人工智慧卡位戰，哪些企業會脫穎而出？
【編者按】如果說網際網路的上半場是靠流量，靠風口，那網際網路的下半場則需要靠內生增長。人工智慧作為底層創新驅動力，為網際網路行業帶來新的活力，行業將從高速度增長向高質量增長轉變。人工智慧產業鏈的各個賽道上已擠滿了選手，商業化落地的競爭將非常激烈。但是隨著各項政策的不斷完善，人工智慧與各行各業的融合將趨於理性。那些能在垂直領域找到應用場景的AI創業公司，或將贏得更大的生存空間。
一年一度的全球電子行業標杆意義盛會——國際消費電子展（CES）於美國時間1月8日在拉斯維加斯開幕。此次展會中，中國的網際網路巨頭阿里巴巴、京東、蘇寧、百度等紛紛佈下展臺，展示智慧零售、AI技術方案等，也不乏很多“黑馬”型的人工智慧創業公司帶來亮眼的黑科技。
人工智慧毫無疑問是2019 年CES最熱門話題之一 ,自1956年人工智慧提出概念以來，人工智慧發展幾經波折，隨著近年來人工智慧學者和技術開始湧現，人工智慧走上了快速發展的道路。尤其近三年，谷歌、微軟、百度等網際網路巨頭還有眾多初創科技公司，紛紛加入人工智慧產品的戰場，引爆了一場智慧化的商業革命。
據美通社對2018年幫助中國企業釋出的近兩萬篇企業新聞稿件的資料顯示，這一年，人工智慧已不僅僅是科技行業的概念，幾乎各行業都在擁抱人工智慧，希望藉助人工智慧，品牌重新崛起，提高企業創新能力及競爭力。
政策利好，擁抱人工智慧正當時
網際網路界內已經逐步達成一個共識， 移動網際網路浪潮過後，人工智慧就是下一波浪潮。 在此思想影響下，無論是網際網路巨頭還是創新企業不斷加入人工智慧的嘗試及探索。
據統計，2017年全球新成立人工智慧創業公司1100家，人工智慧領域共獲得投資152億美元，同比增長141%。人工智慧發展至今，已經不再是一個單純的概念，而是可以落地的具體場景、可以想象的商業價值。據普華永道預計，至2030年，人工智慧將為世界經濟貢獻15.7萬億美元。
人工智慧因其十分廣闊的應用前景和重大的戰略意義，近年來日益得到社會各界的高度關注，越來越多的企業加入人工智慧產品的戰場。國家和地方政府開始不斷制定相關發展計劃，予以扶持及監管。
2017年，國家出臺《新一代人工智慧發展規劃》，首次將人工智慧上升為國家戰略。2018年11月，新聞聯播用接近8分鐘的視訊報道了國家領導人集體學習，主要關注人工智慧發展現狀和趨勢。
人工智慧自進入國家戰略地位後，相關政策進入爆發期。2018年可以說是政府大力支援的人工智慧元年，尤其是地方政府卡位人工智慧。
根據前瞻產業研究院報告，截至2018年3月全國31省市中已有15個釋出了人工智慧規劃，其中有12個制定了具體的產業規模發展目標。這12個省市2020年的規模目標達到4290億元。
各項政策的出臺，確定了從資金、系統標準化、智慧財產權保護、人力資源發展等方面支援人工智慧的發展，明確將推動網際網路、大資料、人工智慧和實體經濟深度融合。人工智慧作為新一輪產業變革的核心驅動力，在各項政策推動下，將得到快速發展
單純靠紅利、風口活下去的年代正漸漸遠去，人工智慧作為引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，擁抱人工智慧技術決定企業能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇。
以史為鑑，可以知興替。人工智慧時代正像網際網路時代一般，經歷潛伏期、爆發期和穩定期的過程。在政策的扶持及資本的催化下，人工智慧現已進入爆發期，“人工智慧＋”的應用正日趨成熟，加速向各行各業滲透融合，低端劣質產能和企業將加速淘汰。擁抱人工智慧，或將成為眾多企業實現更好生存與發展必經的過程。
人工智慧時代:強者恆強的 “馬太效應” 愈發明顯
隨著全球智慧手機出貨量逐年下降，流量總體增速放緩，網際網路流量紅利日漸殆盡，網際網路行業急需進行產業底層創新，而不是流量創新。
人工智慧技術的快速發展，給全球網際網路科技企業帶來了豐厚的營收，資訊革命、移動網際網路革命尚未落幕，智慧化革命已像一頭猛獸闖進人類的生活，基礎研究的進步使得人工智慧的商業化得到了很好的支撐，眾多人工智慧創業公司湧現，市場迎來了新的拐點。
相比網際網路創業的模式，人工智慧創業的商業模式，在技術、演算法人才、高質量資料獲取的成本均比網際網路要高很多，尤其像晶片、5G通訊等作為人工智慧發展底層驅動力的技術，有著一定的技術及產業鏈壁壘，所以 把持該領域的均為一些具有技術積累的網際網路巨頭及高精尖科技企業 。
除此之外， 一些網際網路企業得益於積累的使用者搜尋嗎資料和豐富的產品線資料 ，在自然語言處理、影象和語音識別等方面有一定的先發優勢。像搭建生態系統或開發平臺的騰訊和阿里巴巴、語音識別的科大訊飛、安防裝置的海康威視等，都在各自賽道上佔據一席之地。
創業的競爭歸根結底是人才的競爭，這一現象在人工智慧領域表現得愈加明顯，資料顯示，中國人工智慧人才缺口超過500萬。根據Element AI根據領英資料整理，在全球範圍內，大約有2.2萬名具有博士以上學歷的人工智慧從業人員和研究人員，中國僅有600名左右。在國內，人工智慧人才幾乎被幾大頭部企業壟斷。尤其在人工智慧+醫療、智慧駕駛汽車、語音互動等領域的人才匱乏最為嚴重，也是許多網際網路公司爭奪人才的主要陣地。
雖然人工智慧是一次技術的革命，且對技術和人才的要求非常高，但並不是任何一個大公司可以完全壟斷。AI產業鏈主要分為基礎層、技術層和應用層。基礎層為整體產業提供算力，主要由BAT等網際網路巨頭所提供。
人工智慧從概念、技術的出現到產品落地再到最後形成產業化，需要很多的行業參與進來。除了革命性技術外，一些落地性的技術沒有真正壁壘，所以對於中小企業來說，要找到新技術的落地點，用新的技術去提高企業的效率，用新技術創造出新需求。 應該從源頭做起，為產業發展培養高水平的人工智慧人才。
培養人才，定義好場景，做好落地，或將成為中國創業者最大的機會。
人工智慧瓶頸猶在，切勿為了創新而創新
今年CES上展出了一些不少腦洞大開的智慧硬體產品，比如加入物聯網功能的智慧開瓶器、智慧魚竿等。近兩年，科技廠商對於搭載了AI技術的智慧硬體投入了極大的熱情，智慧硬體正在以各種途徑滲透到人類世界中，在商場中經常看到以人工智慧為賣點的智慧產品，似乎所有的商品只要加個藍芽、做個App，就可以“萬物皆智慧“了。
圖靈曾反覆強調， 一個AI成功的標誌是，讓人分辨不出它到底是機器還是人。 若能達到圖靈所說的標準，人工智慧還需要突破很多瓶頸。現在人工智慧還處於相對“弱智“階段，其神經網路與人腦的神經系統相差甚遠，無法像人一樣具有常識和情商。
人工智慧仍然需要解決演算法、資料、計算速度、通訊、感測器、儲存等方面的問題，但這並不妨礙各行各業擁抱人工智慧的熱情，據國際資料公司(IDC)的資料顯示，預計到2020年，中國在機器人研發上的支出將佔全球30%以上。
2017年，麥肯錫在《人工智慧：下一個數字前沿》的報告中表示，企業如果不轉型，那將會被人工智慧的早期使用者越甩越遠。業界也把現在的人工智慧比作90年代初的網際網路，搶佔先機，吃得第一波紅利也早已成為共識。
人工智慧在模糊識別及應用場景方面，需要不斷的訓練，提高認知和判斷。同樣對於因人工智慧而焦慮的企業來說，也需要對人工智慧樹立起一個清晰且全面的認知，切勿為了創新而創新，切忌為了轉型而轉型。騰訊研究院2017年釋出的《2017中美人工智慧創投現狀與趨勢》指出，全球人工智慧公司總數為2542家，僅2017一年已有50家宣佈倒閉。2018年上半年，人工智慧行業融資事件也急劇減少。
市面上有些像智慧音箱、早教機器人等智慧硬體產品，因其質量不一、體驗不佳等問題被網友吐槽，甚至AI+教育一度被吐槽成“有史以來最貴的一場試驗”。有相關資料顯示，國內貼著AI標籤的線上教育企業有400家以上，然而卻有70%的公司面臨虧損。
在這些慘淡的實踐背後，看到了整個行業的浮躁和熱衷追風口的心態。人工智慧重資本、重運營，所以無論是網際網路創業公司轉型，還是傳統行業採納人工智慧技術，都需要對人工智慧有著深刻的認識，做好企業內部培訓，深度挖掘行業與人工智慧背後的需求，做到知行合一，以應對人工智慧帶來的機遇與挑戰。
如果說網際網路的上半場是靠流量，靠風口，那網際網路的下半場則需要靠內生增長。人工智慧作為底層創新驅動力，為網際網路行業帶來新的活力，行業將從高速度增長向高質量增長轉變。
雖然這兩年，人工智慧產業鏈的各個賽道上已擠滿了選手，商業化落地的競爭將非常激烈。但是隨著各項政策的不斷完善，人工智慧與各行各業的融合將趨於理性。那些能在垂直領域找到應用場景的AI創業公司，或將贏得更大的生存空間。
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