟亞洲研究院貢獻了多幀去噪、自動曝光增強、視訊穩定化、人臉識別與檢測、人臉智慧美顏、文件/白板 檢測與增強、藝術風格化等諸多核心技術。
領英中國
由微軟亞洲研究院聯合領英中國共同打造的“行業精選”頻道，著眼於網際網路相關行業的最新資訊，力求為使用者提供最新、最全、最熱以及最專業的行業動態。通過整合最優秀的聚類、標註以及排名技術，依託知識庫中海量的實體資訊與關係，受益於真實而龐大的最新網際網路熱度資訊，研究團隊將零散的資訊碎片高度濃縮、重組以及概括，呈現一個一致、高效的新聞內容頻道。
在我們看來，技術轉化是一種社會行為，而非單純的科學研究，這也是為何微軟亞洲研究院一直致力於通過了解社會來改進技術的原因。
讓產品更加人性化、更加符合社會的真實需求，是微軟不變的期望。