薦書丨Python絕技-運用Python成為頂級資料工程師
助你跨越從Python程式設計到工程應用的鴻溝，成為頂級資料分析師！
Python 簡潔易懂的語法、豐富的類庫、與大資料元件的無縫整合等諸多特點，使其成為資料工程師的首選程式語言。當然，只是掌握Python 還完全不足以成為頂級資料工程師，因此，本書介紹資料處理知識體系，並以Python 實現相關程式碼示例，力求讓讀者能使用Python 完成資料處理的各個環節。
為什麼值得推薦
僅僅會Python程式設計是不夠的。想成為一名優秀的資料分析工程師，還需要有全方位、透徹理解問題本質的能力，善於把實際的工作任務拆解成準確的資料問題，並運用相關的知識來解決。學習資料的可以加下扣扣裙：696541369獲取！
本書恰好是從這個角度出發的，它條分縷析地幫助你認識任務的本質，教你從資料的角度來思考、拆解任務，並最終順利地達成目標。
作者簡介
黃文青，目前在百度公司任職，從事大資料、機器學習方向的研究與學習。對於如果成為一名資料工程師，有自己獨特的理解與實踐。
大咖推薦
基於開源的第三方庫和活躍的社群支援，Python資料科學生態體系得到了快速的發展，越來越多的資料工程師選擇Python作為開發語言。然而，在實際工作中，許多工程師往往側重於需求實現而忽視對業務的理解。本書針對這一盲區，根據不同的業務場景，從資料的角度梳理、思考問題，並有針對性地闡述了不同的策略、演算法和案例。
在跟隨本書學習的過程中，我們可以從全域性上深入理解資料分析的精髓，並融會貫通——這對於初學者和初級資料工程師的能力提升尤為重要。
資料分析是近年來的熱點。幾乎所有的網際網路公司在產品上都告別了“拍腦袋”做決定的方式，而選擇“用資料說話”。因此，也有越來越多的人投入到相關領域當中。Python作為資料分析的重要語言，受到了廣泛關注。然而，對於想要成為資料工程師的人來說，僅完成程式語言的學習是遠遠不夠的。本書恰恰為這一階段的學習者提供了很好的幫助：從資料分析的基本理論，到業內實踐中的分析流程和常用工具，本書均做了較為完整的梳理。
除了理論講解外，書中還附帶了不少分析例項，便於讀者理解和演練；此外，作者的行業經驗保證了本書的實用性，為入行者指出了清晰的學習路徑。
——Crossin，公眾號《Crossin的程式設計教室》作者、碼課創始人.
Python 語言繼在 Web 大潮之下成為網站快速開發、服務端運維的明星語言之後，隨著人工智慧技術的飛速發展又迎來了新的一波高潮，成為人工智慧領域的首選程式語言。
Python 語言易學易用，有豐富的資料處理包，社群也相當成熟，在資料工程師群體中是非常流行的語言。作為中國最早一批使用 Python 的人之一，看見 Python 逐步從一門小眾語言變成推動技術進步的主流語言，很是欣慰。希望此書能夠幫助有志於成為頂級資料工程師的朋友更好地掌握這門優秀的語言。
——洪強寧，愛因互動創始人兼CTO
人工智慧是當下最熱門的技術領域之一，各大廠商緊鑼密鼓進行戰略佈局：自動駕駛、個人助手、醫療健康、電商零售、金融、教育……如果把人工智慧比喻成火箭，那麼資料就是燃料。不管你是從事人工智慧、機器學習，還是資料分析，都離不開資料，由此誕生了資料工程師的職業。
本書從資料分析、資料探勘、深度學習等方面介紹了一名資料工程師應該掌握的資料工程的方法和資料分析的思路，書中總結的數學公式和程式碼實踐讓原來枯燥的概念變得有滋有味。有志於成為資料工程師的你，細細“品嚐”本書，必有收穫！
——，公眾號《從0到1Python之路》
本書寫給誰看
① 對人工智慧和雲端計算感興趣的讀者；
② 剛進入資料處理領域的IT 工程師
③ 希望從巨集觀上梳理資料處理知識體系的讀者
④ 用Excel、SPSS、Python 做過資料分析的資料分析師
⑤ 應用過HDFS、Kafka等大資料元件的IT 工程師。
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