資料分析在營銷中的運用案例：用資料解決客戶流失問題
這個案例在中秋節假期內在我的小密圈內做實際的分享和演練。
網上找到了一份電信流失的客戶資料，主要包括客戶基本資訊表、客戶通話情況表、話費方案表、客戶是否流失標記表。
利用這些資料構思了一個場景：
現在假設你是電信企業的一個數據分析經理，市場營銷部的同事過來和你說: "前一段開市場總結會時老闆說了，最近電信市場又在血拼，競爭對手不斷挖我們的牆腳，公司的高階客戶這個月又流失了不少。這樣下去可不行，我們打算組織一個市場營銷活動來遏制這種趨勢，可是這個客戶挽留活動畢竟只是公司眾多市場活動中的一個，預算也有限，你看看資料倉庫裡積累了那麼多資料，能不能挖挖這些資料，幫我看看哪些客戶可能會流失?這些客戶都有些哈特徵?我做這樣的市場活動大概會有啥投資回報?"
基於以上的資料和分析需求，將會在本案例中分享主要的如下內容：
一、商業理解
可以把流失問題歸結為如下3個問題：
• 問題 1: 預測哪些客戶(尤其是哪些高價值客戶)可能會流失?
• 問題 2: 可能流失客戶的特徵是什麼?
• 問題 3: 市場挽留活動的預計收益是多少?
這部分著重需要解決的是：
1、如何定義流失
2、哪些變數可用於預測流失
3、如何定義分析用資料的時間視窗
4、如何從分析結果中獲取實際收益
二、資料理解和資料準備
1、基於業務和需求，深入解讀以及獲得的資料
2、進行單變數的變換和衍生
3、提取趨勢類指標
4、篩選缺失值、處理資料噪點等
三、做基礎的探索性分析
1、離散和連續變數的探索性分析
2、變數之間關係的探索性分析
四、建立分析模型和模型評估
1、模型的選擇，極其充分的考慮因素
2、具體的建立分析模型思路
五、模型的應用和營銷運用的預演
下面是整理的關於資料化營銷的圈子的內容，有需要的朋友可以和我聯絡溝通，加入我的小密圈：我也會把儀表盤製作方式分享在我的小密圈中。
