谷歌AI涉足藝術、太空、外科手術，再強調AI七原則
原標題：谷歌AI涉足藝術、太空、外科手術，再強調AI七原則
9月18日上午，Google在上海的2018世界人工智慧大會上舉辦了一場名為“AI觸手可及”的主題論壇。在論壇上，Google全球副總裁、工程研究員 Jay Yagnik 攜Google 不同領域的研究者發表了演講，重點闡述了Google AI在自家產品上的應用以及如何利用AI解決人類面臨的醫療、宇宙探索等挑戰。
谷歌全球副總裁、工程研究員Jay Yagnik
一方面，Jay Yagnik將攝影的歷史與人工智慧的發展進行類比，他說，攝影和照片的歷史已經有很多年了，從1826年曆史上第一張曝光9小時的照片出現，到1835年後只花了7分鐘進行曝光，到1860年第一張航拍照片出現，1878年第一張動態圖片出現，再到1957年有了第一張數碼照片，直到今天攝影技術還在快速發展。從這個歷史程序可以看出，人工智慧雖然取得了初期的成功，但是還是要不斷的發展才能有更大的成就。
另一方面，Google在論壇上再次闡述了公司的AI原則：
1、對社會有益
2、避免製造或加強不公平的偏見
3、建立並測試安全性
4、對人負責
5、融入隱私設計原則
6、堅持科學卓越的高標準
7、為符合這些原則的用途提供
| 照片搜尋、實時翻譯、猜畫小歌：AI提升Google產品應用服務
論壇上，Google的產品經理展示了四款自家應用的進步。
第一是Google Photos，這個程式支援語音搜尋相關照片，比如說出搜尋長頸鹿，就可以識別出帶長頸鹿的照片；語音搜尋本週的中餐照片，也可以找到相應的照片。另外，找到照片之後還可以利用AI提升畫質。
第二款應用是Google Translate，利用這款APP開啟攝像頭可以實時翻譯，比如將中文選單翻譯成英文，翻譯結果可以疊加到原選單之上。
第三款應用是Google Lens，可以進行照片識圖，並且直接搜尋相關商品。
第四款是猜畫小歌小程式，這款小程式一經推出就獲得了很多的關注，現場還進行了猜畫小歌的比賽。
| 用AI玩轉藝術與文化
接著，Google藝術與文化專案巴黎實驗室負責人、專案經理Pierre Caessa介紹了AI與藝術的結合專案。
首先是與美國紐約的MoMA藝術博物館合作，利用機器學習將所有展品實現數字化，而且還支援尋找兩幅作品之間的聯絡，比如將美國抽象派作品與中國徐悲鴻大師畫作放在一起，系統可以追根溯源，找到演變路徑畫作，這樣可以很好的揭示藝術之間的演變和漸進關係。
其次是讓自拍和藝術精品之間進行匹配。比如使用者自拍之後，可與畫作進行匹配；或者拍照後在系統搜尋相同色系和風格的藝術作品。
據透露，目前該實驗室已經與中國29個博物館等機構進行合作。
| TensorFlow 中國下載量達到200萬次，展示新的案例
TensorFlow工程總監Rajat Monga
TensorFlow工程總監Rajat Monga稱，幾年來，谷歌一直相信開源平臺的力量，比如Chrome、Android。TensorFlow這個機器學習平臺也是採用相同的理念，幫助開發者快速部署他們的想法。
據透露，TensorFlow已經被用於各種各樣的裝置上，迄今為止全球下載量達到1700萬次，其中中國下載量佔據200萬次。
TensorFlow 中國產品負責人Mike Liang介紹了幾個中國開發案例：
第一個案例是與美團點評，使用者在這個應用上每天上傳上億張照片，要給這些資料進行標註是非常有挑戰性的東西，而使用TensorFlow可以輔助標註，降低運營成本。
第二個案例是與中國海洋大學合作，通過TensorFlow建立模型，進行海面溫度的預測。
第三個案例是北京一個開發者利用TensorFlow開發對聯程式，打造對聯生成程式，可以自動對對聯。
第四個案例是Thorough Images用TensorFlow解決病理學玻片標註問題。公司負責人介紹，中國病理學家一天看一兩百張片子，需求太大，人力不足，醫療資源較少的地區問題會更加突出。利用TensorFlow機器自動學習玻片病例的標註，提升標註效率。301醫院的一位博士稱，如果技術能夠達到初篩的水平，篩掉多少健康人群就能省多少時間，關鍵還能防止漏診，這個意義是不可估量的。
| Google AI 在醫療保健和外科手術上的進展
Google AI產品經理Lily Peng
論壇上，Google AI產品經理Lily Peng講述了機器學習幫助糖尿病患者檢測視網膜病變的案例。
目前，全世界有4.15億糖尿病患者，糖尿病導致的視網膜病變也非常多，但是許多國家人口與放射科醫師的需求比例差距太大，僅印度就缺少12.7萬名眼科醫生，就是因為沒有這麼多眼科醫生導致很多糖尿病患者喪失了視力。
Lily Peng說，Google AI通過54名眼科醫生標註了13萬張影象，目前已經做了88萬個診斷，通過臨床驗證和先導試驗得到了不錯的結果，並已經在印度一家醫院進行了試點。Lily Peng表示，下一步要擴大臨床使用，這其中的難點是AI檢測裝置目前需要特殊的攝像頭和懂技術的操作人員，目前我們正在開發更加易用的硬體，降低使用門檻。
脫胎於Google X部門Verily公司致力於外科手術發展，目前有600多名員工，其負責人介紹說，公司與強生合作，將人工智慧運用到外科手術上，通過相關及時資訊增強手術期決策，使外科醫生能夠為每一位患者進行最佳的護理。
具體來說，Verily搭建了一個臨床手術視訊資料庫，通過AI系統對手術視訊分析獲得新發現。比如，通過機器學習篩選哪些是手術框架視訊，判斷器械的先後使用順序，什麼樣的手法是最合適的，這就使使手術視訊更易於使用和有用。
| 利用AI探索宇宙 
相關人員最後介紹瞭如何使用機器學習發現宇宙，目前這個專案與NASA合作，將開普勒望遠鏡4年內收集的海量資料進行分析，通過監測恆星運動軌跡的模型來發現類地行星，這樣比人類肉眼判斷要更加節省人力。
相關人員表示，目前我們利用這個AI程式已經在開普勒系統中找到了兩顆行星，一個是開普勒90i，一個是開普勒80g，其中一顆行星比地球稍大，離恆星第三近，公轉週期是兩個星期。