如何利用AI創新創業？
人工智慧 創新 創業 要求將晶片、資料、演算法、激情、經驗和分析思維應用到這一開天闢地的新事業之中。作為一個專注於 AI 的創新創業者，你的前 100 天將決定你創新創業成功的可能性。一是人才準備，雖然 AI 人才有許多維度，但資料和分析主管是首先考慮的人選，他們有能力為 AI 查詢、解釋和管理資料，並提高所有 AI 成員的資料素養；二是聲譽，最初的 100 天對於建立你在人工智慧領域的聲譽是至關重要的，你的成功依賴於準備、學習和建立人際關係 —— 甚至在上班的第一天之前；三是文化，文化是 AI 有效性的最大障礙，創新創業者面臨的挑戰是將組織文化轉向人工智慧文化，並將自己轉變為新的人工智慧文化的領導者。因此，你必須：與業務利益相關者合作，就人工智慧的願景、行動和結果達成一致。不斷宣揚人工智慧並宣傳資料素養，以促進文化向採用人工智慧的轉變。為您的短期成功和長期願景確定用例並確定其優先順序。提供至少一個人工智慧 “ 速贏 ” 專案案例來證明你的領導力。努力促使人工智慧專案案例可衡量，並確保它支援公司目標。決定是組裝、購買還是構建一個可擴充套件的人工智慧平臺，指引員工有意義的成功和失敗，為人工智慧實驗建立一個安全和支援的環境。
01 準備階段 (10 至 15 天）
設定準備階段的目標，確定最有可能成為盟友的利益相關者； 一旦開始，你就需要拜訪他們。制定一個清晰的人工智慧定義，適用於你的組織和角色，以便你可以把每個人都帶到同一頻道上，一起溝通和開發路線圖。作為高階管理層，第一印象對成功至關重要，準備好陳述你作為一個稱職領導的立場、觀點和方法。
定義人工智慧對你的企業的價值和意義。 常見的人工智慧定義側重於增強人們的洞察力，日常任務的自動化，效能的提高，當然機會和威脅在同等程度上存在。人工智慧的主要功能是模仿人的行為、理解複雜的內容並得出自己的結論、與人進行自然對話、提高人類的認知能力、替換執行非常規任務的人員等。簡而言之，與沒有人工智慧的人類相比，人工智慧可以更快、更多樣、更大量地進行分類和預測。從 BI （商業智慧）到 AI 的大轉變，重要的是理解 AI ，人工智慧的結果是概率性的，而不是確定性的。這意味著一些結果將是不準確和不精確的，但大多數結果將是正確的，並且非常值得努力。創新創業者需要通過理解 AI 中的許多權衡來確定結果的準確性閾值；例如，預算限制無法實現精確性。
02 計劃階段 ( 第 15 至 45 天）
一是創新創業專案需要選擇三個案例去實踐 ，到第 100 天，有一個成功就能證明人工智慧的價值。 使用以下標準對三個案例進行優先排序：一是當前如果有業務往來，給予最高的優先順序；二是案例對應團隊的技能強弱，這個標準也比較重要；三是現在和將來有哪些可用的資料來源，使用你可以快速獲得的資料；四是案例可以產生什麼附帶利益，例如，欺詐檢測不僅有助於風險管理，而且還有助於在成本領先方面實現卓越的運營，同樣，內容優化不僅僅是一種新的商業策略，它還改善了客戶體驗。
二是為短期目標制定一個詳細的執行計劃。 可以選擇聘請諮詢合作伙伴，或自己構建 AI ；為 AI 預設足夠的時間並且構建一個 AI 將要解決的問題，這將決定解決方案體系結構的複雜性和使用者接受度；確保企業知道如何度量成功，這樣創新創業中就不會因為迭代而做得太多或迷失方向；針對問題制定資料採集計劃；與利益相關者就人工智慧創新創業的負面清單達成一致。
三是制定人工智慧的長期願景，將願景轉換為路線圖。 在路線圖中按照以下順序排列用例和里程碑的優先順序 : 利益相關方承諾根據人工智慧成果採取行動，並願意為人工智慧倡議提供持續支援；結果和 KPI （主要業績指標）的清晰性；資料的可用性；解決方案的複雜性。
四是為創新創業專案組建小組。 首先確定團隊的技能需求，在前 100 天裡，利用一切資源來組建團隊。 AI 團隊中的關鍵角色是：資料科學家、開發人員、基礎設施工程師和領域專家。
五是將資料讀寫能力作為長期願景的一部分。 資料讀寫、理解、使用將貫穿人工智慧案例專案的始終。從長遠來看，資料讀寫是針對所有員工的，人工智慧將會改變他們做事的方式。
03 行動階段 ( 第 30 至 80 天）
大多數人工智慧專案失敗的原因是領導者的被動，他們可能認為現在開始還為時過早，他們陷入了不必要的技術細節，或者他們一直在研究和 “ 瞭解 ” 市場。這個時期的階段性目標包括：確定開發人工智慧的平臺；建立一個端到端的人工智慧開發過程，並使其具有足夠的靈活性，以便為工作填充合適的工具； 在大約第 75 天前交付創新創業專案的初始結果。
一是評估團隊的綜合優勢和盲點，以克服侷限性。 追隨一個具有互補能力的團隊，最大限度地利用現有知識。團隊不是靜態的，而是通過交付連續的 AI 專案的迭代過程構建的。
二是發展框架準則標準化， 任何企業框架設計都是一個良好的開端，在動態發展過程中逐步瞭解人工智慧創新創業框架的優點和缺點。企業的目標是建立一個端到端的開發過程，也將幫助您形成衡量您的進展的內部度量標準。
三是與利益相關者對何時及如何交付價值的達成共識。 最重要的是設定有意義的期望，不斷交流在取得成果方面取得的進展，並在取得成果時廣泛交流如何以及在多大程度上實現了目標 ---- 以便吸引更多的支持者。圖 3 顯示了 AI 值建立的典型曲線。這一曲線不同於利益相關者對其他技術的經驗，因為每種技術都有自己的成熟度曲線。有些技術可以快速發展，然後穩定下來；另一些則要花很長時間才能擺脫原有的路徑鎖定，但當它們進入正軌的時候，發展併產生結果的速度非常快。
四是需要決定在什麼時候和向誰透露人工智慧的結果， 最初的結果常常令人失望，但是它們通常隨著每次迭代而改進； 隨著時間的推移，有了更多的可用資料，人工智慧模型變得更加精確。過早地展示結果會讓人失望，可能會導致利益相關者對人工智慧失去興趣。顯示結果太晚，涉眾將失去耐心，或者您可能會發現您的可交付成果偏離了他們的期望。
04 測量階段 ( 第 45 至 100 天）
一是通過展示人工智慧的價值，獲得高管和利益相關者對人工智慧的認可。 這不是一個簡單切換，而是一個演示有形 AI 價值和一些吸引人的無形資產的過程。
二是強調有形的可交付成果，把人工智慧的成果“推銷”給高管、決策者和這個組織的所有人。 與每一個相關的利益相關者會面，分享並確認你對有形交付物的價值衡量。確保衡量結果被很好地理解，並在必要時與利益相關者共同調整數字。
三是驗證你最初的假設，以調整你的人工智慧遠景和戰略。 九十天（大約三個月）是一個很好的里程碑，可以讓你重新審視最初的假設， 並利用你在這段時間裡所學到的知識。 戰術假設： 一旦目標聽眾們接受並採用案例專案結果，研究學到的教訓，列出所有的成功和失敗，儘可能的清晰和簡潔。 戰略假設 : 確保你的短期結果證實了你的長期願景。你在頭三個月里根據以下方面的優缺點調整和改進您的戰略假設。您還將瞭解利益相關者的偏好和特性，這可能會幫助或拖延您的策略。 成敗的獎賞： 建立一個安全和有利的環境實驗。獎勵團隊成員，包括那些不直接向您報告的成員。
四是與利益相關者討論並確認願景和戰略的調整。 保持人工智慧在組織規劃中的開放和透明，並做好相關調查。將調查結果整理成狀況報告，供執行管理層和指導委員會參考， 解釋部分指標以支援目標願景，並提出行動建議。
五是加強你自己的資歷和聲譽。與經理、導師、直接下屬和主要利益相關者一起評估進展，相應地調整你的計劃，宣傳你的成就。