2019你還不學Python？

廢話不多說，先上張圖，展示一下 Python 不可置信的增長情況。

根據Stack Overflow 的調查顯示，在全球範圍內，Python 開發人員可以拿到 56,000 美元的年薪。而 Indeed.com 估計美國的 Python 開發人員平均年收入可達 114,811 美元，大約為人民幣77萬人民幣。看到這個年薪，我的表情是這樣的。。。

接下來，就看看Python到底能做什麼，為啥這麼牛。

1、爬蟲神器

python擁有非常多優秀的第三方包，通過如Requests，mechanize，等第三方包，就能輕易的抓取網頁內容。通常爬蟲都需要對爬去的資料進行過濾篩選，又有如beautifulsoap之類的第三方包，提供簡潔的文件處理功能，能用極短的程式碼完成大部分文件的處理。並且python作為指令碼語言，不用通過編譯，就能直接執行，簡單實用。短短几行程式碼，就能爬取到你想要的資料。

2、人工智慧

2018年要論什麼最多，我想大家肯定都會不約而同的說錯AI這個詞，而如果大家想進入到AI領域的話，那麼Python肯定也是你必不可少的計算機語言。如果說三年前，Matlab、Scala、R、Java 和 Python還各有機會，局面尚且不清楚，那麼三年之後，趨勢已經非常明確了，特別是前兩天 Facebook 開源了 PyTorch 之後，Python 作為 AI 時代頭牌語言的位置基本確立，未來的懸念僅僅是誰能坐穩第二把交椅。如今，AI領域最出名的框架：TensorFlow、PyTorch、Caffe、pandas等框架，主流語言都是基於python。通過python能用於原型設計、構建小型、高效構建可重用系統。

3、網站神器Django

Django是一個開放原始碼的Web應用框架，由Python寫成。採用了MVC的框架模式，即模型M，檢視V和控制器C。Django 的文件完備，官網的快速入門例子以及可以直接使用的 admin 應用。這使得 django 的入門門檻非常低。並且原始碼結構清晰，遇到問題可以很輕鬆的找到原始碼進行分析。對於一位想從事Web開發的人來說，簡直就是神奇。

使用Django的一些比較知名的網站如下圖所示:

4、總結

關於python到底能做什麼，就不在一一列舉了。總之，就光憑那張語言增長率的表，就可以證明它的強大。你幾乎可以使用 python做任何事情（分析資料，構建網站，維護伺服器，建立遊戲等等）。同時語法簡單，約束少，萬能膠水，眾多豐富強大的第三方模組/框架。而開源既可以讓我放心使用第三方模組和框架，又可以讓我肆意的學習、修改第三方模組/框架。並且簡單易用，其程式碼閱讀起來很像英語，且開發過程快。Python 易於學習可靠且高效，擁有最成熟的程式包資源庫，擁有超過 85,000 個 Python 模組和指令碼的資源庫，一旦你瞭解了該語言，就可以利用上這個平臺。Python 是跨平臺且開源的。你寫的程式碼可以跨平臺執行，並且已經開放原始碼超過20年的時間了，如果你需要程式碼能同時在Linux，Windows 以及 macOS 上跑起來，Python 就能滿足要求。此外，有數十年的修修補補以及不斷完善做後盾，可以確保你能夠隨心所欲地執行自己的程式碼。