黃曉慶：人工智慧不是“仰望星空”而是要產業落地
如今，機器人早已從科幻走進現實。在商場、銀行、醫院、會議中心等場景，都可能遇到機器人的身影。你也許發現了，並非所有的機器人都很聰明，宕機，一問三不知，只聽從特定指令，表達有限的情況時有發生。這是為什麼？
因為腦容量太小！近日，達闥科技創始人兼CEO黃曉慶在接受新華網獨家專訪時，闡述了他提出的“雲端智慧機器人”的概念。他認為，2019年，人工智慧產業整體將迎來“期中考試”，行業發展的關鍵是要做好規模化產業落地工作，為社會創造價值。
智慧機器人從雲端走入家庭
通俗來講，雲端智慧機器人的原理就是根據雲端架構，所有機器人的大腦都在雲端，通過控制器把移動高速專網作為神經，連線機器人本體使其行動。
據黃曉慶介紹，機器人若想達到和人一樣聰明，其“大腦”的體積會是人腦的100萬倍。而目前市場上的人工智慧機器人的“大腦”普遍存在於機器人本體中，“腦容量”很小，以至於機器人能學習的東西十分有限。雲端智慧機器人的“大腦”在雲端，也就意味著它有無窮盡的“空間”來儲存資料，學習能力更強，能表達的東西也就更多。
達闥科技是全球首家雲端智慧機器人運營商，專注於雲端智慧機器人技術的研究與開發。據公司資料，2017年，達闥科技實現了過億美金的收入，並在全球範圍內實現了雲端智慧機器人最高市場佔有率，這主要來自於公司旗下多款雲端智慧產品的落地。
達闥科技的願景是“在2025年為每個家庭提供保姆機器人”。“保姆機器人能做家庭保姆能做的一切事情，甚至更多。”黃曉慶說。
“我們給未來的家庭保姆機器人定義了四項功能，可以簡單整合為‘四個C’。第一，Communication，可以使用自然語言與人溝通與交流；第二，Care，會照顧人，看護老人與小孩；第三，Clean，能出色完成清潔工作；第四，Cook，會燒飯煮菜才算是個完整的家庭保姆智慧機器人。”黃曉慶介紹。
他希望，未來隨著人工智慧技術的進步，雲端智慧機器人能夠儘早走入家庭。
2019年人工智慧產業將迎來“期中考試”
當前，人工智慧是國際競爭新焦點，國家經濟發展新引擎。2017年，我國出臺了《新一代人工智慧發展規劃》，從多個角度描繪了建設世界人工智慧強國的藍圖。同年，北京市政府也釋出了包括人工智慧在內的十大高精尖產業指導意見。
作為北京市科委挑選的人工智慧產業創新發展的典型，達闥科技對於當前我國乃至全球人工智慧產業的發展有著深刻的思考。
黃曉慶認為，當前，尚有四大瓶頸制約著我國人工智慧產業向全球高階邁進的步伐。
首先是研究與應用脫節。我國人工智慧科研機構研究與企業實踐存在一定程度的脫離，企業往往陷入實踐人才難求的境地，研發人員也難與應用端的實踐相結合。在研發方面，我國人工智慧研發主力集中於科研院所。在應用領域，人工智慧在智慧助手、金融風控、安防、營銷等應用領域有落地，但多數傳統行業的業務需求難以與人工智慧的前沿科技成果產生關聯。
其次，存在資料孤島和資料碎片化。在人工智慧產業落地的過程中，通過擴大資料集來提升對應用的支援程度往往會遇到困難，主要原因在於資料表示與語義的異構性、資料開放性等方面的問題。
第三，目前我國仍缺乏完整的人工智慧產業生態，特別在基礎硬體（晶片）領域，與國外尚有較大差距。人工智慧晶片作為產業鏈上游的核心環節，具有較高的技術要求和附加值。
第四，缺乏頂尖級創新型資深人才。黃曉慶表示，我國的人工智慧高階人才、中堅力量和基礎人才之間的數量比例沒有達到最優，應用型人才居多，擁有實踐能力的高階演算法工程師、頂尖級研究人員稀缺。
針對上述瓶頸，黃曉慶提出了相應的對策思考，包括提升資料質量與開放共享，補齊基礎層軟硬體短板，以及增強人工智慧領域人才造血能力等。
黃曉慶認為，當前，避免我國人工智慧產業出現泡沫，甚至破裂，關鍵是要做好產業落地工作。
“縱觀整個產業，暢想未來的多，關注眼前的少；鑽研前沿演算法的多，關注產業落地的少。企業忙於構建各種‘大腦’，卻忽視了‘學習’和‘訓練’環境的構建，而未經充分學習的大腦，無法產生好的人工智慧。2019年，整個人工智慧行業將面臨‘期中考試’，業界對人工智慧的要求不再是‘仰望星空’，而是要規模化落地，為社會創造價值。能成功突破工業紅線的人工智慧將產生巨大價值，擴散到經濟領域的各個角落。”黃曉慶說。（陳聽雨/文）