AI和5G乘法聚變：將會創造什麼新物種？
編者按：2018年8月底“THE NEXT下午茶”英特爾召集了AI和5G領域多位專家，包括：英特爾中國研究院院長 宋繼強、英特爾中國區通訊技術政策和標準總監 鄒寧、東南大學行動通訊國家重點實驗室主任 尤肖虎教授、清華大學計算機系教授及博士生導師、人工智慧專家 鄧志東教授，通訊世界總編輯 劉啟誠和至頂網總編輯高飛也作為媒體專家共同相聚一堂，一次頭腦風暴，一場產學研思想碰撞，品茶共敘AI與5G的乘法聚變，探討IT與CT真正融合。
1837年，一封“上帝創造何了何等奇蹟!”的電報，拉開了通訊時代的帷幕。
1946年，計算機出現，人類處理資料的能力帶來指數級的提升。
而在1969年，當計算能力、通訊能力這兩項技術首次握手，就為人類社會帶來驚人的改變。 Arpanet網路（Internet的前身）的出現，將資訊處理能力和通訊能力連線，一個前所未有的網際網路時代開始了。
IT和CT的每一次握手都不簡單
在這之後，通訊能力和計算能力的每一次融合，都帶動了一個新產業的出現。
2003年，隨著計算機的微型、可移動化技術發展和無線網路技術的進步，英特爾在膝上型電腦里加入無線晶片，迅馳筆記本釋出，移動辦公產業開始興旺發展，在餐巾紙上寫點子的創業者變少了，在星巴克裡寫商業計劃書的人多了。
2007年，喬布斯掌舵的蘋果 iPhone在通訊裝置裡增加計算能力，直接催生出了手機應用商店，和移動網際網路產業。
歷史已經證明，每當計算與通訊技術發展到一定階段，兩者就會產生一次技術融合。這不是簡單的技術相加，而是融合聚變，創造出新的技術物種，創造一個全新的產業空間，如同之前的網際網路和移動網際網路。
什麼可能是新物種？
雖然未來難以預測，但是有些事物已經出現苗頭。與傳統汽車相比，自動駕駛車輛就具備新物種的要素。
當車聯網、自動駕駛、資訊共享技術成熟，將AI驅動的汽車通過5G納入到智慧交通乃至於智慧城市這個大的網路平臺中，我們就看到了一個釋放社會生產力的新物種，將大量的人類駕駛員從駕駛中解放出來。
我們簡單做一個計算，假設每天上路5000萬臺汽車，其 5000萬個駕駛員每天開一小時車，就是5000萬小時。如果有了自動駕駛，這5000萬小時折算後節省下來差不多5000年可以用於娛樂和工作。如果自動駕駛得到突破，會催生更多的無人系統，節省更多的人類時間。
融合已在進行：“AI”讓“5G”更自能，“5G”讓AI更無處不在
5G網路作為基礎設施，從為人服務到轉變成同時為物服務，存在重大技術突破。AI技術既然是基本使能技術，幾乎在每一個領域都可以找到AI的應用，在5G領域同樣如此。
不同於過去2G到4G時代重點關注移動性和傳輸速率，5G不僅要考慮增強寬頻，還要考慮 ofollow,noindex" target="_blank">萬物互聯 、未來需求多樣化、關鍵技術多樣化、演進路徑多樣化等多個維度。5G需求也變得十分多樣化，技術和演進路徑自然也複雜了很多倍。
當前運營商網路複雜度越來越高，資料的流量呈爆炸性的增長，使用者流量爆炸性增長，現有的網路裝置沒辦法滿足使用者的資料爆炸。因為網路複雜度增加，運維、網路建設成本都大大增加了。尤其5G不僅是連線人與人，而且是連線物與物，現有的網路維護和管理方式還是人工干預的方式，已經沒有辦法適應5G時代網路的需求。
因此5G需要“自能”化的管理。自主的進行連線路徑選擇、自動的進行網路連線健康狀態分析，甚至是對已知故障自己進行修復的能力等等。利用AI的自主學習、資料分析等技術特長，賦予5G“自主”、“自能”的能力。
AI賦予5G自能，而5G則賦予AI更加廣闊的連線
5G從邊緣到雲端的連線是迄今可以遇到的最理想的連線。通過5G的連線，將決策、規劃部分放到雲端處理，從邊緣端到雲端加倍賦能，讓AI的演算法有能力提取出相應的關聯並提升自己；個體得到提升之後，通過5G網路和雲端大腦，能力將快速分發到其他個體。
還以自動駕駛為例：汽車只是一個智慧節點，它會與智慧交通甚至智慧城市的AI通過5G進行連線。汽車的行車路線規劃、時速、啟停均可受到智慧交通的AI統一管理。車輛感測器會將行車過程中的路況資訊及時與智慧交通AI進行同步。當有緊急或意外情況發生時，車輛AI主動進行控制，同時向智慧交通AI實時進行彙報，以便等候進一步的處理指令。而智慧交通AI則會向其它相關自動駕駛車輛進行資訊同步，併產生進一步的自動控制。
也就是說，AI與5G結合之後，機器將產生類似於群體智慧的能力，對整個社會帶來價值。也將催生網路本身自適應能力的要求，這是一個互促式、螺旋式發展的新機會。