【快報道】007——深視未來
CEO華培盛
座標廣州
採訪丁丁
編輯老王
快報道：介紹一下深視未來的業務？
華培盛： 深視未來的主要業務是為有需求的企業提供視覺智慧感測器 技術解決方案。視覺智慧感測器在很多場景都有應用，我們現在專注於快遞行業X光安檢 這個細分場景。
快報道：主要解決了什麼問題？
華培盛： 目前大多數行業的質量檢測和安檢都依賴人工，成本高、效率低。尤其是快遞安檢領域，根據國家新出臺的政策，所有的快件都要經過安檢，如果這部分工作都由人力完成，會極大地增加快遞企業的成本，所以安檢智慧化的需求很強烈。
市面上已有的解決方案多采用“大資料+深度學習” 的方式，一般由感測器無差別採集資料然後將資料交由雲端處理，這種解決方式需要大量算力，不僅成本高、響應速度慢，而且因為資料沒有經過篩選，處理結果的精確度 普遍只能到60% 左右。
我們採用的是“模式識別+特徵提取+多層神經網路” ，不僅可以採集資料，還可以通過視覺智慧感測器這個前端進行本地化的視覺智慧分析，將資料根據應用場景做結構化處理，讓機器可以理解並認識這些資料，從而為深度學習演算法提供更為強大、高品質的資料。通過對前端和雲端的任務劃分，我們降低了技術解決方案的成本，並且提高了資料處理結果的精確度，現在可以穩定保證精確度在85%~99.97%。
快報道：深視未來這個專案是什麼時候啟動的？現在的資料怎麼樣？
華培盛： 公司是2018年8月成立的，在公司成立之後，我們接了一個水務相關的訂單，這個訂單算是微盈利的狀態，目前已經是在收尾的階段了。
現在我們的重心在跟廣東郵政的合作上。我們跟廣東郵政在廣州設立了一個試點，由我們來做資料採集、資料標註和演算法開發，在解決廣東郵政安檢需求的同時，利用這個試點的資料不斷優化我們的演算法，目前積累了100多萬 的標註資料 ，據我們瞭解，這已經是快遞物流行業裡面最大的資料集了。這個試點在應用了我們的解決方案之後，效果提升很明顯，原來主要依靠人力安檢，漏檢率在20%左右，在採用我們的方案之後，漏檢率為0 ，準確率穩定在85%以上 ，遠勝於阿里天池挑戰賽公佈的漏檢率10%，準確率70%。
其實我們團隊在這個領域的技術已經有十多年的積累了，在成立公司之前，就已經跟幾家大型企業合作了一些專案，涉及多個領域。因為快遞行業X光安檢的市場規模非常大，並且解決方案經過優化之後可以快速複製，所以我們現在專注於快遞行業的X光安檢，未來如果想要做其他行業的解決方案，對我們來說，也不會很困難。
快報道：現在做一個專案需要多長時間呢？
華培盛： 一個專案我們需要進行現場調研、建模、演算法優化和現場資料的處理結果優化，這個過程一般需要3個月的時間，之後還要進行現場除錯和培訓，這個時間根據專案情況會有比較大的變動。
快報道：在X光安檢這個細分方向，現在的競爭情況怎麼樣？
華培盛： 在這個方向上，我們還沒有遇到過直接競品。據我們對行業的瞭解，現在有一些公司，像商湯科技、Face++等，在技術上比較成熟，但在工業場景的遷移上或者產品的落地上，還存在一些問題，所以在這個細分方向上，我們有比較大的先發優勢。
快報道：介紹一下深視未來的團隊？
華培盛： 現在團隊有4個全職員工和多個兼職員工，其中核心成員有3個，除了我之外，還有我們技術負責人關振明和首席科學家高紅霞教授。關振明是我在華南理工大學時的師弟，從大學到現在一直都在做機器視覺領域的研究，算上大學的經歷，在這個領域有十多年的經驗。高紅霞教授是華南理工大學視覺智慧與機器人系統優化團隊的負責人，也是中國人工智慧學會模式識別專業委員會委員，在人工智慧和工業機器視覺方面有近20年的研究和開發經驗，也是我跟關振明共同的導師。
華南理工大學本身也是很多大型工業企業的智庫，這些企業在遇到自身研發部門無法解決的問題時，都會找到華南理工大學的教授來合作解決，我在前面提到過，在公司成立之前，我們團隊已經做了幾個專案，這幾個專案都是企業主動找過來的。
快報道：在做深視科技之前，您主要在做什麼？
華培盛： 我之前一直在折騰，嘗試過很多方向和領域。大學的時候我學的是自動化，畢業之後我主要做移動網際網路方面的工作，做過技術開發負責人，產品負責人。在做技術開發期間參與了一個千萬級使用者產品從0到1的過程，之後轉做產品，主導了一款千萬級使用者的產品，這款產品為公司創造過億級的利潤。
在2015年，我開始做寶耳科技 ，這是一個由我自己的愛好衍生出來的產品，主要為音樂發燒友提供煲機服務，產品叫做“音象煲機” ，這也是我第一次創業。
2018年，我的學弟關振明和我大學的導師高紅霞教授發起了深視未來這個專案，他們兩個人都是技術背景，對於公司運作沒有經驗，在剛剛啟動專案的時候就想讓我來主導這個事情。後來高紅霞教授一直在跟我接觸，最後我也是被她打動了，選擇了加入深視未來這個團隊。
快報道：寶耳科技這個專案現在是暫停了嗎？高教授最後打動您，讓您放棄寶耳這個專案的點是什麼？
華培盛： 寶耳科技沒有暫停，只是我自己沒有再放太多精力在這上面，都交給我的合作人來打理了。畢竟這是一件有價值的事情，而且在這3年 的時間裡，寶耳已經積累了300多萬的註冊使用者和50多萬的付費使用者 。
導師打動我的點有兩個，一是她對於人工智慧領域有很深的研究，二是她讓我看到了她對於這個領域的情懷、熱情和加速整個中國AI行業發展的技術理想。當然，我選擇加入深視未來也有我自身的因素：在重新接觸人工智慧之後，我發現自己對這個領域還有很大的興趣，而且我覺得寶耳科技是為小眾群體服務的一件事，能夠留給我的發揮空間比較有限了。
快報道：這輪的融資計劃是什麼？
華培盛： 我們這輪計劃融資1000萬人民幣 ，出讓15% 的股權，這筆錢主要是用來擴充團隊。現在主動找到我們，需要我們解決問題的企業有很多，但是因為我們現階段主要的資金來源是自有資金和做專案產生的收入，資金的量沒有那麼充足，所以不敢擴大團隊來接這些專案，我們不想因為資金問題而錯過這些機會，這也是我們需要融資的原因。如果能夠完成這筆融資的話，我們能夠在一年到一年半的時間內，將現在的解決方案推廣到整個快遞物流行業，積累上億的標註資料，同時也會嘗試一些新的商業模式。
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