一線｜谷歌TensorFlow中國地區下載量已超200萬

[ 摘要 ]TensorFlow 在中國地區的下載已經超過200萬，而這一數值在去年只有15萬。

騰訊《一線》 韓依民 李越

9月18日，在“WAIC 2018世界人工智慧大會”由谷歌承辦的“AI觸手可及”主題論壇上，谷歌工程總監Rajat Monga分享了谷歌旗下的開源機器學習框架TensorFlow的最新發展狀況。

Rajat Monga在演講中披露，TensorFlow 在中國地區的下載已經超過200萬，而這一數值在去年只有15萬。

在中國，谷歌已經推進了不少TensorFlow合作專案。Rajat Monga現場介紹了一些落地案例。

企業合作方面，美團點評通過TensorFlow對後臺每日大量上傳的商家、點評等圖片資訊進行分類與標註，以提升運營成本。除此之外，小米、360、網易、新浪、聯想和中興等都廣泛使用了TensorFlow，來解決影象、自然語言理解、語音和推薦等問題。

在學術研究方面，TensorFlow與中國海洋大學共同建模，進行海平面溫度預測。文化藝術方面，TensorFlow與北京一個開發者利用TensorFlow開發對聯程式，自動生成對聯。

在醫療方面，利用TensorFlow機器自動學習玻片病例的標註，提升標註效率，可以幫助解決醫療人力不足、醫療資源較少等問題，防止漏診。中國科學院腫瘤醫院王雯邈博士評價：“當大家診斷準確率都在95%時，有一位準確率達到99%的專家，你說這個專家值多少錢？”

Rajat Monga稱，幾年來，谷歌一直相信開源平臺的力量，比如Chrome、Android。TensorFlow這個機器學習平臺也是採用相同的理念，幫助開發者快速部署他們的想法。

與Caffe、Theano、Torch、MXNet等框架相比，TensorFlow在Github上Fork數和Star數都是最多的，而且在圖形分類、音訊處理、推薦系統和自然語言處理等場景下都有豐富的應用。

2017年2月，谷歌在山景城舉辦第一屆TensorFlow 開發者峰會正式釋出TensorFlow 1.0 版本。在釋出的第一年裡， TensorFlow 就幫助研究人員、工程師、藝術家、學生以及其他行業人員取得了巨大研究進展。這包括機器翻譯、早期面板癌檢測、防止糖尿病失明併發症等諸多領域。

去年年末，TensorFlow 已經在 GitHub 上獲得了超過 81,000 個評星 (stars)，23,000 多個專案的標題包含 “TensorFlow”，1100 多個開發者貢獻了程式碼。

對於中國的很多創業公司而言，TensorFlow的出現大大降低深度學習在各個行業中的應用難度，據介紹，中國是TensorFlow 在亞洲使用者增長最快的國家之一。