KDD 2019放榜，接收率低至14%，你的論文中了嗎？

你收到 KDD 2019 的論文接收通知了嗎？

2019 年 8 月 4 日-8 日， 資料探勘 頂會 KDD 2019 將在美國阿拉斯加安克雷奇市舉行。根據 Twitter 與小編微信朋友圈來看，投稿 KDD 2019 的論文作者們應該已經陸續收到論文是否接收的郵件通知了。

Twitter 截圖

KDD 2019 包括兩個 track：Research track 和 Applied Data Science track。據瞭解，KDD 2019 Applied Data Science track 共收到大約 700 篇論文，其中大約 45 篇被接收為 oral 論文，約 100 篇被接收為 poster 論文；Research track 共收到約 1200 篇論文投稿，其中約 110 篇被接收為 oral 論文，60 篇被接收為 poster 論文，接收率僅為 14%。

去年，KDD 2018 共收到 1480 篇論文投遞，收錄 293 篇，接收率為 19.8%，其中 Research track 論文收到 983 篇投遞，接收 178 篇，包括 104 篇 oral 論文和 74 篇 poster 論文，接收率為 18%。相比之下，今年 KDD 的研究型論文接收率為 14%，下降了將近 4 個百分點。

ACM SIGKDD（國際資料探勘與知識發現大會，簡稱 KDD）是世界資料探勘領域的頂級國際會議。自 1995 年以來，該會議已經舉辦了二十多年，其對論文接收非常嚴格，每年的接收率不超過 20%。

今年 KDD 大會對論文提交的要求也變得更加嚴格。根據官網顯示，KDD 2019 採取雙盲評審制度，所有提交論文必須嚴格按照論文提交要求撰寫，論文中不得出現作者姓名和機構資訊。

另外需要強調的一點是，KDD 2019 更加註重複現性，「復現性將是論文評審過程中的重要因素」，且只有在論文中額外提交了兩頁的復現性相關資訊的論文才有資格競選「最佳論文獎」。

論文是否可復現是社群經常討論的問題之一，KDD 2019 強調復現性的舉措一方面鼓勵大家共享研究方法、資料等資訊，另一方面也有助於評審人員更好地評審論文。

然而，論文評審結果一出，似乎情況有點不對……

認為論文接收率低的有之，吐槽論文評審不看 GitHub 專案的亦有之。

這位來自美國匹茲堡大學的研究者 Konstantinos Pelechrinis 表示：他們要求可復現，但是你提交了 GitHub 連結（包括資料和程式碼），卻得到了這樣的評審意見！

有網友在評論中表示：看起來評審者似乎沒有檢視 GitHub。還有網友表示收到了類似的評審結果，有人戲稱論文評審可能使用了自動生成論文評審意見的工具 https://autoreject.org/……（好像不小心發現了什麼不得了的東西

還有一個有趣的：

「我的這篇論文要和我的那篇論文做對比，設定完全不同怎麼比？喵喵喵？？？」

值得一提的是，百度獲得了今年「KDD CUP」主賽場 Regular ML Track 的主辦權，已於 4 月 10 日正式開賽。此外，為了分流參賽隊伍，今年的賽事除了「主賽場」Regular ML Track 外，還首次增設了 Auto-ML Track、Humanity RL Track 兩場比賽。

機器之心會持續報道有關 KDD 2019 的相關內容，包括論文解讀、KDD Cup 競賽資訊等。如果你的論文入選了 KDD 2019，歡迎推薦給機器之心，我們會選擇部分優質論文介紹給讀者們。