關於創新的9個真相
關於 創新 的9 個真相
真相1. 小公司創新比大公司容易很多
大家可能覺得奇怪，小公司又沒錢沒資源，為什麼能創新呢？
其實，正是因為沒錢沒資源，所以逼著你必須得創新。而大公司有各種各樣的掣肘，比如溝通機制複雜、決策機制很慢、文化不鼓勵創新、老闆不容忍失敗等等。
同時，大公司還有一個創新惰性，就是有錢。因為有錢，所以熱衷於併購那些成功創新的小公司。舉個例子，英特爾、蘋果每年做大量併購，都是這個想法，直接花錢去收割創新果實。這樣還不用在跨領域的創新上分心，干擾自己的主營業務。
換句話說，如果大公司創新很容易，那就沒 創業公司 什麼事了。
真相2. 創新是手段, 不是目的
為了創新而創新，這個事情本身就錯了。
周星弛有一部電影《國產凌凌漆》，裡面講到這樣一個荒謬的創新故事：
達文西發明了一個太陽能手電筒，說只要有光源，太陽能照到的地方這個手電筒就能發光。
周星弛問，你這光源手電筒它晚上怎麼用呢？晚上沒太陽。
達文西又拿出另外一個手電筒說，我這一照這個不就亮了嗎？
我前幾天看到另外一個例子：
這是一個老式的投幣式電話亭，現在大家都不用硬幣了，所以很不方便。那怎麼辦？這張圖提供了一個創新方法—— 貼個二維碼，只要手機一掃，就可以打電話。
可問題是，我都能用手機掃碼了，為什麼還要用公共電話？
真相3. 那麼，創新的目的是什麼？
我認為，是以下幾點：
1 ）極大提升效率。
搜尋引擎出現之前，大家通過去圖書館, 或是朋友之間相互打探之類的方式獲取資訊，效率無疑很低。而搜尋引擎出現後，大大提升了人們獲取資訊的效率，這是它的價值。
在這方面，迅雷也有發言權。我們通過P2SP 演算法，把下載速度提升了5-10 倍，革新了整個行業。大家以前下載一個大檔案可能要一小時，迅雷出現後只需要10 分鐘就下載完了。
2 ）極大降低成本。
埃隆· 馬斯克有個公司叫SpaceX ，是一家火箭公司。美國NASA 發射一顆衛星，如果找波音這樣的公司可能需要數億美金。而SpaceX 一下子把成本降到了幾千萬美金，因為它實現了一個突破性的技術，可以回收火箭之後再次利用，極大降低了成本。
3 ）極大提升使用者體驗。
iPhone 出現之前的手機，如今我們都稱之為功能手機，或者無線電話。這個概念是專門與智慧手機相對應的，功能手機只能打電話和發簡訊，而智慧手機出現後使得使用者體驗極速上升。
大家看到，我在這裡提到了三次“ 極大” 。什麼叫做“ 極大” ？我認為是5 到10 倍的差距，必須得是比較顛覆式的創新，才能做到“ 極大” 。
如果不是“ 極大” ，我們管它叫什麼呢？漸進式創新。在我看來，創業公司都不該搞漸進式創新。因為，你如果不是行業老大，做微創新沒意義。
真相4. 漸進式創新都是給行業老大打工。
因為，行業領先的公司都會隨時監控競爭對手，好的功能和微創新會被他們隨時抄去，創業公司沒有競爭壁壘。
我們以前做迅雷的時候，通過一個顛覆性技術成為了行業老大。我們的競爭對手也開始抄我們，推出一些不錯的功能。我們的產品經理，每週都會管理競爭對手釋出了什麼新功能，好的就直接拿過來用了。
再舉個例子，前幾個月特熱鬧的子彈簡訊，剛出來的時候主打一點，就是語音轉文字的功能，它做得比微信更加友好。但我認為，這個功能雖然受大家歡迎，但是第一它很難撼動這種微信的強通訊錄關係；第二，說白了，騰訊隨時都可以Follow 你，把自己的不足改善起來。
所以大家記住這點，如果你們在所處的行業已經有一個NO.1 ，漸進式創新就是為它做嫁衣，你想顛覆它靠漸進式創新，基本不可能。
真相5. 創新是解一個四元方程式。
什麼叫四元方程式？就是說創業過程中有很多變數，如果這些變數在同時變動，就會變得很動態，你很難同時控制，很難解。
那有什麼好辦法嗎？我認為，是控制住其中兩個變數，把它們變成定量，把四元方程變成二元方程式。
舉個例子，過去一兩年有一個新興行業叫服裝訂閱式電商。它的 商業模式 是，你在APP 填好身高、體重、喜愛的顏色、品類、品牌等等，這家公司每個月就會給你寄幾件衣服回來。你覺得好就留下來，不好的免費郵回去。長此以往，公司就能根據你的反饋提供個性化的服務。
現在國內好幾個公司都在做這個事情。在這個商業模式裡，我找到了4 個比較核心的變數：
1 ）APP 也好，小程式也好，一定要有一個載體。
2 ）推薦演算法。 如果你每次推薦的東西都被人退了，商業模式就不成立。所以推薦演算法在這裡極其重要，你能夠預測他喜歡什麼，不喜歡什麼。
3 ）供應鏈。 使用者喜歡，你也要能提供才行，這一點包括服裝的設計、生產和製造等。
4 ）獲客。 你得有足夠的能力吸引使用者留下資料，把偏好、地址、信用卡資訊輸入進去，生意才成立。
以上四點，如果同時做會非常複雜，鏈條很長，而中間有一件事沒做好，你的商業模式就都不成立。
如果拿我們四元方程的理論，這時候你還有一種選項，控制住供應鏈和獲客這兩個變數，先把推薦演算法跟APP/ 小程式做好。比如，在中國有很多網紅電商，他們有獲客和供應鏈能力，但是受制於淘寶這個平臺，沒有自己的載體，同時也沒有去做推薦演算法的能力。那前期在獲客和供應鏈方面，你與這些網紅電商互惠合作就好了。
大家發現沒有，這道題一下子被簡化了很多。接下來，一旦你的推薦演算法和小程式做得成熟穩定，就可以控制住這兩個變數，再去解決供應鏈和獲客的問題。
真相6. 創新需要天時。
天時就是外在誘因，有幾種可能性：
1 ）市場變化。 舉個最簡單的例子，中國的人均年收入已達到9000 美金，催生了大家都聽說過的消費升級市場。之前一直持續的計劃生育政策，如今又催生了龐大的養老市場。
拿網際網路公司舉例，BAT 都誕生於2000 年左右，因為那時候市場發生了一個很大的變化，中國第一代網民開始形成。
2 ）另一個同樣重要的外在誘因是技術。 就是市場一直存在，但過去技術不成熟所以達不到，或者技術太貴，價效比不夠。
現在很多購物中心的地下停車庫都開始使用車牌的機器識別系統了。這個節省人力的需求其實以前也一直存在，但識別演算法不夠好。你總識別錯還不如不做，所以以前沒應用。這個機會就是由技術演進產生的。
同時，這裡要提醒大家，如果你發現一個市場需求很多年前就存在，也沒技術瓶頸，技術多年前就可以實現，這時候一定要猶豫一下：為什麼這個事情以前沒有人做？千萬別覺得自己比別人都聰明，別人都發現不了。
最大的可能性就是，這是一個偽需求，不是真正的剛需市場。
真相7. 商業模式創新和技術創新各有其市場規律，不要抱怨。
客觀講，中國過去20 年網際網路的發展大多數都是商業模式創新，技術創新鳳毛麟角。但是，大家不要以為我要鼓吹技術創新，看不起商業模式創新。其實他們各有優缺點:
1) 商業模式創新的缺點是門檻低，競爭極其激烈；優點是成長速度快、容易上規模。
2) 技術創新剛好相反，門檻壁壘很高，但是週期很長。 以色列有一個公司叫Mobileye ，給汽車做輔助駕駛，後來被英特爾153 億美金收購了。這家公司成立於1999 年，但第一筆收入是在2007 年，中間8 年時間都在靠VC 活著，真的很難。
我們作為創業者應該選擇哪個方向，完全取決於你對哪個方向更擅長，沒有好壞一說。 這件事你對照美國看也很正常，美國投入到網際網路的錢遠遠超過投到晶片的錢，因為這是商業規律。晶片公司，比如英特爾這樣的40 多年老公司，市值僅2000 多億美金。美國現在市值排行榜前4 名，亞馬遜、蘋果、Microsoft 、Google ，都超過了8000 億美金，都是網際網路公司。
所以，這是市場規律，我們沒有什麼可抱怨的。
真相8. 創業公司必須有持續創新的能力。
我想告訴大家一個殘酷的事實，幾乎所有成功的公司，最後成功的都不是它在day1 想做的事情。
騰訊最早的業務是尋呼機相關的。迅雷第一天做的是分散式郵箱，我們折騰了大半年，結果換到了下載方向。
再多說一句，現在我們是做早期投資的VC ，所以對創業公司的人看得非常重要。那麼，我們評判創業公司CEO 有四個核心標準：
1 ）領導力 。 我跟你聊天，你能不能打動我，你說的東西有沒有人信？如果這個人有領導力，就能說服人聚人，這極其重要。
2 ）創業精神。 創業就是九九八十一難，每一難必須得闖過去，不能半路撂挑子。
3 ）執行力。 可千萬別光說不練，得能高效地推進業務進展。
4 ）學習能力。 學習能力決定了你這家公司能不能持續創新，到底能夠走多遠。是做成一個小生意，還是一份大事業。但這一點真的很難在前期看出來。
真相9. 大公司創新維艱。
本文開頭我講過，大公司的創新是非常難的，當然，這對創業公司也是一件好事。在中國這些大公司裡，我認為創新能力最令人印象深刻的是阿里集團。阿里巴巴最早是B2B 業務，後來推出了2C 的淘寶，淘寶又帶動支付寶，支付寶後來演化成螞蟻金服，到現在又有菜鳥、盒馬、釘釘…… 也就是說，阿里每隔三四年就有一波新的進化曲線。
那麼大公司怎麼進行創新管理？我簡單介紹幾個要點：
1 ）敢死隊。
創新業務一定要有敢死隊，敢死隊一定得自組織，把風險透明化。同時，人數不能太多，我們說敢死隊的標配是三到五個人，一個產品經理兩個研發就夠了。為什麼？因為三到五個人做不好的專案，30 到50 個人一樣做不好，很有可能這個需求本身就不成立。
2 ）KPI 還是OKR ？
現在很多公司實行OKR 或者KPI 制度，前者指KeyPerformanceIndicators （關鍵績效指標），後者指ObjectivesandKeyResults （目標與關鍵成果法）。二者之間最大的區別在於前面的O——Objective （目標）。
有了目標，“KR” 才不會跑偏。如果只施行KPI ，會導致湊數和短視。你給我定一個KPI ，我就會想盡辦法去刷這個資料，而不是為了實現目標努力。
KPI 和OKR 還有一個很大的區別，就是OKR 鼓勵你給自己設定挑戰性目標，哪怕實際只完成了70% ，也沒關係，因為它不會跟你的個人業績考核直接掛鉤。
但是KPI 一旦設定，如果只完成了90% ，就可能導致年終獎少發一個月。如果你是這個業務的負責人，每年預算會時，你就會絞盡腦汁怎麼去跟老闆談一個更低的KPI 。
所以大家記住，創業公司的創新業務一定不能用KPI ，KPI 驅動不了創新。
未來有哪些創新機會？
以上是我關於創新的一些感悟，接下來，我介紹一些未來的創新機會：
5G 是基礎設施
大家對5G 技術的普及可能已經耳熟能詳，它是基礎設施，直接催生了自動駕駛、車聯網和AR 、VR 等很多領域。
5G 為什麼對自動駕駛這麼重要？因為這涉及到兩輛車之間的通訊。現在咱們人開車，前面假設有一個路障，剎車之後，後面的人會先看到你明顯的剎車行為，才會跟著剎車。如果稍微反應慢一點，就可能導致追尾。
但5G 技術普及以後，更好的解決方式，是前面的車看到路障，就直接跟後面的車做一個通訊，告訴你前面多少米有路障，我要踩剎車了—— 然後兩輛車同時踩剎車。
這個場景將同樣適用於過紅綠燈的時候，綠燈一亮，所有車就能同時啟動，大大提高通過率。
人工智慧是第四次工業革命
大家知道第一次工業革命是蒸汽機的發明，第二次是電力，第三次是資訊化革命。我認為第四次工業革命不是網際網路，而是人工智慧革命。
網際網路核心解決的是連線和資訊不對稱的問題。 中國網際網路電商超過百億美金市值的有4 家，阿里、京東、唯品會和拼多多。為什麼電商能從網際網路獲益？因為他們解決了連線和資訊不對稱的問題。淘寶把中國幾乎所有的買家和賣家全部放到它的平臺上，這就是連線的價值。
但是，不是所有行業的問題都是連線或資訊不對稱問題。這一點在實體行業很典型。
比如醫療，你把全中國老百姓跟三甲醫院大夫全部連線到一個平臺上，價值不會那麼高。為什麼？因為醫療行業裡核心的問題不是連線，而是一個大夫再好，每天也只能看這麼多病人，這是生產效率的問題。
人工智慧可以幫助你提高生產效率，這就是它最大的價值。未來，不論是自動駕駛、輔助問診還是手術機器人，都會帶來長期的機會。而且我認為，人工智慧對各行各業的改造將會遠超過網際網路的改造，這就是說為什麼人工智慧是創新的大機會點。
AR/VR 將給社交領域帶來革命性創新機會
AR/VR 技術最近兩年有些偃旗息鼓，但是長期來講我非常看好，我認為AR/VR 就是下一代的個人計算中心。
過去幾十年間，人類的個人計算中心在不斷的進化，並且滿足兩個規律：越來越便攜，越來越接近人人互動。
個人計算中心最開始是電腦，後來發展到筆記本，再發展到手機，越來越便攜。但是，AR/VR 技術載體要比手機還便攜，你只需要戴一個眼鏡就能身臨其境，兩隻手可以全部解放出來了。
這一技術的實現還需要一些時間，不過我認為，未來AR/VR 技術一旦成熟，最大的革命性創新機會是在社交領域，這也是為什麼Facebook 特別看重這個領域的原因。
劃時代的創新是如何實現的
最後我們來講，如何實現劃時代的創新。
講劃時代創新，在科技領域，大家通常會想到蘋果。
我印象極其深刻，第一臺MacBookAir 釋出的時候，喬布斯帶著一個信封走上臺，開啟後從裡面掏出了一個膝上型電腦—— 於是，整個世界都轟動了，從來沒有人做過這麼薄的膝上型電腦。
後來，有一個記者採訪喬布斯，問他說蘋果憑什麼能做出這麼牛的產品？於是，喬布斯就帶著他參觀了一下團隊，他的團隊每個人都是最一流的電腦科學家，但同時每個人都各有特色，有建築師、鋼琴師、歷史學家……
這說明，蘋果創新的祕密就是科技與人文相結合。
我再舉一個例子，Google 的DeepMind 在2017 年也因為打敗人類頂尖圍棋手而轟動了世界。它的創始人Hassabis ，小時候很聰明，16 歲就去了劍橋大學的計算機系，畢業之後他創業做遊戲公司。到了20 多歲的時候，去倫敦大學讀了腦神經科學的PhD 。
現在人工智慧裡有一個很重要的專用詞叫神經網路，就是由腦神經科學引出來的，參考人的大腦機理。正是因為Hassabis 既懂計算機，又懂腦科學，所以他在人工智慧方面有了非常突破性的創新。
所以說，劃時代的創新需要什麼？需要交叉學科的融合，只懂一件事，你可以把手上的事情做好，但很難做出偉大的創新。
其實歷史上一直都是這樣。在英文裡，博士學位的英文Ph.D ，就是PhilosophicofDoctor ，漢語直譯就會變成哲學博士。古代的時候，所有的科學家都是哲學家，天才幾乎都是跨領域的。
舉幾個例子，艾薩克· 牛頓是偉大的物理學家，在數學方面也有很大建樹，發明了微積分。除此之外，他還有經濟學方面的成就，是英國皇家鑄幣局局長，在天文學、哲學、神學方面也有很多研究。
關於達芬奇，大家都知道《蒙娜麗薩》、《最後的晚餐》等名畫。但同時，達芬奇還是人體解剖學的先驅，對天文學、機械、軍事、建築都有非常深的造詣。
特斯拉是交流電的發明人，有許多專利。但同時，他精通8 種語言，還是詩人、哲學家和音樂鑑賞家。
當我們回顧來看，偉大的創新往往都來自：
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跨學科的融合。
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科技與人文的融合。
客觀講，中國有很多做3C 產品的公司，但距離偉大或者說藝術品都還有些差距。我認為，關鍵就在於人文底蘊不夠。因為美學在底層是相通的，對科技產品也好，人文、藝術也好，我們的積累還不夠，這是核心問題。
但是這不賴我們，至少不賴我們這一代。我想跟大家分享一句話，來自美國第二任總統約翰· 亞當斯：
我們這一代人，要學習戰爭和政治，是為了我們的孩子們能學習數學和商業。而他們的孩子，才能學習什麼呢？
詩歌、音樂和建築……
所以我堅信，當我們的創業主力軍是中國的00 後和10 後的時候，我們一定會誕生出像蘋果一樣偉大，具有藝術底蘊的創新公司。