基於神經網路演算法的蘋果晶片，讓iPhone 相機更智慧
網易科技訊9月22日訊息，幾年前，蘋果的工程師開始考慮，如果能夠藉助於類神經網路的演算法學習新機器，那麼iPhone的相機可以變得更智慧。
蒂姆·米勒帶領一支晶片工程師團隊開始實施這項工作。去年iPhone X增加了一個光滑的新人像模式，這一模式可以數字化的調整主體臉部的光線，藝術化地模糊背景。它利用了一個新新增到iPhone的主晶片上的神經引擎模組，可以自定義執行機器學習程式碼。iPhone X的新型面部識別解鎖系統和FaceID就是藉助這個晶片實現的。米勒表示，“如果沒有神經引擎，我們就不可能正確的做到這一點。”
iPhone的工程師可以利用內部晶片建立像Face ID這樣的創新功能，這一點體現出了蘋果公司非常規硬體策略的好處。大多數計算機和小工具製造商都從英特爾，高通或三星等半導體制造商手中購買晶片。相比之下，自2010年的iPhone4以來的每一款iPhone都採用了蘋果設計的晶片，甚至可以供外部公司訂購。米勒表示，這種做法部分來源於喬布斯，當時他認為現成的晶片限制了他作為智慧工具設計師的夢想，如今通過手機提供的獨特體驗非常依賴於這樣的晶片。”
上週，蘋果推出了三款新的iPhone。這更凸顯了蘋果公司從智慧用品生產者到晶片設計者提升。因為所有這三款裝置都包含了由米勒的團隊設計的新晶片，這款晶片名為A12 Bionic。它採用比市面上任何移動裝置中的同等晶片都更先進的晶片技術。A12的電晶體小至7奈米，明顯小於去年iPhone的10奈米電晶體。這使得蘋果公司在手機中能夠放置69億個電晶體，高於去年iPhone中的43億個電晶體。
他表示，擁有更多電晶體為米勒團隊的新創意提供了可行的方案。工程師們使晶片的圖形處理器的功能更加強大，並且創造了一個更大的神經引擎，以消化人工智慧功能。去年的神經引擎每秒能夠進行6000億次運算，而新設計每秒可以執行5萬億次。
米勒說，這些升級有助於改進肖像模式，改進後的肖像模式將可以讓使用者在拍攝照片後調整景深，以及使得增強現實的體驗更準確更真實。神經引擎現在也開放供外部開發人員使用，並與最近的軟體更新相結合，旨在激發圍繞人工智慧構建的新應用程式。
谷歌也有同樣的想法，並在去年10月釋出的Pixel 2手機加入了一個專門的影象處理器，用於在手機中執行神經網路。谷歌與英特爾合作為這臺裝置設計了元件，但主晶片是從高通購買的。
由於iPhone的銷售已達到一個穩定的水平，因此蘋果公司可以將晶片、軟體，硬體共同發展，而且企業戰略在此時也變得至關重要。蘋果公司需要新的功能來刺激iPhone使用者進行升級，並支援其價格上漲，從而保持收入增長。 Moor Insights＆Strategy公司的半導體分析師Patrick Moorhead表示：“他們可以提供更流暢的體驗，並更早地推出新功能。這有助於獲得更高的收益。”三星同時生產智慧手機和智慧手機處理器，並其處理器出售給其他智慧裝置製造商。
蘋果公司並不會透露誰是新的A12晶片的製造商。但半導體產業人士猜測可能是臺灣的臺積電公司。蘋果公司的營運長去年10月在臺積電的一次活動中稱，臺積電是新的iPhone和iPad晶片的唯一供應商，並稱贊它在一年內生產了5億個蘋果晶片。
Moorhead表示，為了確保能夠運用臺積電的7奈米技術，蘋果公司將投入巨大的財力。他說：“蘋果正在大量投資以購買工廠空間，來保證生產優勢。”蘋果表示，這項投資預計花費170億美元，這個數字是2010年的8倍多，那一年喬布斯才剛剛宣佈將在iPhone4中運用第一款蘋果設計的晶片。
半導體行業相信它可以在2020年左右提供5奈米電晶體，雖然說進一步縮小它們的方法還不明朗。數十年來電晶體尺寸越來越小的趨勢已經放緩並可能結束。
如果電晶體確實能夠停止進一步縮小，那麼蘋果公司的策略將仍然有效。晶片設計將可能成為從晶片中獲取更多產品的主要途徑，而蘋果公司對iPhone的端到端控制將會提供更大的靈活性。
米勒拒絕回答有關團隊的計劃問題。“我們需要大約幾年的時間來從頭到尾地製造晶片，”米勒說。 在蘋果總部，助力明年推出新的iPhone功能的硬體已經在漸漸萌芽。
本文來源：網易科技報道 責任編輯：喬俊婧_NBJ11279