Python中matplotlib的顏色及線條引數控制示例

摘要： 用Python畫圖的時候選色選點都可以直接參考這裡的內容，matplotlib中有哪些命名顏色可供用於繪圖？ 在matplotlib文件中找到一個列表，宣告這些是唯一的名稱： b: blue g: green r: red c: cyan m: magenta y:...

用Python畫圖的時候選色選點都可以直接參考這裡的內容，matplotlib中有哪些命名顏色可供用於繪圖？ 在matplotlib文件中找到一個列表，宣告這些是唯一的名稱：

b: blue

g: green

r: red

c: cyan

m: magenta

y: yellow

k: black

w: white

然而，我發現這些顏色也可以使用，至少在這種情況下:

scatter(X,Y, color='red')

scatter(X,Y, color='orange')

scatter(X,Y, color='darkgreen')

有一張圖片顯示所有標記的名稱和描述，我希望它會對你有所幫助。

與matplotlib示例相比，我並沒有做太多更改，下面是完整的程式碼。

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib import colors as mcolors

colors = dict(mcolors.BASE_COLORS, **mcolors.CSS4_COLORS)

# Sort colors by hue, saturation, value and name.

by_hsv = sorted((tuple(mcolors.rgb_to_hsv(mcolors.to_rgba(color)[:3])), name)

for name, color in colors.items())

sorted_names = [name for hsv, name in by_hsv]

n = len(sorted_names)

ncols = 4

nrows = n // ncols

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 10))

# Get height and width

X, Y = fig.get_dpi() * fig.get_size_inches()

h = Y / (nrows + 1)

w = X / ncols

for i, name in enumerate(sorted_names):

row = i % nrows

col = i // nrows

y = Y - (row * h) - h

xi_line = w * (col + 0.05)

xf_line = w * (col + 0.25)

xi_text = w * (col + 0.3)

ax.text(xi_text, y, name, fontsize=(h * 0.8),

horizontalalignment='left',

verticalalignment='center')

ax.hlines(y + h * 0.1, xi_line, xf_line,

color=colors[name], linewidth=(h * 0.8))

ax.set_xlim(0, X)

ax.set_ylim(0, Y)

ax.set_axis_off()

fig.subplots_adjust(left=0, right=1,

top=1, bottom=0,

hspace=0, wspace=0)

plt.show()

如果您想在使用matplotlib繪圖時使用其他命名顏色，可以使用xkcd顏色名稱，通過'xkcd：'字首：

plt.plot([1,2], lw=4, c='xkcd:baby poop green')

現在您可以訪問大量的命名顏色！ https://www.linuxidc.com/tools/color/rgb/index.html

linestyle可選引數：

'-'      solid line style

'--'      dashed line style

'-.'      dash-dot line style

':'      dotted line style

marker可選引數：

'.'      point marker

','      pixel marker

'o'      circle marker

'v'      triangle_down marker

'^'      triangle_up marker

'<'      triangle_left marker

'>'      triangle_right marker

'1'      tri_down marker

'2'      tri_up marker

'3'      tri_left marker

'4'      tri_right marker

's'      square marker

'p'      pentagon marker

'*'      star marker

'h'      hexagon1 marker

'H'      hexagon2 marker

'+'      plus marker

'x'      x marker

'D'      diamond marker

'd'      thin_diamond marker

'|'      vline marker

'_'      hline marker

matplotlib中color可用的顏色：

cnames = {

'aliceblue':            '#F0F8FF',

'antiquewhite':        '#FAEBD7',

'aqua':                '#00FFFF',

'aquamarine':          '#7FFFD4',

'azure':                '#F0FFFF',

'beige':                '#F5F5DC',

'bisque':              '#FFE4C4',

'black':                '#000000',

'blanchedalmond':      '#FFEBCD',

'blue':                '#0000FF',

'blueviolet':          '#8A2BE2',

'brown':                '#A52A2A',

'burlywood':            '#DEB887',

'cadetblue':            '#5F9EA0',

'chartreuse':          '#7FFF00',

'chocolate':            '#D2691E',

'coral':                '#FF7F50',

'cornflowerblue':      '#6495ED',

'cornsilk':            '#FFF8DC',

'crimson':              '#DC143C',

'cyan':                '#00FFFF',

'darkblue':            '#00008B',

'darkcyan':            '#008B8B',

'darkgoldenrod':        '#B8860B',

'darkgray':            '#A9A9A9',

'darkgreen':            '#006400',

'darkkhaki':            '#BDB76B',

'darkmagenta':          '#8B008B',

'darkolivegreen':      '#556B2F',

'darkorange':          '#FF8C00',

'darkorchid':          '#9932CC',

'darkred':              '#8B0000',

'darksalmon':          '#E9967A',

'darkseagreen':        '#8FBC8F',

'darkslateblue':        '#483D8B',

'darkslategray':        '#2F4F4F',

'darkturquoise':        '#00CED1',

'darkviolet':          '#9400D3',

'deeppink':            '#FF1493',

'deepskyblue':          '#00BFFF',

'dimgray':              '#696969',

'dodgerblue':          '#1E90FF',

'firebrick':            '#B22222',

'floralwhite':          '#FFFAF0',

'forestgreen':          '#228B22',

'fuchsia':              '#FF00FF',

'gainsboro':            '#DCDCDC',

'ghostwhite':          '#F8F8FF',

'gold':                '#FFD700',

'goldenrod':            '#DAA520',

'gray':                '#808080',

'green':                '#008000',

'greenyellow':          '#ADFF2F',

'honeydew':            '#F0FFF0',

'hotpink':              '#FF69B4',

'indianred':            '#CD5C5C',

'indigo':              '#4B0082',

'ivory':                '#FFFFF0',

'khaki':                '#F0E68C',

'lavender':            '#E6E6FA',

'lavenderblush':        '#FFF0F5',

'lawngreen':            '#7CFC00',

'lemonchiffon':        '#FFFACD',

'lightblue':            '#ADD8E6',

'lightcoral':          '#F08080',

'lightcyan':            '#E0FFFF',

'lightgoldenrodyellow': '#FAFAD2',

'lightgreen':          '#90EE90',

'lightgray':            '#D3D3D3',

'lightpink':            '#FFB6C1',

'lightsalmon':          '#FFA07A',

'lightseagreen':        '#20B2AA',

'lightskyblue':        '#87CEFA',

'lightslategray':      '#778899',

'lightsteelblue':      '#B0C4DE',

'lightyellow':          '#FFFFE0',

'lime':                '#00FF00',

'limegreen':            '#32CD32',

'linen':                '#FAF0E6',

'magenta':              '#FF00FF',

'maroon':              '#800000',

'mediumaquamarine':    '#66CDAA',

'mediumblue':          '#0000CD',

'mediumorchid':        '#BA55D3',

'mediumpurple':        '#9370DB',

'mediumseagreen':      '#3CB371',

'mediumslateblue':      '#7B68EE',

'mediumspringgreen':    '#00FA9A',

'mediumturquoise':      '#48D1CC',

'mediumvioletred':      '#C71585',

'midnightblue':        '#191970',

'mintcream':            '#F5FFFA',

'mistyrose':            '#FFE4E1',

'moccasin':            '#FFE4B5',

'navajowhite':          '#FFDEAD',

'navy':                '#000080',

'oldlace':              '#FDF5E6',

'olive':                '#808000',

'olivedrab':            '#6B8E23',

'orange':              '#FFA500',

'orangered':            '#FF4500',

'orchid':              '#DA70D6',

'palegoldenrod':        '#EEE8AA',

'palegreen':            '#98FB98',

'paleturquoise':        '#AFEEEE',

'palevioletred':        '#DB7093',

'papayawhip':          '#FFEFD5',

'peachpuff':            '#FFDAB9',

'peru':                '#CD853F',

'pink':                '#FFC0CB',

'plum':                '#DDA0DD',

'powderblue':          '#B0E0E6',

'purple':              '#800080',

'red':                  '#FF0000',

'rosybrown':            '#BC8F8F',

'royalblue':            '#4169E1',

'saddlebrown':          '#8B4513',

'salmon':              '#FA8072',

'sandybrown':          '#FAA460',

'seagreen':            '#2E8B57',

'seashell':            '#FFF5EE',

'sienna':              '#A0522D',

'silver':              '#C0C0C0',

'skyblue':              '#87CEEB',

'slateblue':            '#6A5ACD',

'slategray':            '#708090',

'snow':                '#FFFAFA',

'springgreen':          '#00FF7F',

'steelblue':            '#4682B4',

'tan':                  '#D2B48C',

'teal':                '#008080',

'thistle':              '#D8BFD8',

'tomato':              '#FF6347',

'turquoise':            '#40E0D0',

'violet':              '#EE82EE',

'wheat':                '#F5DEB3',

'white':                '#FFFFFF',

'whitesmoke':          '#F5F5F5',

'yellow':              '#FFFF00',

'yellowgreen':          '#9ACD32'}

例子

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

plt.subplots(1, 1)

x= range(100)

y= [i**2 for i in x]

plt.plot(x, y, linewidth = '2', label = 'www.linuxidc.com', color='coral', linestyle=':', marker='d')

plt.legend(loc='upper left')

plt.show()

說明：其實上面color='coral'中，可以換成color='#be03fd'，每兩個十六進位制數分別代表R、G、B分量：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(-np.pi, np.pi, 30)

ys = np.sin(xs)

markers_on = [12, 17, 18, 19]

plt.plot(xs, ys, '-gD', markevery=markers_on)

plt.show()

相關文件及程式碼可從以下資訊得到下載：

點選這個 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-12/93755.htm 連結 關注 Linux公社官方微信 ，關注後回覆數字 158053 。即可得到下載地址。

如果取消關注Linux公社公眾號，即使再次關注，也將無法提供本服務！

更多Python相關資訊見 Python 專題頁面 https://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=17

Linux公社的RSS地址 ： https://www.linuxidc.com/rssFeed.aspx

本文永久更新連結地址： https://www.linuxidc.com/Linux/2019-04/158053.htm