人工智慧德國造 “弱AI“強勢登場
2019 年 德國 政府用於AI 研發的預算為5 億歐元。在德國聯邦政府近期正式釋出的《德國聯邦政府 人工智慧 戰略報告》提出，人工智慧（以下簡稱AI ）已進入一個新的成熟階段，要使“AI 德國造” 成為全球公認的產品標識；把遵守道德和為道德而設計的理念作為整體，推行“AI 歐洲造” 商標。《報告》涉及AI 研發與廣泛應用，及其帶來的政治、經濟、文化、安全、法律、道德、國際合作等等方面可能出現的變化，提出了行動措施。《報告》也是德國數字化實施戰略的一部分，到2020 年將進一步修改完善，應對AI 快變。
確定近期AI 方向
德方未就AI 定義達成共識，但確定了“ 弱”AI 和“ 強”AI 兩個方向。
“ 強”AI 是指AI 系統具有與人類類似甚至超越人類的智慧。“ 弱”AI 則專注於解決基於數學和電腦科學方法的具體應用問題，由此開發的系統能夠自我優化。此外，研究人員也對人類智慧各方面進行建模並正式描述，構建了用於模擬和支援人類思想的系統。
為抓住機遇，德國聯邦政府戰略導向是使用人工智慧來解決應用問題，提出近期定位為“ 弱”AI 方向：
1 ．推理系統，機器證明。從邏輯表示式推導正式陳述，證明硬體和軟體正確性的系統。
2 ．基於知識系統。建模和彙集知識的方法，用於模擬人類專業知識和專家支援的軟體（專家系統），部分與心理學和認知科學有關。
3 ．模式分析和模式識別。一般歸納分析方法，特別是機器學習。
4 ．機器人技術。機器人系統的自動控制，也是自主系統。
5 ．智慧多模人機互動。分析和“ 理解” 語言（結合語言學）、影象、手勢和其他形式的人類互動。
提出AI 發展目標
提出三大目標：將德國和歐洲打造成AI 區位，保障德國未來競爭力；實現負責任、以共同福祉為導向的AI 開發和應用；在道德、法律、文化和制度上將AI 嵌入整個社會。具體內容：
1.“AI 德國造” ，成為AI 領域的世界領導者。
2. 加強基礎研究，與其他技術發展和應用結合，在各行業、公共管理和社會領域開闢新應用；增強工業4.0 地位，成為該領域AI 應用領導者；支援中小企業在應用中收益。
3. 與歐洲合作伙伴和技術領導者一起成為領先者；打造AI 研究、創新和經濟區位，吸引並留住世界上最聰明的AI 人才，大力提高相應教育能力。
4. 在德國實現AI 應用價值，重點是公民（個體和社會）可以享用AI 。
5. 嚴格尊重公民的資料主權和資料安全，利用特定資料集，開發基於AI 的商業模式，成為新的出口暢銷品。
6. 在擴建千兆社會實時資料傳輸和分析的智慧基礎設施中，將AI 應用作為固定和移動系統中的核心，構建公共管理和政府的網路基礎設施。
7. 確保高級別IT 安全性，防止敏感技術被操縱、濫用等風險。
8. 促進負責任和以共同福祉為導向的AI 使用，並監督AI 整個發展和應用過程，遵守自由民主基本秩序導向的道德和法律原則。
9. 尋求資料驅動型商業模式的歐洲做法，為創造資料驅動的價值開闢新路。
10. 從AI 開發人員到使用者，確定其尊重道德和法律原則，檢查其是否為高級別的法律確定性而被監管。
11. 實現以人為本的開發和應用，確保勞動者處於中心位置，從多元化視角納入所有考慮因素，包括殘疾人特殊需求。
12. 提高對所有公民特別重要領域的安全、效率和可持續性；提高公民的社會和文化參與度、行動自由和自決。
13. 為實現2030 年議程的可持續性目標做出貢獻。
14. 為AI 應用設定框架條件，為文化和媒體自由的發展提供必要空間。
明確發展思路
明確政府要將AI 納入所有政策領域，在基於民主秩序的經濟和社會層面，實現以人為本、以社會福祉為導向的應用。主要思路：
1. 利用現有科研和經濟結構優勢，在諸如工業4.0 等重點行業領域的技術領先地位，結合AI 潛力，通過強強聯合，提高現有的效率或進入新的商業模式，實現未來價值。
2. 在尊重公民資訊自決前提下，將AI 技術系統嵌入到複雜產品、服務或商業模式中，建立基於公民積極參與、透明程式和可追溯性的信任關係。
3 ．AI 發展對傳統強大的中等規模製造業提供了巨大機會，但對中小企業是挑戰；AI 對公共管理和政府某些任務具有巨大潛力。
4. 加強AI 適用法律框架討論；提高全社會認識，加強公共辯論所需的事實和證據基礎；國家策略應有助於“AI 德國造” ，有助於國家和社會福祉，並易於被廣泛採納。
5. 加強歐洲及國際範圍內合作，確保AI 經濟層面的成功，特別是統一的道德準則；歐盟通用資料保護條例（DSGVO ）是歐洲合作的重要基礎，除實現技術實力、利用市場力量，還要積極宣傳其價值觀；參與國際規則制訂，在歐盟內頒佈標準。
6. 為有效實施高科技戰略2025 ，將AI 作為德國創新區位的焦點，併成為政府之使命。
推出AI 行動措施
2018 ～2025 年，德國政府投入約30 億歐元資金用於AI 研發，達到3.5% 的研發目標，其中2019 年預算為5 億歐元。帶來的槓桿效應至少會使政府可支配資金翻倍。另外，超出政府權力如教育和培訓經費等，需國家和社會夥伴的特別資助。
共提出了12 項行動：加強德國和歐洲的研究，成為創新引領者；創新競爭和歐盟創新叢集；成果轉化，加強中小企業作用；四是喚醒創業活力並助其成功；實現就業和勞動力市場的結構調整；加強職業教育，培育專業人才和專家；將AI 用於行政管理提供管理能力；確保資料可支配，減少應用障礙；適應規則框架；確定標準（誰制定標準，誰就擁有市場決定權）；國內和國際層面合作；加強社會對話，進一步開發政治框架。其中，涉及科教和產業有關的行動措施主要有：
每年將通過“AI 培訓師” 與至少1000 個公司建立關聯；在全國組建1 個至少包含12 箇中心和應用叢集；在高校設立AI 專業，推出科學青年學者培養及教學計劃，至少新增100 名教授；將AI 基礎知識作為職業教育和培訓教學內容；制定AI 技術工人戰略；推動AI 與核心技術相結合，如在物技術和生產技術；在農業和食品鏈中開發應用AI 等。
提出現代資訊通訊系統構成了數字經濟和社會的中樞神經系統，為確保網路效率和可靠性，並高效、可持續地利用現有資源，必須開發新的學習和自適應通訊系統。為檢測網路以及資訊通訊和生產系統中的異常，需在短時間內分析海量資料，必須研究和開發基於AI 的新（部分）自動化程式。應用AI ，在衛生領域考慮到患者合法權益，對於分散式資料來源產生的資料實行資料保護式開發；在護理領域推動開發；加強航空航天技術的研發。對AI 現有研究資助程式，政府要設審查期，並從研發早起，就要監督是否滿足法規專業要求，尤其是嚴格的監管要求等。
強調工業AI 應用程式為工業流程資料的有效處理和加工提供了工具。AI 是智慧監控、操控和調節工藝的核心要素和關鍵，可將工業4.0 提升到一個新水平。通過創新商業模式，可為工業產品提供數字服務和AI 應用；AI 成果在工業中迅速轉化，對經濟領域廣泛應用具有重要推動作用。中小企業應更易涉足AI 技術、計算能力和雲平臺等領域；開放標準可支援AI 廣泛使用。另外，工業和B2B 環境下機器生成的資料和特定領域資料尤為重要，必須遵守資料保護規定等。
提出AI 在所有運輸方式中的應用，可使“ 人與物” 移動更安全、環保、高效、便宜。如可更早地識別出危險情況，比人類更可靠地做出反應，可大幅降低事故數量；未來交通流量可被引導，不再出現擁堵或延遲；不再為停車位發愁；物流可優化容量，消除不必要空載等。AI 系統將為實現自動駕駛與汽車領域可靠性方面發揮關鍵作用。駕駛和感測資料的生成/ 記錄、管理和評估，促進汽車行業進行密切跨公司合作，保障自動駕駛AI 系統可靠應用。要與資料保護監管機構和行業協會共同制定符合隱私的AI 系統開發與應用指南，及時提出最佳應用示例；加強和擴大工業資料交換和互操性研究；推動資料格式和介面標準開發，並在歐洲開展合作等。
綜上可以看出，雖然《報告》釋出晚於英、美、中、日等國一年以上，但《報告》是在吸取近期世界各國發展AI 的意見和建議基礎上形成的。提出的目標、思路和行動措施更加全面，更加務實，更加可操作，為“AI 德國造” 的實現提出了具體的要求。這些都值得我們學習與借鑑，在未來的競爭中掌握主動。