萬億終端將接入5G網路，高通專家稱AI基礎是連線與計算

最近幾天，2018世界人工智慧大會(WAIC2018)頻頻搶佔新聞頭條，馬雲、馬化騰、李彥巨集、雷軍等網際網路大佬在大會上妙語不斷，引起了社會各界的廣泛關注。在網際網路大佬們的明星光環之下，WAIC2018大會展出的各種人工智慧應用成果也快速走進社會大眾的視野：能聽懂方言的AI翻譯機、準確識別顧客拾取商品行為的超市AI攝像頭、無人駕駛的汽車、感知老人身體狀況的智慧床墊……

越來越多的終端裝置開始向智慧化轉型，並具備聯網能力，而即將商用的5G則加速萬物互聯。高通產品管理高階副總裁Keith Kressi在大會演講時援引研究機構Gartner的資料指出，預計到2025年，AI將衍生5萬億美元的商業價值，更重要的是，“我們所在的城市和家庭、我們駕駛的汽車、我們口袋中的手機、甚至我們佩戴的健康追蹤器都將採用AI演算法並實現聯網，我們的生活將迎來翻天覆地的變化。”他同時表示，AI持續發展的基礎，在於連線和計算。

目前，在終端側，全球出貨量最大的是手機。市場研究機構IDC釋出的資料顯示，預計2018年，全球智慧手機出貨量將達到14.55億臺。如今，全球智慧手機使用者量已超過30億，並且每年都會有十億級的新機出貨量。這其中，有一半左右的智慧手機搭載了高通晶片。基於高通移動平臺，智慧手機為使用者帶來AI拍照、人臉解鎖、語音互動等豐富的AI功能及應用，其背後是連線、計算能力提供支撐。

更重要的是，未來隨著5G的投入使用，行動網路具有更廣泛、密集的連線能力，數萬億終端將接入網路，終端側人工智慧的作用將進一步突顯。首先是可靠性，例如終端採集的資料，如果都要通過網路傳輸到雲端計算、再返回到終端，那麼網路一旦不穩定，就可能導致應用失敗，終端側處理顯然更加可靠。其次是低時延，例如刷臉驗證、美圖等AI功能，如果遷移到雲端進行處理，其中哪怕只有幾秒鐘的延時，對於使用者體驗都是致命的。除此之外，終端側人工智慧還可以選擇哪些資料需要傳到雲端，哪些在終端側直接處理，客觀上減輕了雲端的壓力，對於未來海量連線的應用場景尤為重要。

高通長期推動終端側人工智慧的發展，早在2007年就啟動了第一個AI專案，經過近十年的努力和技術積累，於2016年推出第一代AI移動平臺驍龍820，再之後是驍龍835、驍龍845等等，每一代移動平臺都不斷增強AI效能。特別是，高通驍龍平臺採用了異構計算架構，並搭載人工智慧引擎AI Engine，能夠更好地處理AI應用。

高通產品管理高階副總裁Keith Kressi在演講中也表示，雖然AI計算可以放到CPU上進行，但是GPU處理AI演算法無疑會有更高的效率。更好的做法，則是將AI計算放在專門面向AI優化的DSP或獨立的神經網路單元(NPU)上。此前，網上曝光的資訊也顯示，高通下一代移動平臺，擁有更為強大的AI處理能力。

Gartner與中國資訊通訊研究院聯合編制的《2018世界人工智慧產業發展藍皮書》表明，目前，人工智慧還處於早期發展階段，正是決定AI未來發展的關鍵時期，需要產業各方共同努力。在推動自身技術發展的同時，高通還與眾多行業夥伴廣泛合作，涉及騰訊、百度、阿里巴巴、商湯科技、曠視科技等眾多科技企業，正是在產業鏈各個環節的合力推動下，諸如臉部識別、特徵點檢測等AI特性才能更快地走向普通消費者，而終端側人工智慧也將為接下來的5G萬物互聯做出更大的貢獻。