9月推薦 | 從近1000篇Python文章中精選Top10

本次推薦的系列文章涉及： Python 小技巧、Socket 程式設計、Disguise（偽裝）、Macro 巨集、PostgreSQL、資料科學中的數學基礎知識、谷歌面試問題講解、員工流失預測問題以及 Discord 機器人。

1.從 a 到 z，你一定用得到的26個 Python 小技巧

如今 Python 是世界上最受歡迎的語言之一，因為它易於學習，效能豐富，而且有大量供我們使用的模組和庫。作者按首字母從 a 到 z 的形式，總結了26個實用的 Python 小技巧，其中大部分是被資料工作者高頻率使用的，相信你會在文章中獲得幫助和靈感。

閱讀連結：

https://medium.freecodecamp.org/an-a-z-of-useful-python-tricks-b467524ee747

2.Python 的 Socket 程式設計指南

該文章給出了有關 Python 中 Socket 程式設計的詳細介紹，主要包括以下幾個方面：

 ●   基於 TCP 協議的 Socket 程式設計

 ●   用 Python 實現 Socket Echo 程式

 ●   通過 Socket 實現處理多個連線

 ●   處理異常的幾個手段：ping、netstat、TCPView、Wireshark

閱讀連結：

https://realpython.com/python-sockets/#windows

3.Dijkstra 演算法中的偽裝原則（解決最短路徑問題）

該文章將多個話題結合在一起，涉及的領域有計算機影象、金融以及強化學習，讀者不需要有這方面的專業知識，但最好具備概率論、微積分和數學方程方面的基礎知識。文章內容大致分為幾個方面：

 ●   Bellman-Ford 演算法

 ●   貨幣套利系統的實現原理

 ●   定向最短路徑問題

 ●   強化學習中的 Q-Learning 演算法

 ●   最短路徑演算法中的隨機性

●   影像中用到的渲染演算法

閱讀連結：

https://blog.evjang.com/2018/08/dijkstras.html?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

4.在 Python 中使用引入 macro 巨集系統

該文章介紹瞭如何通過型別註解在 Python 中使用 macro 巨集，該靈感來自於作者以往使用 Rust 的體驗。引入巨集系統可為我們提供便捷的呼叫方式，從而提升執行的速度，最終作者通過研究實現了這一目標。

閱讀連結：

https://tinkering.xyz/abusing-type-annotations/?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

Github 連結：

https://github.com/zmitchell/annotation-abuse

5.Python: 基於 Psycopg2 的 PostgreSQL 操作指南

該文章介紹瞭如何基於 PostgreSQL 資料庫伺服器，來開發一個 Python 資料庫應用，內容包括以下幾個方面：

 ●   安裝 Psycopg2

 ●   使用 Python 連線 PostgreSQL 資料庫

 ●   對 PostgreSQL 資料庫進行增、刪、改、查操作

 ●   使用 PostgreSQL 的儲存過程

 ●   使用 commit 和 rollback 對 PostgreSQL 進行事務管理

 ●   設定 PostgreSQL 的連線池

閱讀連結：

https://pynative.com/python-postgresql-tutorial?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

6.資料科學中必需的數學知識

數學是任何一門當代科學學科的基石，對資料科學來說當然也是如此。該文章討論了若想成為更好的資料科學家，必須掌握的數學知識都有哪些。作者認為資料科學的重點在於科學，而非資料，並建議在我們在資料科學中應該關注以下幾個方面：

 ●   函式、變數、方程、圖表

 ●   統計學

 ●   線性代數

 ●   微積分

 ●   離散數學

 ●   優化技術

閱讀連結：

https://towardsdatascience.com/essential-math-for-data-science-why-and-how-e88271367fbd?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

7.Google 程式設計面試 —— 樹問題

這是一段介紹 Google 程式設計面試的視訊，關於多數網際網路公司都樂於考察的樹問題。視訊中，講師講解了用 Python 如何解決一道關於所有節點值均相等的樹（Universal Value Tree）的面試問題。

視訊連結：

https://www.youtube.com/watch?v=nsRE9Zb8HoQ

8.Python Tricks 101: Python 中那些不常見卻實用的小技巧

該文章介紹了那些容易被我們忽略卻非常實用的 Python 小技巧，包括：交換值、尋找列表中出現頻率最高的值、翻轉字串、翻轉列表、轉置二維陣列、拷貝列表、字典排序等一系列操作，這些技巧大多源自 PyTricks。

閱讀連結：

https://hackernoon.com/python-tricks-101-2836251922e0

PyTricks 連結：

https://github.com/brennerm/PyTricks

9.Python：預測員工流失情況

該文章介紹瞭如何基於 Python 預測公司員工的流失情況，並找出員工離開的原因。 主要分為以下幾個步驟：

 ●   載入資料並理解特徵

 ●   預分析資料並進行視覺化

 ●   對資料做聚類分析

 ●   基於梯度提升樹建立預測模型

 ●   評估模型效能