美國科學家用人工智慧培養食物，好吃又健康，你敢吃嗎？
天下網商記者 貢曉麗
看過《芳華》，有沒有被鍾楚曦吃西紅柿的那一幕驚豔到，不只是演技，還有那顆又紅又大看起來很好吃的西紅柿！為什麼會對一顆誘人的西紅柿念念不忘？因為我們現在能吃到的西紅柿，真的不好吃。
為什麼西紅柿沒有記憶中的西紅柿味兒？有專家專門做了研究表示，西紅柿口味的改變，問題出在以產量為指標的育種環節。如今的西紅柿，輕而易舉就能做到“碩果累累”，代價是糖含量的下降。
產量與口味，真的是“魚與熊掌”嗎？要解決這個問題，只能交付給充滿爭議的轉基因技術嗎？或許，還可以拜託給機器學習。
近日，麻省理工學院研究團隊聯合 Cognizant 公司，嘗試了一系列香料九層塔（羅勒）的種植實驗。他們沒有采用轉基因技術，僅用普通的九層塔種子，通過機器學習演算法控制生長環境。
他們最終發現，24小時光照竟然是最適宜九層塔生長的環境因素之一，培育出的成品味道遠超普通九層塔。未來，研究團隊計劃用類似的方法提高植物產量，甚至是提高它們體內特定物質的含量，幫助植物對抗一些疾病。
避開轉基因爭議
想要超市裡的西紅柿更好吃？如果科學家們將決定口感的基因還原出來，這種美味在西紅柿身上就能代代相傳。
想要穀粒數量是現有玉米兩倍的玉米？如果大自然允許，科學家們堅信，基因編輯必定能夠創造出這樣的產物。
對於科學家們而言，基因編輯的潛力接近於無窮，為人類快速創造抗旱、抗病或口感更好的作物可能只是一個時間問題。然而現實是，這個時間並不會那麼快到來。
“是否是轉基因食品”的問題正在成為全球問題。
能夠抗蟲、抗除草劑的第一代轉基因作物在全球面臨著截然不同的決議。在美國、巴西、阿根廷和印度，轉基因作物遍佈數百萬英畝的農田；而其它國家，包括法國、德國、中國和俄羅斯在內，則禁止轉基因作物的種植。
崔永元與方舟子對轉基因問題的論戰也是曠日持久。現在，我們或許可以繞過這個問題，通過精確控制植物的生長環境，同樣達到抗病、高產的目的。
麻省理工學院研究團隊嘗試的九層塔種植實驗，給我們以啟示。
機器學習尋找最優排列組合
讓一顆種子時刻處於最利於生長的狀態，光照時間、紫外線照射時間和有效光照輻射都是關鍵，這也成為上述團隊研究九層塔時的調節引數。
光照時長與綠葉植物的生長效率密不可分，決定了儲存香氣揮發物的毛狀體的形成。紫外線的作用則在於增加香氣揮發物的含量，進而用來檢驗實驗成果。
而光合有效輻射代表著可以用來進行光合作用的光照，由燈的種類決定。比如兩株植物各配有一臺經過特殊設計的燈，即使照射時長相同，發出的有效輻射也有差異，最終進行的光合作用也有不同。這一變數最難控制和改變，因為它對硬體需求較高，而且需要特殊的優化演算法才能找到最佳配置。
面對三個變數衍生出的數百萬種排列組合，只有通過機器學習找到效果最好的一種。團隊的意外收穫還有，九層塔香氣越濃，味道越好，還會含有更豐富營養素和抗氧化物質，更有營養。
吃即文化
人是一種會吃、會思考、會享樂的動物，而餐桌正是我們可以同時做這三件事的地方。我們對吃的選擇，也從側面反映出人的感官、文化、情緒和創造性，也因此，《舌尖上的中國》能拍到第三部，仍然擁躉眾多。
關於吃，從來不缺哲學層面的思考，“食不厭精，膾不厭細”“人莫不飲食也，鮮能知味也”分別寫進《論語》和《中庸》。近兩年出版的《吃的美德》，作者朱利安·巴吉尼（英）更是深入挖掘了吃背後複雜的美德、原則與規律。
轉基因論戰，又將科學與倫理問題拋到公眾面前。
糧食，如何更安全、更美味？肥料技術、灌溉技術、機械化耕作技術不能滿足人口增長需求的時候，機器學習技術、計算機視覺、精密感測器——突破點或許來自數字世界。