零基礎學習大資料開發需要多久能工作？
IT行業是最近10年的熱點，那麼IT行業中的熱點又是誰呢？在當今的網際網路時代相信沒有哪個行業能夠出ABC左右，所謂的ABC就是AI + Big Data + Cloud。
當然，這三者中大資料的影響力可謂是最大，而且，隨著大資料人才缺口的不斷擴大，也使得其成為熱點中的熱點，而這也就促使很多人開始學習大資料開發，但是，對於學習大資料的人而言為何需要五個月的時間呢？
大資料的學習其實並不只是單方面的，與其他IT技能的學習不相同的地方是，學習大資料開發需要掌握的知識相對比較多。
首先、學習大資料開發要掌握至少一門程式語言
java無疑成為首選，所以，學習大資料的第一步就是對java語言的學習。雖然，學習大資料開發對於java語言的要求相對較低，但，對於一門新語言的接觸和學習乃至實際操作，將會消耗初學者大量的時間。
其次、分散式計算框架的學習
掌握hadoop和spark分散式計算框架，瞭解檔案系統、訊息佇列和資料庫，學習相關元件如hadoop、spark、hive、hbase、kafka等，當然，這裡只是簡單的羅列出一些知識點，與知識點相對應的課程學習和實操練習，都將耗費求學者相對較多的時間。
最後、實操和實訓專案
學習大資料最為主要的就是要將其運用，所以實操就尤為重要，這不僅能夠快速的將所學習的知識融會貫通還能夠及時發現自己所欠缺的部分。
像海牛學院大資料培訓機構就為學員提供了金山、淘寶、今日頭條等四大實訓專案，讓學員在實訓期間內通過真實的實訓專案真正的掌握大資料技術。
現在，有很多教育機構提出三個月學懂大資料的概念、提出不脫產三個月學懂大資料的方法，其實，我們可以簡單的分析一下，這其中有很多欠考慮之處。
其一、三個月學懂大資料，相信很多人會衝著時間短、見效快去學習，但是，試想一下，三個月，你要學習java語言、還要進行實際專案的實操。
單單這兩個學習專案就會讓你消耗近兩個月的時間，那麼面對僅剩的一個月你能否將大資料的所有知識點都學會呢？
其二、不脫產三個月學懂大資料，這種學習模式主要是針對一些上班族而言，主要是通過線上班來進行學習，但是，作為一名在職者你能否保證每天不加班，每天都能準時聽線上課。
而且，線上課每次一般是兩節課，那麼三個月你能夠學懂多少大資料的知識點，線上課還有一個缺點，就是線上模式的侷限性致使實操專案被省略。
線上班三個月就學完大資料，但課程速度快，沒有實操，你可能又會因為一些事情錯過幾次線上課，最後的結果往往是既浪費了時間也浪費了金錢。
大資料的前景非常廣闊，學習的人也非常的多，但是想要真正的學懂大資料最短也需要近5個月的時間。
而且，對於學員的早晚自習都有要求，如此緊湊的時間安排都需要5個月來學習，所以，作為求學者，面對著教育市場上的短時間學習大資料的課程還是“敬而遠之”。
大資料是未來網際網路行業的“石油”資源，每個行業乃至每個企業都將藉助大資料來實現更好的發展，面對著市場近300萬的人才缺口，進入大資料領域固然無可厚非，但是，想要真正的學懂大資料，建議大家還是做好長時間學習的準備，畢竟大資料是一個新興的高精行業。
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