阿里開發強制要求的11條索引建立規範，提高效能
1. 【強制】業務上具有唯一特性的欄位，即使是多個欄位的組合，也必須建成唯一索引。
說明：不要以為唯一索引影響了insert速度，這個速度損耗可以忽略，但提高查詢速度是明顯的；另外，即使在應用層做了非常完善的校驗控制，只要沒有唯一索引，根據墨菲定律，必然有髒資料產生。
2. 【強制】超過三個表禁止join。需要join的欄位，資料型別必須絕對一致；多表關聯查詢時，保證被關聯的欄位需要有索引。
說明：即使雙表join也要注意表索引、SQL效能。
3. 【強制】在varchar欄位上建立索引時，必須指定索引長度，沒必要對全欄位建立索引，根據實際文字區分度決定索引長度即可。
說明：索引的長度與區分度是一對矛盾體，一般對字串型別資料，長度為20的索引，區分度會高達90%以上，可以使用count(distinct left(列名, 索引長度))/count(*)的區分度來確定。
4. 【強制】頁面搜尋嚴禁左模糊或者全模糊，如果需要請走搜尋引擎來解決。
說明：索引檔案具有B-Tree的最左字首匹配特性，如果左邊的值未確定，那麼無法使用此索引。
5. 【推薦】如果有order by的場景，請注意利用索引的有序性。order by 最後的欄位是組合索引的一部分，並且放在索引組合順序的最後，避免出現file_sort的情況，影響查詢效能。
正例：where a=? and b=? order by c; 索引：a_b_c 反例：索引中有範圍查詢，那麼索引有序性無法利用，如：WHERE a>10 ORDER BY b; 索引a_b無法排序。
6. 【推薦】利用覆蓋索引來進行查詢操作，避免回表。
說明：如果一本書需要知道第11章是什麼標題，會翻開第11章對應的那一頁嗎？目錄瀏覽一下就好，這個目錄就是起到覆蓋索引的作用。
正例：能夠建立索引的種類分為主鍵索引、唯一索引、普通索引三種，而覆蓋索引只是一種查詢的一種效果，用explain的結果，extra列會出現：using index。
7. 【推薦】利用延遲關聯或者子查詢優化超多分頁場景。
說明：MySQL並不是跳過offset行，而是取offset+N行，然後返回放棄前offset行，返回N行，那當offset特別大的時候，效率就非常的低下，要麼控制返回的總頁數，要麼對超過特定閾值的頁數進行SQL改寫。
正例：先快速定位需要獲取的id段，然後再關聯： SELECT a.* FROM 表1 a, (select id from 表1 where 條件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id
8. 【推薦】 SQL效能優化的目標：至少要達到 range 級別，要求是ref級別，如果可以是consts最好。 說明：
1）consts 單表中最多隻有一個匹配行（主鍵或者唯一索引），在優化階段即可讀取到資料。 2）ref 指的是使用普通的索引（normal index）。
3）range 對索引進行範圍檢索。 反例：explain表的結果，type=index，索引物理檔案全掃描，速度非常慢，這個index級別比較range還低，與全表掃描是小巫見大巫。
9. 【推薦】建組合索引的時候，區分度最高的在最左邊。
說明：存在非等號和等號混合時，在建索引時，請把等號條件的列前置。如：where c>? and d=? 那麼即使c的區分度更高，也必須把d放在索引的最前列，即索引idx_d_c。
正例：如果where a=? and b=? ，如果a列的幾乎接近於唯一值，那麼只需要單建idx_a索引即可。
10. 【推薦】防止因欄位型別不同造成的隱式轉換，導致索引失效。
11. 【參考】建立索引時避免有如下極端誤解：
1）寧濫勿缺。認為一個查詢就需要建一個索引。
2）寧缺勿濫。認為索引會消耗空間、嚴重拖慢更新和新增速度。
3）抵制惟一索引。認為業務的惟一性一律需要在應用層通過“先查後插”方式解決。