當AI邂逅少兒經濟：如何才能C位出道？
文：劉志剛
少兒市場很奇特，雖然該群體沒有消費能力，但是消費市場卻數以萬億，此前，某網站釋出了一個關於城市女性消費報告及消費預期的調查，其中最大的一筆支出就是“孩子教育”，佔比高達45.6%。
網上廣為流傳的一組消費投資的市場價值鏈揶揄道：少女 > 兒童 > 少婦 > 老人 > 狗 > 男人。
如今又迎來二胎政策，兒童市場規模急劇擴大。AI作為當下創投圈的“顯學”，亦是風光無二。那麼AI+少兒市場，其體量更是不容小覷。
面對如此豐腴的金礦，又將演繹怎樣一出的奪寶奇遇記？
AI邂逅兒童市場：當下的三種主流商業形態
以家庭場景切入的陪伴式機器人。
成年人的世界裡，沒有“容易”二字，想把時間留出來陪伴孩子們長大，但迫於工作生活的壓力，也得出去賺錢養家。
人工智慧時代，技術發展為我們提供了兩全之道——陪伴機器人。可以當做兒童的“玩伴”，能夠獨立行走，目前市場上有不少玩家推出陪伴機器人，如子歌的 Mento 機器人、樂橙機器人、巴巴騰等。不過現在的兒童陪伴機器人功能還比較簡單，無法為孩子完成複雜任務，但有人表示，人工智慧、處理器和計算機視覺技術的進步，都能讓這些簡單的機器在今後兩年陸續面市。至於這些機器人能否立刻獲得消費者的青睞，並不是他們的目的，他們想要的只是趁此機會在真正有用的自動化技術領域取得先機。
不久前，優點科技CEO劉江峰曾指出他所看到的家庭機器人行業亂象並表示，“現在賣得最多的家用陪伴式機器人，基本上採用近似於傳銷、微商的模式，使用者黏性不高，我覺得不會持久。”
在志剛看來，這一類的家庭陪伴機器人之所以粘性低，要靠非正常的渠道途徑走貨，一方面是面對的C端群體“非理性經濟人假設消費”優勢。畢竟對於B端群體來講，購買決策理性化，倒逼商用機器人相對更成熟。不像C端使用者，“剁手黨”為主，腦袋一熱，非理性消費較多。而另一方面是，市場容量制約，邊際研發與邊際生產成本C端要遠遠高於B端。
這一種陪伴式家庭機器人屬於改善型需求，屬於廠商試水，使用者嚐鮮。另一種陪伴機器人屬於治療兒童自閉症的需求，相對偏剛需，嚴格意義上應屬於醫療器械的範疇。其實，AI不僅可以輔助治療自閉症，還可以提前預測自閉症。北卡羅來納大學（UNC）教堂山分校精神病學家Heather Hazlett就曾開發出深度學習演算法，用來預測2歲前的自閉症高危兒童是否會在2歲之後被診斷為自閉症，並以88%的準確度遠超準確度只有50%的傳統行為問卷調查法。
程式設計教育。
如果說，AI少兒市場橫跨兒童市場，AI領域，外加二胎政策利好，市場潛力巨大，那麼少兒程式設計教育又將邊際延伸至教育行業，更是不可限量。不過，目前只是“紙上談兵”，因為程式設計教育天花板顯著，目前尚不“剛需”——與升學考試還沒全面掛鉤，尚處爆發前夜，不過儘管如此，AI兒童市場的三種主流商業業態裡，少兒程式設計依然是當下最為成熟的市場。
判斷標準一：行業獨角獸眾多，且不同細分方向均有成熟模式。
從2013年末開始，中國掀起了一股STEAM教育的熱潮，這種原屬於美國K12教育領域下的跨學科教育，帶動了中國的創客教育發展。伴隨在同一時期美國出現的Scratch模組式程式語言，圖形化的程式設計教學產品開始出現，傳統程式設計和機器人教育也完成了轉型，由純機械操控轉向圖形化程式設計與機器人結合。
2016 年開始國家大力度支援少兒程式設計，2017 年，浙江省試水少兒程式設計教育，將資訊科技課提升為高考科目。至今，行業處於大爆發的黎明期，國內的少兒程式設計教育全面進入飛速發展時期。
程式設計教育大行業的成熟另一點體現在，在不同細分領域均有成熟的代表性企業。
軟體程式設計教學：基於Scratch、Python、C++等程式語言給學生搭建視覺化圖形程式設計平臺和程式碼程式設計學習平臺等，通過程式設計遊戲、網頁、動畫、音樂等來學習程式語言。作為開源系統，目前市場上多數公司運用圖形化程式設計進行教學，一般是通過Scratch 或對Scratch 進行二次開發，還有就是基於 Web 的視覺化程式設計工具 Blockly。
不過，就像安卓系統一樣，開源下，面臨著卡頓，碎片化不良體驗。圍繞軟體再開發是程式設計軟體行業勝負的關鍵。
以硬體為主的教學機器人。通過機器人套件或者通過PicoBoard、Arduino等開源硬體平臺構建模組式的機械部件、電子元件和感測器拼搭組合來學習程式設計。硬體可以作為載體來實現程式設計程式輸出展示，通過硬體平臺和軟體平臺的結合完成程式設計專案。代表性企業有makeblock等等。
以機器人方向為主的代表性企業是優必選。成立於2012年的優必選正式進軍程式設計機器人市場則是從2016年開始的。不過優必選不是主要以兒童市場為主，比如人形智慧教育機器人Alpha Ebot，需要藉助專業的垂直行業廠商，優必選更偏向於其他商用領域，因此在少兒程式設計教育這一細分領域更像是戰略防禦為主。
判斷標準二：從主流投資機構到BAT級行業巨頭，均有涉足。
上圖為億歐集團的資料統計，我們可以發現，不少公司已經進入到B輪甚至C輪，行業發展成熟，而且從投資機構看，不乏紅杉資本，創新工場等知名投資機構。
企業端，不僅有新東方這樣的教育行業巨頭，騰訊這樣級別的BAT巨頭也有涉及，可謂聲勢浩大。
不僅“處江湖之遠”的企業及投資機構，對程式設計教育虎視眈眈，“居廟堂之高“的“國家隊”也開始進軍該領域。2018年3月底，貝爾科教集團榮獲國家中小企業發展基金（國中創投）等機構億元及以上人民幣B輪投資。等等。
在志剛看來，國家隊的入場，較企業端更具象徵意義。獲得國家隊支援的兩家廠商，均在今年獲得投資，當下又處於程式設計與考試掛鉤的爆發期，表明了政策利好。另外，獲得國家隊的支援，資源意義遠大於資金意義。畢竟程式設計教育機構要大規模擴張爆發，最終還得靠學校，靠機構，國家隊的支援，一定程度上便於開拓學校市場，誰先搶佔更多校園資源，誰將更有機會早日“上岸“
AI賦能傳統兒童硬體。
AI火了，各軟硬體廠商都在高舉賦能大旗，兒童市場亦未能免俗。
根據中國產業資訊網 2015 年釋出的《2015-2020 年中國玩具行業深度調研與投資前景評估報告》，近幾年的玩具市場比較穩健但略有增長，2014 年為 853 億美元。
2014年，Osmo 宣佈完成了 1200 萬美元 A 輪融資，同時被美國《時代》週刊評為 2014 年度25 項最佳發明之一。後來，Osmo 又相繼推出了 Coding、Numbers、Pizza Co（商業頭腦訓練）等產品，而且在2016年 4 月進入了中國，開始嘗試“硬體+付費軟體”的商業模式。
如此搶手的教育屬性玩具，在中國當然也有很多“追隨者”，比如葡萄科技、小小牛科技、萬趣科技、謎鏡（Wonder Mirror），這些產品的硬體配備相似，軟體大多以拼音、算數、繪畫等內容為主。這些產品從模仿 Osmo 開始，有的已經探索出新方向，比如葡萄科技推出的兒童機器人電腦和成長手環，甚至開始嘗試動畫 IP。但或許是 Osmo 的的高度太值得仰望，還有類似的產品希望把兒童從 iPad 的世界裡拉回來。
在全球範圍裡，AI智慧玩具的代表，是Cozmo情感機器人和奇幻工房的Dash robot。這兩款都是純粹的教育機器人，產品把視覺避障、識別人物、語音指令與玩具形態融合起來，定價合理（一千人民幣左右）。
可喜的是，如今，國內不少創業團隊， 開始從虛無的機器人夢想，轉向務實的AI智慧玩具賽道（比如小西、物靈等等）。這個領域的想象力非常多豐富，IP內容、語音指令、主人模式、情緒互動、習慣養成、電子積木、AR遊戲……
無論是語AI音、視覺還是AR、MR，玩具產品對新技術的接受度都非常高。因為玩具的體量很大，孩子也永遠需要更新奇更好玩的產品。但遺憾的是，資本一向對玩具市場沒有興趣。技術門檻低，市場分散，成長空間有限。國內市場還沒有太多體驗好標杆，更談不上飽和。各家傳統硬體公司的產品，這一類更像是博眼球。比如兒童智慧音箱。兒童資料等等。
另外，國內兒童玩具產業最大的缺失，就是品牌缺失。品牌競爭的最後，是文化的競爭、人性的競爭，就像可口可樂前總裁所說的那樣，你不會發現一個成功的全球品牌，它不表達或不包括一種基本人類情感。世界聞名的“凱蒂貓（Hello Kitty）”、“泰迪熊（Teddy Bear）”、國內經典的“喜羊羊與灰太狼”、“熊出沒”等，無不代表著某一種形象、情感主體。
AI兒童市場掘金：運營精細化，技術AI化，模式管道化
不論是家庭陪伴AI機器人還是程式設計AI教育，亦或是AI玩具市場，市場潛力都十分廣闊，但是要想靠AI為槓桿，想撬動整個兒童市場並非易事。在志剛看來，在戰略規劃上，應遵循：運營精細化，技術AI化，模式管道化。運營內容排第一，技術其次，商業模式上簡單粗暴，不要搞什麼大資料，依靠交叉價格補貼，越純粹越好，買單人家長才越放心。
從“玩具思維”到“思維玩具”的轉變。
我們小時候，對於玩具，更多的是玩伴，是一個娛樂工具。畢竟那是上個世紀的80,90年代，尚無聯網概念，玩具是“死”的，即使有些益智類的拼圖遊戲，也多屬古典時代，玩具與我們沒有交流。
而如今的新生代，尤其是2010年左右出生的孩子，移動網際網路，大資料，AI，VR的原始土著居民，天生具備網感。如今又是一個AI的時代，時代飛速發展，競爭激烈，具備新時達的新思維，是家長對孩子們的期盼。
在志剛看來，玩具消費仍然是感性大於理性，如何激發人們的情感，從“玩具思維”到“思維玩具”的轉變，是玩具產業在品牌方面要解決的首要問題，而程式設計無疑是從“玩具思維”到“思維玩具”的橋樑，玩具不應該單純的是一個玩具。更像是鍛鍊思維的玩具。
上一個時代里老頭老太都要學英語，下一個時代裡每個人可能都要學一點程式設計。下一個時代可能是我們需要跟 AI 時代，需要跟機器時代溝通的時代，所以你需要學程式設計。程式設計是跨學科知識建構的非常好的工具。
消費者不一定是上帝，最後買單的才是上帝。
網際網路產品設計，基本一條是產品經理是資深使用者。然而兒童產品不可能是資深使用者（雖然我們都曾經是孩子），甚至也不擁有使用者（兒童AI產品這個行當還很新，很多策劃/設計都還很年輕，不是父母），導致策劃不夠了解使用者。
在醫生群體中，最難當的一定是兒科醫生，因為看病講究望聞問切，醫生需要跟患者溝通，詢問病情，而兒童群體，要麼是不懂，要麼是表達不暢，很難及時，準確的反饋，醫生只能靠經驗，單方面的開藥方，因此，兒科醫生比其他醫生要求更高。
產品體系和構成元素複雜，各種原則/原理、知識/教育體系交織融匯在一起。雖然對於非專業人士，看到的只是一款“簡單幼稚”的兒童產品，但事實上，那只是冰山一角，水面下是一個龐大複雜的系統：教育體系、兒童發展的原則，與產品的世界觀背景、互動原則、視覺風格、激勵體系、數值系統交織在一起，而這些大部分是必須在產品策劃的早期搭建好架構的。
兒童AI產品的難還體現在，消費者與買單者之間的身份隔離。一方面，開發上要照顧到消費群體（兒童），還要考慮到買單者父母的感受。不能太沉迷，這樣消費群體（兒童）不買單，粘性差，太沉迷，家長又不買單。因此，真正踐行“寓教於樂”，做好兒童與家長，這兩個完全對立階層的平衡是關鍵，目前來看，程式設計教育與開發智力為主的AI硬體，以及能轉移孩子關注智慧機，平板電腦的產品平衡的較好。
另外，兒童市場的消費者與付費者分離，在營銷上，也應該是面對付費群體集中。這一點上，腦白金開創行業先河，腦白金廣告關注點在年輕人身上，對這類群體採取輪番轟炸。
“袪魅”大運動： 運營第一，AI第二
AI兒童市場，有AI很重要，可是AI並不是第一位。市場需要來一場“袪魅”，袪AI的魅，迴歸到運營成面。
按照產業週期來劃分的話，整個AI可以分為基礎層、技術層和應用層。技術層為演算法平臺，應用層是AI向各傳統行業的滲透應用。
通過總結海外科技巨頭在過去一年的業績表現，發現：AI 基礎層（算力支撐）中，NVIDIA、Mobileye 的AI 晶片盈利持續呈現爆發式增長，Intel 耗費巨資並迅速轉型AI 晶片；亞馬遜、微軟雲端計算業務也已引爆。AI 技術層而言，演算法龍頭（Google、IBM）技術底蘊深厚，持續引領AI 時代前沿，並加速各行業資料資源變現；AI 應用層而言，Facebook、蘋果的語音/影象/助理等領域盈利模式尚不成熟，但垂直領域藍海空間巨大。
按照產業週期來講，兒童AI市場，屬於處於技術後戰場，屬於商業落地場景而非技術為主的場景。因此側重運營，AI技術只是工具。
要做好技術，但是又不能唯“技術論”不然，難免陷入“技術沙文主義”，技術之外，內容同樣重要。
產品模式管道化
猶記得前幾年，市面上驟然興起一陣“硬體免費”熱，尤以紅衣大炮周鴻禕最甚。可是過陣子，老周出來反思，硬體免費邏輯走不通。儘管硬體完全免費走不通，可是硬體薄利甚至部分虧損，通過軟體獲利，通過使用者覆蓋量的廣告變現卻是大行其肆。智慧電視如是，智慧音箱如是，以小米為首的，硬體利潤保持5%以下的所謂“網際網路公司”更如是。
誠如斯言，這一模式在很多領域卻是暢通無阻，畢竟，正如李彥巨集所說的“中國人根本不在乎隱私”，但是隨著越來越多的資訊洩露，使用者開始關注資料洩密。
使用者的焦慮源於不信任。一個陌生的精準營銷來電，就足以摧毀資料保管者辛苦搭建的公信力。
公民的身份、通訊、網路行為等每天都產生海量資料，被各類機構和企業收集、儲存，產生可能的洩露源頭。 公眾焦慮已形成一個“塔西陀陷阱”，這既來自隱私失控的現實，也來自資訊收集的資訊不對稱。
如果兒童資訊洩露更是不堪設想。之前曾有媒體報道，兒童智慧手錶定位系統存在漏洞，容易被不法分子利用，隨即兒童智慧產品下滑明顯。
因此，在志剛看來，鑑於使用者群體的特殊性，把兒童AI硬體或者軟體當成管道，不要通過管道所產生的資料，內容賺錢，採取簡單粗暴的商業模式更加穩健，避免了系統性風向。
兒童市場潛力巨大，掘金者眾多，想通過AI撬開，並非易事，可哪個行業又不是狹路相逢勇者勝那？