專利數直追谷歌，走在AI前沿的百度將迎來新高峰
隨著5G商用的落地，人工智慧也將伴隨基礎設施的成熟快步步入商業化應用。這也意味著另一輪技術驅動的行業洗牌即將發生。在這場新浪潮裡，一直被輿論認為沒踏中國內移動網際網路發展節奏的百度，將以人工智慧弄潮兒的身份吃下這一波紅利。
專利數全球第四，國內AI領頭羊
技術戰重要性堪比軍備戰，在全球範圍內的技術競爭中，2016年到2018年，中國在人工智慧領域的專利總數達到了全球第一，其中，百度是貢獻最多的一家。雖然從單個公司層面，AI專利數前三的仍然是美國企業，老牌科技公司IBM名列第一位，一共申請了三千件專利，微軟公司第二位，申請了 1955 件專利，谷歌公司以 1659 件專利數排在第三名，但是百度緊隨其後，專利數量1522件已經直逼谷歌。要知道，此前百度的專利數排名還沒有進入前十，排在第11位，這次已經殺進前五，可見在all in人工智慧領域後，百度的研發增速。不管從專利總數還是從技術研發的探索上，百度都坐穩了國內AI領頭羊的寶座。
早在2017年，有關部門就釋出了《新一代人工智慧發展規劃》，戰略目標是到2030年讓中國的人工智慧理論、技術和應用總體達到世界領先水平。隨後國內人工智慧行業進入了密集增長期。
到2018年下半年，已經有超過500家投資機構，累計投資600多億人民幣，不過從2017年之後的人工智慧投融資情況來看，企業普遍成立時間集中在2016年，融資輪次也集中在天使輪，Pre-A和A輪的階段，整體來說還是偏年輕，在技術底蘊和AI技術應用上，還無法和百度這樣已經在AI深耕多年的巨頭相比。
即使是在移動網際網路時代業務佈局上勝出的阿里和騰訊等巨頭，在人工智慧的佈局和技術發展上，也不能和all in AI的百度相比，在專利數全球前十排名中，中國的網際網路公司入選的只有百度和騰訊，騰訊排名第八，專利總數為766項，不到百度的一半。
應用落地全面領跑，贏得AI時代先發優勢
Gartner在2016年釋出了一個新興技術成熟曲線，顯示人工智慧相關技術佔據了新興技術的接近一半，隨著這些技術的相應成熟，以及應用場景的拓展，將會帶動全球各行業進入新一輪的升級洗牌。根據中商產業研究院的統計資料顯示，2017年我國人工智慧市場規模達到216.9億元，同比增長52.8％，預計2019年，中國人工智慧市場規模將近280億元。
人工智慧領域的主要研究涉及人工智慧晶片、語音識別、計算機視覺、自然語言處理等方面，目前隨著5G商用推動萬物互聯等基礎設施的成熟，AI的全面商業應用也在加快落地。不過目前大部分的國內人工智慧企業，在AI應用上，都還集中在特定應用領域為主的弱人工智慧上，比如簡單的影象、語音的識別分析，部分融合智慧搜尋、智慧推薦、智慧排序等智慧演算法，在垂直行業的複雜AI應用上，比如說智慧醫療、自動駕駛等領域，擁有核心技術並取得突破的比較少。
而百度在人工智慧幾大關鍵領域，從技術到應用上取得了全面的領先。根據2018年底由中國專利保護協會發布的《人工智慧技術專利深度分析報告》顯示,百度在自動駕駛、語音識別、自然語言處理、智慧搜尋和智慧推薦四大AI關鍵技術領域,分別以155、570、693、576的申請量在國內申請人中位列第一。
並且，百度除了將這些前沿AI技術應用到自身的百度搜索等業務中外，還已經開始佈局AI底層生態，想要通過AI賦能的方式，讓自己的這些人工智慧核心能力，應用到各個行業，實際上已經實現國內AI+應用落地的全面領跑。
在汽車行業，百度推出“Apollo”計劃，向汽車行業和自動駕駛領域的合作好夥伴提供開放的軟體平臺，幫助他們搭建自動駕駛系統。另外還有百度AI開放平臺，通用AI能力開放涵蓋語音、視覺、自然語言處理、知識圖譜等全面AI技術。比如百度的PaddlePaddle，目前已經對外開放超過50種經過工業場景驗證的官方模型，可以通過賦能傳統企業的硬體機器大幅提升工作效率。
更不用說百度本身就已經擁有成熟技術的語音識別和視覺識別方向上的AI應用賦能，在視覺識別領域，百度大腦OCR產品全系列可以識別型別多達34款，實現卡證、票據、文件、汽車全場景覆蓋。人臉識別方面，百度目前還能實現人臉的情緒識別，常見的手勢識別種類也達到了24種。不僅能應用到解決方案產品裡，百度AI賦能的硬體新產品，在今年1月深圳的釋出會上，數量也增加到了13項，目前有4款新品直接上架到AI市場。
百度的AI能力目前應用到了包括醫療、自動駕駛、市政、物流、教育等各個行業中，覆蓋了企業服務、資訊服務、地產物業、智慧零售、智慧工廠、智慧校園、智慧政務等多樣化場景，隨著未來AI應用的持續落地，覆蓋的場景將會更多。百度也將通過AI賦能，走上新的發展高峰。
【本文由網際網路分析師于斌原創出品，任何渠道、平臺請勿轉載。違者必究。】