線上交友網站資料探勘告訴你，如何約到你“高攀不起”的人
有一個關於人類伴侶關係的神奇發現：情侶之間往往在年齡、教育、觀念甚至吸引力方面總是相互匹配。
社會學家和進化生物學家一直在爭論這種結果到底是如何產生的，他們的理論主要分為兩個陣營。其中一個陣營是匹配假設：這種觀點認為個人總是以某種方式知道他們自己的受歡迎程度，然後在同一級別選擇配偶。
另一個陣營是競爭假設。該假設認為每個人，無論自己的吸引力如何，都會尋求最理想的伴侶。結果是最受歡迎的人相互匹配，然後受歡迎度次之的人再相互匹配，依此類推。
這兩個假設從完全不同型別的行為分析產生了類似的結果。區分這兩種假設的唯一方法就是詳細研究配對行為。而關於這種行為開展研究的必要規模一直很難實現。
今天，由於密歇根大學的伊麗莎白·布魯克（Elizabeth Bruch）和馬克·紐曼（Mark Newman）的工作，這種情況開始改變了。他們從一個受歡迎的線上交友網站挖掘資料，試圖打破這種僵局。他們的研究突破是一種全新的、客觀的衡量受歡迎度以及依此對個人進行排名的方式。
這項工作提供了一個強大的新工具，通過它可以觀察人們找物件的行為。研究人員表示，這表明對配偶的競爭帶來了個人受歡迎度方面明顯的等級差異，而且男性和女性一直追求比自己更理想的伴侶。研究還指出了一個簡單的策略，可以提高大多數人的成功機會。
（來源：麻省理工科技評論）
首先來看布魯赫和紐曼衡量受歡迎度的客觀方法：他們說最受歡迎的顯然是那些在約會網站上人們最感興趣的人，這可以通過他們收到的訊息數來進行量化。
通過這種衡量方式，該研究中最受歡迎的個人是紐約的一名 30 歲女性，她在布魯赫和紐曼進行研究的那個月共收到了 1504 條資訊。他們說：“那相當整個月裡，每天平均每隔 30 分鐘就能收到一條資訊。”
但是，受歡迎度也不僅取決於收到的訊息數量，還取決於這些訊息的來源。研究人員表示，“如果你被那些很受歡迎的人聯絡，那麼你自己就應該也很受歡迎。”
如果這種方法聽起來很熟悉，那是因為它是基於谷歌著名的網頁排名（PageRank）演算法。這種演算法已被用於對從網頁排名到諾貝爾獎獲得者排名等等各種榜單排名之中。
在這個研究中，網頁排名演算法提供了一種客觀的、基於網路的方法，可以根據男性和女性的受歡迎度進行排名。根據這種排名，這項研究通過監測人們是否在追求和自己受歡迎度類似的物件來直截了當地驗證匹配假設和競爭假設。
這項研究的結果解讀起來很有意思。布魯赫和紐曼說：“我們發現男性和女性都在追求平均比自己受歡迎度高 25％物件。”“給比自己更受歡迎的潛在物件發信息並不是一種偶然的行為，而是一種常態。”
這種方法並非沒有缺陷。隨著受歡迎度差距的增加，收到回覆的概率急劇下降。不難想象，聯絡更受歡迎的物件的人應當會更頻繁地給對方發信息，以增加自己收到回覆的機會。
“事實上，人們的做法恰恰相反：每個人做出首次聯絡的次數隨著差距的擴大而迅速下降，反而是那些去接觸受歡迎度低的潛在伴侶的人傳送的訊息最多，”布魯赫和紐曼說。
（來源：麻省理工科技評論）
因此，人們顯然在採用不同的策略來接近受歡迎度高和受歡迎度低的潛在伴侶。事實上，研究人員表示，人們在為更受歡迎的物件寫資訊時，花費的時間最多，而且寫的內容也更個性化—採取的是一種質量大於數量的接近方式。
該團隊還使用情緒分析研究了這些訊息的內容。奇怪的是，他們發現女性傾向於在寫給喜歡的男生的訊息中使用更多的積極詞語，而男性則較少使用積極詞語。
這可能是經驗學習的結果。布魯赫和紐曼說：“當男性使用更積極的詞語傳送資訊時，回覆率會略低。”
這些不同的策略是否有效尚不清楚。他們說：“不同策略的收益變化相當小，這表明，在其他條件相同的情況下，花更長時間或寫更積極的資訊也能是白費心思。”
這是一項很有意思的研究，但與線下約會卻沒多大關係。線上約會提供了大量潛在伴侶，其傳送訊息的門檻較低，與線下的世界有很大不同。
不過，研究的結果提供了一些重要的見解。至於匹配假設和競爭假設，證據表明人們在同時使用這兩種方式找物件。布魯赫和紐曼說：“人們能夠意識到自己的受歡迎程度如何，並相應地調整他們的行為，同時適當地去爭取更理想的伴侶。”
“我們的研究結果與約會‘等級’的流行概念一致，即有些人‘和你不是一個等級’的。”
研究結果還提出了一個明顯的策略來吸引一個你要高攀的物件。布魯赫和紐曼說，得到一個非常理想的物件的回覆的機會很小，但並不等於沒有。
因此，最好的策略應該是向非常受歡迎的物件傳送更多訊息，並做好等待更長時間的準備。研究人員表示，“給 2 到 3 倍的潛在物件發信息以獲得一次約會機會似乎是一筆不大的投資。”
要是有人不太忙，可以試試這種方法，告訴我們結果如何哦。
參考：
ofollow,noindex"> http:// arxiv.org/abs/1808.0484 0 :Aspirational Pursuit Of Mates In Online Dating Markets