從Edge到Source，百度雲邊緣計算 “打通”的何止邊緣
12月6日，百度雲在ABC Inspire企業智慧大會上，正式釋出百度智慧邊緣（Baidu IntelliEdge，BIE）開源版本OpenEdge。
藉助開源的OpenEdge，開發人員可以更靈活地開發自己的邊緣解決方案和應用。
比如，通過“精準用藥”，遼寧盤錦一位農戶的農藥使用量降低50%，降低成本的同時也保證了其農產品安全。這是“邊緣計算”帶給普通人的真實改變。
病蟲害一直是世界各國的主要農業災害之一，會給農業生產和國民經濟造成巨大損失。據聯合國糧農組織統計，世界糧食產量因病蟲害造成的損失佔糧食總產量的20%以上。
以往，農民們多通過大量使用農藥來防治病蟲害。但這帶來種植成本大幅上升的同時，也帶來農藥殘留等隱患，對人類健康造成危害。
麥飛科技提出了一種本地智慧化農業無人機實時監測&植保方案，利用了百度雲智慧邊緣計算技術。將BIE-AI-Board（內建檢測模型和作業模型）部署在無人機上，利用紅外攝像頭採集作物光譜資訊資料，將之上傳至BIE-AI-Board，由BIE-AI-Board載入檢測模型對作物病蟲害位置、等級進行判斷，並根據檢測結果呼叫作業模型控制植保機執行植保作業。
該方案保證了本地化訊息”零延時”，大幅提升病蟲害防護治理效率。目前方案已在國內多塊農田裡開始實施。
目前，隨著大資料、雲端計算、人工智慧、物聯網等技術的快速發展，資料增長越來越快，計算需求越來越多，但現有網路環境下，資料延時現象很難得到解決。而在某些行業中，有些服務需要更短的響應時間，決策需要快速做出。比如礦井安全生產中的探放水作業，就需要及時反饋來確定探放水作業質量，保障煤礦工人安全。
我們知道，某些礦井部分地質環境富含水層、斷層等，當採掘工作面靠近這些水體時，就有可能導致地下水忽然湧入巷道，導致礦井事故。
在傳統操作中，探放水作業主要由礦工來操作，但因為日常工作量較大，他們對探放水工作容易造成疏忽。其次，礦井採礦屬於地下作業，其光照強度、亮度均會受到一定程度影響，利用攝像頭採集的視訊影象幀存在尺度變換、模糊、遮擋等問題，且在利用模型進行鑽機檢測、追蹤時易受背景干擾。
山西精英科技將百度雲的BIE-AI-BOX（包含智慧邊緣BIE執行包和鑽機檢測、追蹤模型）部署在鑽探機上，將攝像頭採集到的礦井影象幀上傳至BIE-AI-BOX，利用智慧邊緣BIE載入鑽機檢測、追蹤模型對鑽機的探訪水動作（行程、速度、角度和次數）進行檢測、追蹤，實時掌控探放水工作質量，為礦產安全保駕護航。
從上述兩個案例可以看出，他們的共同之處在於計算都發生在離裝置或者資料更近的地方，從而可以克服網路不穩定、頻寬成本高和延遲高等困難。目前邊緣計算主要活躍於兩類場景中，一個是邊緣物聯網資料分析，另一個是邊緣機器視覺。
邊緣計算在城市環衛、新能源充電等場景中同樣應用廣泛。
比如城市環境中老大難的渣土清理問題。雖然機械化清掃作業已經基本取代傳統的人工清掃作業，但是何時派出清掃車、派到哪裡、派什麼型別的車去解決渣土汙染，環衛部門無法第一時間給出判斷。而拋灑滴漏的汙染往往是持續產生的，往往造成的環境汙染是較為嚴重的，且容易產生道路安全隱患。
不光是環衛部門，城市渣土車管理部門、城管部門都需要對渣土車的執行狀態進行實時掌握。
傳統的一個解決方案中，引入影象識別技術，通過遍佈街道的攝像頭很難達到全面監管的目的。
伏泰智慧環衛制定了一個實時渣土車拋灑識別的解決方案，引入邊緣計算，用了英特爾OpenVINO軟體工具包，對整個識別過程進行加速，在一塊英特爾Apollo Lake晶片上就實現了渣土的檢測，判斷和告警，最大程度降低或減少視訊分析的延遲，保證結果推斷的實時性。環衛部門將BIE-AI-BOX（內建智慧邊緣BIE執行包和渣土識別檢測模型）安裝在渣土車上，通過攝像頭實時採集渣土車經過的路面影象幀，並將之上傳至BIE-AI-BOX，利用智慧邊緣BIE載入渣土識別檢測模型對渣土拋灑汙染情況進行識別、判斷，並將推斷結果按照事件嚴重等級，上報環衛車司機、環衛部門、渣土管理部門、城管部門等，使之整體達到即時發現問題，即時處理的目的。
在新能源汽車領域，充電樁效率參差不齊、裝置故障、無法充電等問題日益顯現。國網車聯網平臺數據統計，全國累計接入車聯網平臺充電樁169513個，2017年全年累計充電樁故障27662臺（次），故障率達到16.32%。
在傳統平臺，由於缺少對充電樁的預測資訊、缺乏大資料分析和擴容能力、缺乏資料探勘的工具和知識，已經無法應對日益增加的充電樁檢測需求。因此，研發構建一種智慧化充電樁檢測運維解決方案就變得日趨重要。
博電電氣將智慧邊緣BIE執行包（包括充電過程健康度判斷模型）部署充電測量裝置上，通過採集每一次充電樁執行狀態資料和車輛電池系統資料，實時推斷、分析每一次充電的健康狀態，將每次充電質量以不同維度上報給充電樁運維單位、車場和汽車業主等相關方，以提高充電質量，增加裝置壽命。
邊緣計算正在成為人工智慧領域下一個熱點。全球領先的資訊科技研究和顧問公司Gartner釋出的2019年十大技術趨勢中，邊緣計算就位列其中。作為產業網際網路中連線終端裝置、打造“萬物互聯”的關鍵技術，邊緣計算也成為科技企業競相重兵部署的領域。
Gartner認為，未來五年，專業的人工智慧晶片以及更強大的處理能力、儲存及其他高階功能將被新增至更廣泛的邊緣裝置。
但面臨多樣的硬體形態和應用場景，邊緣計算需要不斷進化。未來，邊緣計算軟體要有能力安裝在不同的邊緣計算硬體上，無論是裝置、閘道器、伺服器、基站甚至資料中心，都應該可以按照需求部署不同型別的邊緣計算，因此邊緣計算軟體會繼續在原先架構上進一步的突破。
但是要推動這樣變革，推動整個行業的發展，單靠一家公司是遠遠不夠的。於是，12月6日在廣州舉行的ABC Inspire企業智慧大會暨邊緣計算開源釋出會上，百度雲將宣佈將BIE的核心功能全面開放，並推出國內首個開源邊緣計算平臺--OpenEdge。
