淺談：前端如何賦能業務

摘要： 你是否頭疼於，每天 做不完的需求 和改不完的bug？ 你是否發愁，每天擼業務程式碼，是否能獲得 技術成長 ？ 而追求成就感的你是否想過，你所編寫的一行行程式碼，是在反覆的變化中迅速成為遺留程式碼，還是 助公司插上騰飛的翅膀 ，在你死我活的戰場上脫穎而出？ 因此本文會將業...

你是否頭疼於，每天 做不完的需求 和改不完的bug？

你是否發愁，每天擼業務程式碼，是否能獲得 技術成長 ？

而追求成就感的你是否想過，你所編寫的一行行程式碼，是在反覆的變化中迅速成為遺留程式碼，還是 助公司插上騰飛的翅膀 ，在你死我活的戰場上脫穎而出？

因此本文會將業務和前端關聯起來討論，探討業務發展的不同時期，前端所能做的一些事情，既能解業務的困擾，也讓前端同學們擺脫碼工、切圖仔的定位。

千言萬語不如一張圖，全文完。

大誤，還是得詳細說說。

一、初始階段

在業務的初始階段，在市場定位、使用者訴求、產品邏輯已經明確的前提下，此時業務的核心訴求是 『儘快上線』，進行快速驗證和產品迭代，當然，質量還得能過得去。 所以此時技術同學的方案側重點是：

快、爽

先說『 快 』，在這種情況下，什麼vue/react都見鬼去，老夫只用jQuery一把梭！ 這是反面案例，這樣就只能重構火葬場了，專案上線完就打包行李滾蛋……

此時的 快 ，指的是 儘可能複用集團/業內成熟的方案、架構 ，按捺住自己重新造輪子的躁動不安的心情。 這又涉及到一個問題：如何選擇一個靠譜的方案？這是一個可以另開文章的話題，但先在此簡單說說 根據我個人的經驗，主要從 穩定性、可擴充套件性、效能 去考慮。

穩定性如何去評估？如果一個專案能做到這幾項，我是比較放心的。

1. 專案star數多
2. 有單測，程式碼覆蓋率90%~95%以上
3. 文件完備，有常見Q&A
4. issue有較快的處理流程和週期，3天內響應、1~4周內關閉。
5. 有穩定的版本控制，不進行不相容的升級，非要不相容升級的話，將遷移工具做到極致。

可擴充套件性如何評估？主要是指能否根據業務or已有技術方案，自定義部分內容。

1. 例如元件庫，是否能自定義主題、元件的事件回撥等，因為有的需求，元件除了完成預設的行為，還需要執行其他邏輯如埋點；
2. 例如單測工具，能否配置白名單，因為有一些程式碼是相容特殊場景，編寫用例模擬場景的成本實在比較高。這個主要是根據技術訴求和經驗進行判斷。

效能問題，短期容易被人忽視，因為能跑就行，但一旦埋下隱患，日後有坑就極難解決。容易出現效能問題的地方有：程式碼構建、長列表/表格滾動、大資料圖表、複雜動畫、3D全景渲染等，如果所做的業務涉及到這幾個方面，選擇方案的時候就要特別注意效能。

如果實在圖省事兒，create-react-app、umi開箱即用來一套就完事兒了。

『 爽 』 這個字我的理解是，一款新產品出現，一定需要在使用者體驗or互動上有絕對領先對手的地方。

一個我始終記憶猶新的例子，就是喬布斯釋出第一款iPhone時，演示滑動列表時全場的驚呼，一個喬布斯的哥們說：當你滑動頁面的時候我就溼了。

另一個前端領域的例子，就是Ant Design。AntD被廣泛使用，很大一部分原因是其出色的視覺設計和動效。至今為止，AntD的官網介紹上仍然說這是一個設計體系。

所以我覺得，一款新產品，除了提供剛需價值，最好在美觀和易用上領先對手一大步，雖然主要還是看設計師和產品的功底，但前端同學的實現上至少不能拖後腿，不能載入太慢、滾動太卡。

藍海市場、剛需產品也許不那麼看重這一點，但有的藍海門檻較低，很快就會轉變為紅海。

還值得一提的是，賬戶體系的建設，包括打通三方登入、免登等（客戶端登入態透傳到h5），網上不少資料，我實在沒這方面經驗，就不在此多嘴了。

二、快速擴張

OK，假設產品如期上線，資料蹭蹭上漲，看起來一切都很完美。 然後問題就來了，業務開始擴張，公司新招了100個運營和10個PD，你會發現需求突然就翻了10倍。這個時候我們怎麼辦？

答案只有一個： 提（jia）效（ren） 。所以這個時期的核心是：

快、穩

提效最簡單的辦法是加人，但問題是，100個運營好找，100個能寫出靠譜程式碼的前端不好找，有的時候改別人的程式碼，比重寫一遍更麻煩。看過《人月神話》的同學都知道，加人帶來的效率提升是有瓶頸的，人平均效率會隨著人數增加而下降。

此時就需要考慮通過 技術手段 提效，沉澱基礎研發體系，包括：

1. 基礎工具庫+ 業務工具庫 ，避免重複寫一些簡單但是容易出bug的業務邏輯。
2. UI規範 + 元件體系 。UI規範很重要，如果設計師不能達成一致，那出來的視覺稿必然是千差萬別的，你的公共元件也就難以沉澱了。
3. 研發工具升級 。主要有 構建效能優化、資料mock工具、環境切換工具、線上問題排查工具等。

除了技術手段， 人員的技術成長 也很重要，畢竟技術方案是由人來執行的，個人覺得常用的方式有：

1. CodeReview，幫助新人快速成長到一定水平，保證新人開發程式碼的可維護性。
2. 內部分享。分享好用工具以提升研發效率，分享底層原理避免踩更深的坑浪費大量時間，也可以分享一些編碼、除錯小技巧。

當然，還有一個提效的神技，就是——砍需求。

砍需求也是一門技術活兒，有的高階工程師用嘴就將需求解了。但不是每個團隊都採用放權式管理（此處感謝我的歷任老闆們），給你足夠的權力自己砍需求和排期； 有的公司採用的是集權式管理，只有前端leader能夠砍需求和進行任務分配，也使得不少同學這方面能力沒成長起來。

那麼需求到底怎麼砍？聽我簡單說一下，歡迎更好的套路。

1. 首先，端正心態。 你砍需求不是為了自己偷懶要早下班，你砍需求是為了業務整體效率的提升。你要砍的是無效需求、重複需求，公司業務的核心需求不能砍。不然你把公司業務都砍死了，自己喝西北風去？公司如果運氣好IPO了，你不也爽一波？
2. 其次，先問問需求 解決的業務問題 是什麼？ 搞清楚這一點，就能判斷：這個需求的優先順序多高、是不是偽/重複需求、是否有其他方式替代解決。此處的偽需求，是指不能實際解決使用者問題的需求。
3. 再其次，資料說話。 相關的資料是怎麼樣的？如何推匯出業務的問題所在？做完這個需求資料會變成什麼樣？
4. 最後，這個需求可能需要哪些上下游合作。涉及其他環節的需求，一定要將上下游拉到一起，考慮到所有可能的問題，統一一個方案，才能客觀評估工作量。
5. 最後的最後，也是最重要的， 將共性的需求沉澱 ，構建元件體系or業務模組體系。有這個沉澱，才能更進一步，對需求做收斂，例如總不能說，已經有一個slider模組了，你還要再做一個類似的吧，對業務的提升到底在哪？

一般一個重要的、合理的需求都能比較好回答上面這些的問題。其中第三點， 資料說話 ，也對公司的資料化能力提出了要求。

1. 最基本的pv/uv、uv點選率、停留時長，這是和前端頁面相關的指標。
2. 模組熱度、功能使用情況，這是用來和業務方撕逼的時候使用的。（上次做的功能你們又不用！）
3. 還有業務指標，例如電商的gmv、售罄率，但這些和前端沒直接關係。
4. 高階一點可以玩GrowthHack，全鏈路監控細分使用者群的使用情況，比較適合業務已經增長到一定體量，精細化運營的場景。
5. 大資料分析+洞察+資料視覺化。會在第三部分講述。

另一個不能忽視的是，如何變得更『 穩 』，因為大家都很急，一急就容易出線上故障，然後時間都花在處理故障上了，然後時間就更急，一個快速腐化的死迴圈，然後你能怎麼辦呢？只能以猝死明志啊……常見的有以下幾種方法：

1. 研發流程管控。不經測試不允許上線，這也是阿里的研發紅線，看起來是效率降低的，但其實只是把處理線上問題的時間用來測試了而已。
2. 基礎庫、基礎元件 上單元測試，程式碼覆蓋率90%+
3. 監控。線上404、頁面白屏、js/介面報錯等。
4. 安全。最基本的xss、csrf做一下，再整體升一下https
5. 問題覆盤、沉澱機制。避免再出同樣的問題。

以上這些問題解決了，前端同學也就算是又快又穩地幫業務度過了快速發展期，迎來業務的精耕細作期。

三、精耕細作

俗話說得好：攻城容易守成難，但現在攻城也不那麼容易了。現在新興的獨角獸，背後都有AT的影子，例如ofo和摩拜，雙方都極難一下子摁死對方。而是互拼內力，最後很可能落得兩敗俱傷。這個時候我們就需要穩中求快。

前兩個階段的C端場景看起來和前端關係更加緊密，那麼這個階段和前端有什麼關係呢？我覺得能做的事情有：

1. 中後臺系統的構建。將運營們的工作線上化，同時減少部分手工操作，達到效率的提升。 雖然說運營們通常excel用得虎虎生風，但有容易出錯、貪腐較多的問題，想想 ofo被曝貪腐嚴重的新聞 。 在不少缺前端的公司，這部分通常也由後端用jQuery一把梭。但後端擼出來系統，通常都欠缺互動意識（無導航、報錯資訊等設計）、擼不出稍微複雜的佈局（見過被float和flex難住的）、缺少動效、SPA 等，做出來的系統真的差不少，都9012年了，還是讓專人來幹這活吧。記得加上水印，包括明水印和暗水印，便於公司時候追責，間接防止公司機密外洩。

2. 大資料視覺化。 不僅僅是消費者端頁面的訪問資料，還有更深層次的公司運營資料。例如ofo可以實時跟蹤自行車的損壞率、監控車輛密集程度等，從而指揮排程車的排程，達到車輛投放和使用率的最佳匹配。雖然這事兒吧，核心還是資料同學產出資料的準確性，但前端同學的配合是不可或缺的。 常見的可以用來做這事兒的有Echarts、HighCharts、G2等等，雖然我們基本不可能再重複自研一套，但取其精華，快速賦能業務，就是業務前端的價值所在。

3. 平臺化。 此處其實指的是大中臺、小前臺的概念。因為我們往往已經積累了一批中後臺系統，但如何使同一個系統更快支撐新的業務、砍掉/合併重複功能的中後臺系統，也是輔助業務的一種手段。

4. ABTest。 根據之前的經驗，電商不同行業的不同人群，對於互動設計的偏好真的就不一樣，有的喜歡大圖，有的喜歡小圖。因此通過ABTest方案，對人群進行千人千面的細分展現，對業務也是可以稍微有一定的提升。

5. 容器技術（hybrid & 核心）& 極致效能。 其實也就這麼提一下，因為對於大多數公司，真沒有深入追求瀏覽器核心提升的價值和可能性。 hybrid方案是有必要的，但應該在急劇擴張時期就做得差不多了。 極致效能也屬於比較炫技的東西了（已經做到1~2s頁面可互動的前提下），短期內沒有特別大的必要，但在追求極致效能的過程中，迫使相關同學深入瞭解容器技術、服務端、閘道器、cdn等底層，並推動相關方升級，經過長時間的積累，帶來人力儲備和技術儲備的提升。

四、新賽道、新增量時期

基本上做完上面那些東西，公司的業務進入一個穩定的時期，就是到處看看有什麼新的東西可以做了。（當然還是可能有各種各樣蛋碎的改版） 核心

1. 端的擴充套件：
   1. 包括各類小程式。 名義上是便於管控第三方，提供更好的體驗，其實就是人為割裂出一個端，同時用流量把這個端喂起來。不過沒辦法，誰讓爸爸們有流量呢。但注意一點，擴充套件一個端是有維護成本的，且並不會直接帶來流量收益，需要配套的運營計劃。
   2. 3D、全景、VR / AR 。有可能帶來互動根本變化的東西，唯一的缺點是科技還不夠先進，做全景素材成本很高，VR/AR的應用場景也不夠多。
   3. Flutter。
2. 智慧化：
   1. 業務的智慧化。例如活動介面的千人千面，根據演算法計算出最佳介面元素組合方式等。
   2. 研發的智慧化。例如FB的Aroma、之前業內的psd2html，但這個演算法和普通的電商推薦演算法相比，最大的區別在於容錯率極低，你推薦錯了一個商品大不了不買看下一個，但你自動生成錯了一句程式碼，整個系統就跑不起來。

實在不知道前端還有什麼新的東西好關注的了，硬掰不出來，就這樣吧，歡迎指點。

五、最後

讀完本文，相信你已經找到了前面三個問題的答案，能夠不再被一堆需求推著走，也能夠不再只擼業務程式碼，孕育出屬於你們團隊的技術方案而獲得技術上的提升，最重要的是找到自己的一身本領在這個商業世界中的價值，不忘極客夢，技術改變世界，rock the world。

免責免撕宣告：本文是個人的一些總結和思考，筆者的業務經驗有大流量產品、大型營銷活動、各類中後臺專案，基礎技術產品也搞過，但終究經驗有限，難免有錯漏，歡迎指正和補充。