【劍指Offer】跳臺階
題目描述
一隻青蛙一次可以跳上1級臺階，也可以跳上2級。求該青蛙跳上一個n級的臺階總共有多少種跳法（先後次序不同算不同的結果）。
解法1
首先對這道題，我們可以通過找規律來解
一隻青蛙可以跳上1級臺階，也可以跳上2兩級臺階
當n = 1時，有1種跳法
當n = 2時，有2種跳法
當n = 3時，有3種跳法
當n = 4時，有5種跳法
當n = 5時，有8種跳法
...
等等，1，2，3，5，8...，多麼熟悉的數列，斐波那契？
仔細想想當有n(n >= 2)級臺階時，求F(n)
青蛙第一步可以選擇跳上1級臺階，則還剩n - 1級臺階需要跳，即F(n - 1)
青蛙第一步也可以選擇跳上2級臺階，則還剩n - 2級臺階需要跳，即F(n - 2)
則總的跳法F(n) = F(n - 1) + F(n - 2)，毫無疑問這就是斐波那契數列的定義了。
關於斐波那契的求解方法，讀者可以參考【劍指Offer】斐波那契數列 ，包括了遞迴，動態規範，矩陣快速冪多種解法，這裡就不再贅述了。
下面放上以求解斐波那契數列的方式解題的其中一種寫法。
實現程式碼
public int jumpFloor(int number) { int f1 = 0; int f2 = 1; while (number-- > 0) { f2 = f1 + f2; f1 = f2 - f1; } return f2; }
排列組合
網上大多數的解法都是以求解斐波那契數列的思路來解題，但其實使用排列組合的思想也可以求解（真相是一開始沒發現是斐波那契，才想到排列組合的-_-||）。
解題前先簡單介紹下排列組合，摘自百度百科
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排列的定義：從n個不同元素中，任取m(m≤n,m與n均為自然數,下同）個元素按照一定的順序排成一列，叫做從n個不同元素中取出m個元素的一個
排列。從n個不同元素中取出m個元素的所有排列的個數，叫做從n個不同元素中取出m個元素的排列數，用符號A(n,m）表示。
\[A{^m_n} =n * (n - 1) * (n-2) * ... *(n-m+1)= \frac{n * (n - 1) * (n - 2) * (n - m + 1) * (n - m)*...* 2 * 1}{(n - m) * (n - m - 1) * (n - m - 2) * ... * 2 * 1} \]
\[A{^m_n} = \frac{n!}{(n - m)!}\]
其中n!表示n的階乘，比如4! = 4 * 3 * 2 * 1
對於\[A{^m_n} =n * (n - 1) * (n-2) * ... *(n-m+1)\] 可以這樣理解，當從n個元素中取第一個元素時，有n種取法。當再取第2個元素時，此時還剩n - 1個元素，有n - 1種取法。當再取第3個元素時，此時還剩n - 2個元素，有n - 2種取法。以此類推，當取到第m個元素時，此時還剩n - m + 1個元素，有n - m + 1種取法。則總取法為\[n * (n - 1) * (n-2) * ... * (n-m+1)\] -
組合的定義：從n個不同元素中，任取m(m≤n）個元素併成一組，叫做從n個不同元素中取出m個元素的一個
組合。從n個不同元素中取出m個元素的所有組合的個數，叫做從n個不同元素中取出m個元素的組合數。用符號C(n,m) 表示。
\[C{^m_n} =\frac{A{^m_n}}{m!} = \frac{n!}{(n - m)!m!}\]
排列和組合的區別可以先簡單理解為，從n個不同元素中，任取m個元素，有多少種取法，如果這m個元素的先後順序不同，就認為是不同的取法的話，那麼總取法數就是排列數A(n,m）。如果取出來的m個元素無論先後順序如何，都認為是同一種取法，那麼總取法數就是組合數C(n,m)。舉個栗子，在{1，2，3，4，5}中任取三個數{2， 4， 5}或者{5，2，4}，對於排列數來說，它們屬於2種取法，而對於組合數來說它們只算1種取法。
可以發現，排列和組合的區別在於取出來的這m個元素是否有順序性。當有順序性時，這m個元素有A(m,m）種排列順序，所以排列數A(n,m）除以A(m,m）,去除m個元素順序性的影響，得到的就是組合數C(n,m)，即
\[C{^m_n} =\frac{A{^m_n}}{A{^m_m}}=\frac{A{^m_n}}{m!} \]
解法2
回到本題，青蛙可以跳上1級臺階，也可以跳上2級臺階，
對於n級臺階來說，它最多可以跳 n/2 次 2 級臺階，也就是說總的跳法數是跳0次2級臺階跳法數，1次2級臺階跳法數，2次2級臺階跳法數 ... n/2 次2級臺階跳法數的總和
現在問題就變成了求跳指定次數2級臺階的跳法數
假設有n級臺階，指定要跳m次2級臺階，還剩下n - 2m個1級臺階，則青蛙一共要跳n - 2m + m = n - m次才能跳完。即在n-m次跳躍中選擇m次跳2級臺階，有多少種跳法數呢，C(n - m,m)種。（注意這裡不是An - m,m)，因為選出的m次2級臺階沒有順序性）
所以我們求出C(n - 1,1)，C(n - 2,2)，C(n - 3,3) .. C(n - n/2, n/2)，然後將其相加，記得再加上1（選0個2級臺階，1種跳法），就是總的跳法數
實現程式碼時注意求組合數C(n,m)的演算法，需要做一些優化，主要有兩點
先化簡公式
\[C{^m_n} =\frac{A{^m_n}}{m!}=\frac{n * (n - 1) * (n-2) * ... *(n-m+1)}{m!} \]
1，如果C(n,m)的結果用c#的int型別儲存，則最大值為2^31^-1，如果按照公式依次計算分子和分母，可能分子或分母會超過2^31^-1，從而造成異常。所以優化為分子和分母的計算同步進行，當判斷分子除以分母可以除整的時候，就先相除，避免累計數過大。後面的程式碼會有對應註釋。
2，可以省略的計算就省略
比如求解C(5,4)，其中的4 * 3 * 2，分子分母可以直接相約，本來分子分母的計算都需要連乘4次，現在只需要連乘1次
\[C{^4_5} = \frac{5 * 4 * 3 * 2}{4 * 3 * 2 * 1} \]
實現程式碼
// 求解cnm public int c(int n, int m) { int count = m; int nf = 1, mf = 1; if (m >= n - m + 1) { // 對應優化2，只需要連乘n-m次 count = n - m; } for (int i =0; i < count; i++) { nf *= (n - i); mf *= (i + 1); // 對應優化1，可以除整的時候就先除 if (nf % mf == 0) { nf = nf / mf; mf = 1; } } return nf / mf; } public int jumpFloor(int number) { int ret = 1; int count = number / 2; for (int i = 1; i <= count; i++) { ret += c(number - i, i); } return ret; }