創新工場談區塊鏈：核心業務尚未出現
過往數年，區塊鏈行業經歷泡沫化大潮、行業冷卻、政策回暖等不同階段，創新工場在其中保持緘默低調的態度，內部人士對第一財經記者表示，區塊鏈技術邏輯不同於人工智慧，需要更大規模的資金扶持與更加謹慎的投資態度對待。
跨入2019年，由王嘉平博士及汪浩博士撰寫的區塊鏈研究論文《Monoxide: Scale Out Blockchain with Asynchronized Consensus Zones》被計算機網路學術會議NSDI宣佈錄用，系中國入選NSDI 區塊鏈領域的第一篇文章。
現任創新工場執行董事的王嘉平對第一財經記者表示，區塊鏈行業資訊不對稱現象嚴重，團隊釋出這篇論文，就是為了讓更多人聽到區塊鏈技術中肯的聲音，明白其技術本質。而處於早期發展階段的區塊鏈類似於網際網路行業初期，未來真正重要的核心業務可能目前尚未出現。
區塊鏈處行業早期
公開資料顯示，王嘉平主要投資方向為區塊鏈和人工智慧，他原為微軟總部雷德蒙研究院主管研究員，專注分散式系統、計算機圖形學和視覺以及用於機器學習的GPU叢集等領域的研究，有數十項研究成果發表於ACM SIGGRAPH/ToG頂級國際期刊，已授權的美國專利十項餘項。
王嘉平師從沈向洋博士(現微軟全球執行副總裁)，在中科院計算所獲得博士學位，其博士論文獲得2009年度全國百篇優秀博士論文獎，是該年唯一一名電腦科學專業的獲獎者。曾主導了對位元大陸的首輪機構投資，成為其首輪三大主要投資方之一。第一財經記者瞭解到的情況是，創新工場董事長李開復將王嘉平挖來的主要目的便是研究佈局區塊鏈領域，包括前沿技術與創業專案。
就本質而言，王嘉平表示，區塊鏈計算是一個可以與特定計算裝置分離的馮·諾伊曼架構，可以向第三方證明的可信計算正規化，目的是為了計算過程真實可信，支援上層應用上實現業務邏輯的自證清白，為世界帶來可以計算的信任。
但是，區塊鏈行業面臨的資訊不對稱問題仍舊嚴重而明顯，王嘉平具體從兩方面解釋稱——第一方面，區塊鏈技術本身與之前的計算系統有很大不同，技術圈子裡真正理解區塊鏈是怎麼回事的人並不多；其次，區塊鏈被包了一層“數字貨幣”的外衣，“這是不正確的”，王嘉平稱。他強調稱，區塊鏈不等於數字貨幣，而是一種全新的計算正規化，該行業目前處於早期，數字貨幣的泡沫類似於網際網路早期時的“炒域名”。數字貨幣之外，金融科技、食品溯源等領域都處於被探索的階段。
另外，王嘉平表示，鼓吹區塊鏈技術萬能與區塊鏈使得資料不可篡改都是錯誤的——“沒有技術是萬能的，區塊鏈使其不可更改的是計算規則，而非資料本身。如果規則裡包含了‘篡改’動作與‘修改資料’的規則，那麼這個資料就是可以被修改的。”
強調落地時期漫長
王嘉平將區塊鏈行業的發展類比為網際網路行業發展早期，“區塊鏈要找到切實落地的應用不是一件那麼快落地的事情，也不是一件可以著急的事情，”他稱，如今區塊鏈的發展的確將很多老業務搬上鍊，但未必是未來區塊鏈真正打造出的數字世界內最重要的業務，後者很可能是目前根本沒有出現的。
王嘉平對第一財經記者表示，區塊鏈領域在具體落地場景上，最先落地一定是金融領域。他解釋稱，類似於最早的商用計算機就是先應用於銀行領域，金融體系內的數字化、形式化程度是最高的，規則重而又相對簡單。如果做推薦引擎、搜尋引擎這些規則複雜、資料訪問量大的領域，區塊鏈也撐不住。
同時，採訪現場，王嘉平向第一財經記者強調稱，中美在區塊鏈領域發展的進展並沒有誇張的快慢對比。他稱，區塊鏈技術的起源的確是在西方，但是該領域中的核心基礎設施都是在中國完成，“從技術上來，國內在區塊鏈領域並不落後，區塊鏈是一件全球的事情。”
至於AI與區塊鏈技術的結合上，王嘉平稱，結合一定是有意義的，關鍵是具體如何結合、結合是否有成效與意義。比如區塊鏈的特性是規則不可篡改的公平性，而非拼效能，後者區塊鏈明顯不如雲計算系統的效能強。
區塊鏈對AI安全性與隱私性的保護作用一直頗受行業期待，畢竟資料安全是AI痛點之一，區塊鏈技術憑藉去中心化、匿名化等特點，不僅能夠確保領域內資料共享的安全性及私密性，還可以避免資料孤島情況的發生，兩者的有機結合可以為智慧城市、醫療衛生、食品安全等領域提供更多可能性。 但王嘉平強調，雙方的徹底結合還不到時候，“因為資料並未處於一個開放的大環境內。”他稱，目前資料掌握在平臺方、而非每個個體使用者手中，如果有一天情況反過來，區塊鏈才能真正使得資料流轉。
“少看概念，多看技術能否提高效率、降低成本”是王嘉平給區塊鏈領域投資人與創業者提出的建議，“任何技術服務應用於具體行業時，提高生產力一定是本質”。
責編：劉佳
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