世界經濟論壇：人工智慧需要解決偏見問題
騰訊科技訊 據外媒報道，在世界經濟論壇上，人工智慧和機器學習主管凱-弗思-巴特菲爾德（Kay Firth-Butterfield）稱，人工智慧存在偏見方面的問題，解決這個問題的辦法就是讓西方科技行業“變得更加多樣化”。
在中國天津舉行的世界經濟論壇新領軍者年會上，巴特菲爾德稱，兩三年前，極少有人會提出使用人工智慧的道德問題。
但是，她說，道德問題現在“開始變得突出”。“這一方面是因為我們在歐洲有一般資料保護法案在關注隱私問題，另一方面是因為一些人工智慧演算法存在明顯的問題。”
從理論上來說，機器人應該是沒有偏見的。但是，近些年，有很多事情表明演算法開始變得有偏見。
幾年前，谷歌因其影象識別演算法把非裔美國人識別為“大猩猩”而遭到了猛烈批評。今年初，有報道稱，谷歌還沒有解決這個問題，只是簡單地阻止其影象識別軟體來識別大猩猩。
“隨著我們看到越來越多類似的事情發生，圍繞人工智慧的道德爭論就變得越來越激烈了。”巴特菲爾德說，“在世界經濟論壇上，我們努力想做的一件事就是找出一個辦法，確保人工智慧高速發展，為人類謀福利，同時解決人工智慧在隱私、偏見、透明度和責任感等方面的道德問題。”
專家稱，人類的偏見有時會滲透到他們編寫的演算法中去。巴特菲爾德對此表示同意。
編寫這些演算法的科技行業的人員構成也不完善。矽谷長期以來因為缺乏員工多樣性而飽受詬病。
去年，一份美國政府報道發現，美國科技行業在員工多樣性方面落後於其他行業。該報告還表示，相對於普通崗位，在科技行業（與數學、計算機和工程有關的崗位）中女性、黑人和西班牙員工佔有更少的比例。
“當我們談論偏見的時候，我們首先會擔心演算法編寫者的問題。”巴特菲爾德說，“我們需要讓西方科技行業變得更加多元化。”
她說，現在的一個問題是，多年來，女性和其他非白人員工長期遠離科學行業。她還補充稱，現在沒有足夠的人工智慧工程師來滿足行業內的需求。中國在努力培訓更多的人工智慧工程師和資料科學家，這可以在一定程度上填補科技行業的人才空白。
人工智慧是快速發展的科技。據相關研究報告稱，到2021年，全世界在人工智慧和認知系統方面的開支將會增長到大約522億美元。
週一，世界經濟論壇預計，雖然到2025年機器人處理的任務量會超過人類，但是在未來五年內仍然會有5800萬個淨新工作產生。（樂學/編譯）