Android開發中API層的發展以及最佳實踐

摘要： API層就是網路層，是一個App必不可少的模組。我從12年開始做安卓開發，從這些年的開發經驗中對API層的實踐進行一些總結，內容方面主要是圍繞HttpClient的選擇，響應處理的程式設計模型和通知UI資料更新的最佳方式。 以下內容僅僅是個人觀點，與實際內容如有出入，煩請指出；若噴，請輕點...

API層就是網路層，是一個App必不可少的模組。我從12年開始做安卓開發，從這些年的開發經驗中對API層的實踐進行一些總結，內容方面主要是圍繞HttpClient的選擇，響應處理的程式設計模型和通知UI資料更新的最佳方式。

以下內容僅僅是個人觀點，與實際內容如有出入，煩請指出；若噴，請輕點。

SDK中的Http Client

標題中的Http Client是一個泛指，可能與某個http請求庫重名，它泛指所有的http請求客戶端。

SDK中的client有2個：HttpURLConnection 和Apache的HttpClient 庫。

在最早的時候（大概Android1.x開始），SDK把Java的HttpURLConnection 照搬過來。但是HttpURLConnection 很底層，用起來非常麻煩。你發一個Get請求還要操作流，沒有20行程式碼下不來，上傳檔案要自己拼multi-part 塊，而且這個類在Android2.2之前還有記憶體洩漏的Bug。

估計谷歌自己也不想用，就將Apache的HttpClient 庫內建到SDK中了。在易用性上確實簡潔不少，也實現了像marti-part 這種編碼，不用我們手動拼了。但是缺點是太面向物件了 ，程式碼比較臃腫。傳送Post請求，再加點Header，就要建立很多的物件，程式碼量依然下不來。於是當時誕生了很多針對HttpClient進行封裝的類庫，我用的最多的就是android-async-http 和xutil 。Android5.0之後，SDK將Apache的HttpClient 移除了。

當然也有針對HttpURLConnection 進行封裝的類庫，比如谷歌自家的Volley 。Volley的效能優秀，且內建圖片載入功能。當時風光過一陣，直到現在我仍然能看到有許多三方庫http使用Volley來做。Volley的缺點是部分Http功能不完善，比如預設不能傳送Post請求，需要手寫一些程式碼；不支援重定向。

現代化的Http Client

Http Client的話題還沒有說完，上面說到谷歌在2013年的IO大會上推了自家的Volley；但是會議上出現了一個小插曲:

當谷歌的開發者在介紹Volley的時候，下面的某個聽眾喊道：

"I prefer OkHttp。"

當時引得眾人大笑，介紹的人員值得很無奈的回了一句："Yeah, I like OkHttp too."

然後OkHttp就火了，好像Volley的介紹是為了讓人們知道OkHttp。

為什麼OkHttp火？

• 它功能完善：Http編碼，協議和Http Verb的完全支援，Http Cache的完美支援
• 它效能優越：它既沒有基於HttpURLConnection ，也沒有基於HttpClient ；自己用socket重新實現了一套。內建連線池，會重用連線，會選擇最佳的Host，讓網路延時降到最低
• 它竟然支援攔截器這種現代化的網路功能
• 它API簡潔

OkHttp是目前Android和Java平臺最優秀的Http Client，沒有之一。同時也誕生了基於OkHttp進行封裝的三方庫，比如：Okhttputils 和OkGo ，它們使用起來都非常簡單。 如果你喜歡註解，可以試試同一個團隊出品的Retrofit 。

順便普及一下人員資訊：

• Square公司：美國的一家做支付的公司，Okhttp和Retrofit的出品團隊，團隊有個大牛叫JakeWharton 。

• JakeWharton: Android界的頂尖大牛，現在去了谷歌，在做Kotlin方面的工作。很多人知道他寫了ButterKnife，OkHttp，Retrofit，但是可能不知道當年谷歌團隊的support-v4 包還沒有支援屬性動畫的時候，人人都用他的NineOldAndroid 類庫來做屬性動畫；當年谷歌團隊的support-v7 包還沒有出現的時候，人人都用它的ActionBarSherlock 來做ActionBar。真正的是一個人撐起一片天。

響應處理的程式設計模型

在Client的選擇上，OkHttp是最佳選擇。但是在響應處理的程式設計模型上，目前所有的Client都提供了Callback的模型來處理響應，用偽程式碼表示就是：

XXClient client = new XXClient();
client.url("https://github.com/li-xiaojun")
.header("a", "b")
.params("c", "d")
.post(new HttpCallback<Bean>(){
public void onError(IOException e){
//do something
}
public void onSuccess(Bean bean){
//do something
}
});
複製程式碼

回撥的模型在程式碼複雜的時候回陷入Callback Hell 的問題，當然你可以用抽取方法來重構，也可以用RxJava來打平回撥的層級；但在可讀性方面仍然沒有同步的程式碼看上去漂亮。來看一個同步模型的程式碼：

Bean bean = client.url("https://github.com/li-xiaojun")
.header("a", "b")
.params("c", "d")
.<Bean>post(); //非同步請求
Result bean = process(baen);
saveDB(bean);//非同步操作
複製程式碼

顯然同步模型會更具可讀性，哪怕你非同步邏輯再複雜，可讀性都不會減少一點。如何能讓同步的程式碼傳送非同步的請求呢?

Java可以用Future來實現，更優雅的是Kotlin的協程。使用Kotlin協程的程式碼看起來像這樣：

GlobalScope.launch {
Bean bean = client.url("https://github.com/li-xiaojun")
.header("a", "b")
.params("c", "d")
.<Bean>post().await(); //非同步請求
Result bean = process(baen);//非非同步
saveDB(bean).await();//非同步操作
}
複製程式碼

Kotlin的Coroutine和其他語言的協程一樣，擁有2大優點：更好的排程效能，非同步程式碼變同步。這裡不會討論協程如何使用，只是用到了協程；如果要學習協程，最好的資源就是Kotlin官方網站。

如何通知UI資料更新

如果你的API層寫在UI中，完全沒有這個問題，但這顯然不具有任何維護性和可擴充套件性。當我們將API單獨抽出一個層（一般是MVP的P層）的時候，資料獲取和處理的程式碼合UI分離了，必然面臨這個問題。

一般有3種處理方式：

• 自定義Callback
• 使用EventBus
• 使用LiveData

用自定義Callback的方式編寫的程式碼看起來像這樣：

class LoginPresenter{
fun login(username: String, psw: String, listener: OnLoginListener){
GlobalScope.launch {
Bean bean = client.url("https://github.com/li-xiaojun")
.header("a", "b")
.params("c", "d")
.<Bean>post().await() //非同步請求
if(bean!=null){
listener.onLoginSuccess(bean)
}else{
listener.onError(...)
}
}
}
}
複製程式碼

這種方式的需要每個邏輯都要自定義一個回撥，程式碼量巨大，且醜陋，不可取。

使用EventBus來通知UI，程式碼寫起來想這樣：

class LoginPresenter{
const EventLoginSuccess = "EventLoginSuccess"
const EventLoginFail = "EventLoginFail"

fun login(username: String, psw: String){
GlobalScope.launch {
Bean bean = client.url("https://github.com/li-xiaojun")
.header("a", "b")
.params("c", "d")
.<Bean>post().await() //非同步請求
if(bean!=null){
EventBus.get().post(new Event(EventLoginSuccess, bean))
}else{
EventBus.get().post(new Event(EventLoginFail, null))
}
}
}
}
複製程式碼

可以看到，EventBus的方式讓我們不用去定義大量的回撥，換了種方式去定義大量的Event標識。當專案複雜後，可能有上百個Event標識，並不容易管理。所以這種方式不是最佳的方式。

LiveData的方式程式碼寫起來像這樣：

class LoginPresenter{
var loginData = MutableLiveData<Bean>()

fun login(username: String, psw: String){
GlobalScope.launch {
Bean bean = client.url("https://github.com/li-xiaojun")
.header("a", "b")
.params("c", "d")
.<Bean>post().await() //非同步請求
loginData.postValue(bean)
}
}
}
複製程式碼

可以看到，LiveData的方式可以讓我們避免去定義回撥和Event的標識，寫法上更簡潔。更重要的是，LiveData天然能觀察UI生命週期變化，能避免一些記憶體洩漏，以及在最佳時刻更新UI。

MVP和MVVM

客戶端主要和UI打交道，最高效的架構一定是MVVM；前端的Vue和React已經完全證實了這一點。

Android上的MVVM主要有3種實現：

• LiveData和ViewModel
• DataBinding
• 基於Kotlin代理去實現VM層

其中DataBinding需要學習一些特定語法，和前端的Vue很像，而且因為用了反射，在複雜的更新頻率高的介面會有一點效能問題；不過也是很不錯的一種選擇。

Kotlin天然支援屬性代理，我們可以基於Kotlin的代理語法來實現UI的動態更新，不過這個需要一些精力。

個人最喜歡的是LiveData和ViewModel。

上個小節的Presenter層顯示沒有處理UI生命週期變化的邏輯，比如當UI結束時，Presenter是無法得知的，從而無法去釋放一些資源。你可以手動去寫一些程式碼，但是ViewModel是最佳選擇，它天然可以監視UI銷燬。所以換成ViewMode的程式碼是這樣的：

class LoginViewModel : ViewModel(){
var loginData = MutableLiveData<Bean>()

fun login(username: String, psw: String){
GlobalScope.launch {
Bean bean = client.url("https://github.com/li-xiaojun")
.header("a", "b")
.params("c", "d")
.<Bean>post().await() //非同步請求
loginData.postValue(bean)
}
}
//UI銷燬時執行
fun onCleard(){
//釋放資源的程式碼
}
}
複製程式碼

最佳實踐

綜上所述，根據我個人經驗得出的最佳實踐是：選擇OkHttp傳送請求，使用Kotlin Coroutine處理響應，用LiveData來通知UI更新；將這些邏輯抽象為VM層，具體表現為ViewModel。

網路請求本質上不就是從一個URL得到一個實體類嗎？這樣是不是更好一些呢？

GlobalScope.launch {
//get請求
val user = "https://github.com/li-xiaojun".http().get<User>().await()
//post請求
val user = "https://github.com/li-xiaojun".http()
.headers("token" to "xxaaav34", ...)
.params("phone" to "188888888",
"file" to file,//上傳檔案
...)
.post<User>()
.await()
}
複製程式碼

上面的程式碼使用我的開源庫AndroidKTX 就可以做到。有人說，這麼簡單，那支援其他請求方式，設定全域性Header，設定自定義攔截器，支援HTTPS嗎？這些是一個網路庫的基本功能，當然支援啦。

AndroidKTX 的Github地址是：github.com/li-xiaojun/…

所以，貼下我專案中API層的實踐程式碼：

class LoginViewModel : ViewModel(){
var loginData = MutableLiveData<User?>()

fun login(username: String, psw: String){
GlobalScope.launch {
val user = "https://github.com/li-xiaojun".http()
.params("phone" to "188888888", "password" to "111111")
.post<User>()
.await() // 為null表示請求失敗
loginData.postValue(user)
}
}
//UI銷燬時執行
fun onCleard(){
//釋放資源的程式碼
}
}
複製程式碼

UI層的程式碼大概是這樣：

class LoginActivity: AppCompatActivity() {

fun loadData(){
loginVM.loginData.observe(this, Observe {
if(it==null){
toast("請求出錯")
}else{
updateUI(it) 
}
})
//執行登入
loginVM.login(username, password)
}
}

複製程式碼