順豐技術大腦如何讓科技成為速運的老闆：從AI、無人機到解決方案，全面改寫物流業樣貌
物流行業的業務環是一個複雜的長鏈條，高需求、大流量、高人力密集構成了一個複雜的網路拓撲結構，為了改變這個傳統行業的效率，重要的科技發展從大資料、人工智慧，大量地被應用在裡頭，到新型態的無人運送載具、區塊鏈等，都是新的研究熱點。
順豐從過去專注做快遞，到現在致力成為一體化綜合物流解決方案商，最主要的一個推動力量就是今年滿 10 歲的順豐科技，為順豐實現了全流程的線上化、智慧排程、打造了貨運場景的數字地圖，不久前，還幫快遞小哥開發了智慧藍芽耳機“小豐”，內建了融合語音識別、自然語言理解（NLU）等技術的語音助手，可通過識別收派員語音指令，輔助處理日常的收派件工作或聯絡客戶，過去快遞小哥撥打電話、轉單、查單等操作，從 8 步手動操作減為 1 步語音指令，通過解放雙手提升工作效率。
在線上化基礎上的科技百花齊放
順豐幾年前實現了全流程的線上化，現在面單 99% 都是電子的，資料線上化之後，使用大資料模型分析規劃運儲。目前順豐在地面上有幾十萬名小哥，直達客戶做快件和貨物的收派，有 58 架全貨機提供空中轉運，還有超過十萬輛的路上卡車及幹線，如此構成了順豐的“天網＋地網＋資訊網”三網合一的運力資源。
順豐速運（集團）CTO、順豐科技 CEO 么寶剛接受 DT 君專訪時表示，中國的物流業在國內生產總值（GDP）佔的比例很高，但實際上是代表了效率還不夠高，所以在 GDP 裡有很多成本花在物流的各個環節裡面，因此，怎麼用最快的效率、最低的成本，讓貨物在整個網路裡面流動，是整個業界致力解決的問題。
圖|順豐速運（集團）CTO、順豐科技 CEO 么寶剛（圖片來源：DeepTech 深科技）
當公司業務增長，網路自然越發複雜，“使用傳統的排程匹配方法已經遠遠不能解決現實遇到的問題，必須採用新的技術，尤其是人工智慧，”么寶剛說出了順豐積極投入新興科技的原因。而“順豐科技的技術大腦”就是支援整個流程運作的後盾。
順豐科技的技術大腦由幾個重要的組成元素：基於開源框架的大資料平臺，順豐及客戶所有的資料都在這個大資料的平臺上，這些資料本身孕育著高價值，除為順豐提供更好的效率優化，也幫客戶看到他們在供應鏈的領域裡面，有哪些空間可以提升效益、可以降低成本；物流地圖，與一般消費者使用的地圖不同，是針對貨運場景而建，包括室內外定位、地址解析等；資訊保安，有基於大資料對違禁品出現的貨物特點分析，還有可在貨物掃描過程中發出警報的”天犬"系統等；自動化與機器人，像是分揀、自動導引車（AGV）等；技術孵化部分，則是研發無人機和無人車；智慧物聯，像是物聯網（IoT）及可穿戴式裝置；以及 AI 智慧決策。
圖|順豐技術大腦（圖片來源：順豐科技提供）
么寶剛認為，順豐科技投入 AI 的價值可分為對內及對外，在物流的識別、排程、運輸，最後派送，整個流程裡有太多可應用的場景，基於 AI 做智慧決策，像是需求預測、運籌優化等。除此之外，上述的小豐藍芽耳機就是基於 AI 相關技術驅動加上物聯網的應用，眾所皆知，快遞工作辛苦，颳風下雨都得拿著很多貨物到客戶的家裡去，小哥首先要做的事情是要保證客戶在不在家，所以他要打電話，其次要把東西搬上樓，把貨物送到客戶手裡還有個交接的過程，小豐藍芽耳機的意義就在於通過智慧的技術來降低小哥的工作強度，讓整個過程更智慧化。
此外，計算機視覺（CV）在整個物流供應鏈的行業應用的空間也是很廣，一是貨物安全，在場地內怎麼樣保證客戶的貨物安全，對順豐來說是一個很重要的問題，儘管公司有嚴格的管理規章制度，在每個環節保護貨物的安全，但是，人為操作有時不可控，CV 技術則可協助發現違規的操作，像是場地內的監控攝像頭做場景分析，檢視是否有不當的處理過程，還是因為疏忽和勞累等因素，通過計算機視覺可以早避免、早預警，大規模降低事件發生的概率。
AI 正在重塑物流行業從頭到尾的很多環節，但對順豐科技來說，自研技術的價值除了內部使用外，還有很大的機會在於讓外部的客戶也能同步提升效益。
么寶剛表示：“現在我們最希望做的是變成一個行業的解決方案公司”，過去順豐科技開發的技術更多專注於順豐內部的效率提升，現在要將成果對外提供給客戶，包括技術能力以及在物流和供應鏈裡面的能力，例如用什麼運力去運送，如果有倉儲需求，是不是可以用順豐的倉儲等，順豐科技在“雙 11”時已經為許多客戶提供解決方案的服務。
無人運送工具的優勢在特殊場景
近幾年，自動駕駛技術吸引了世人的關注，除了載人之外，無人送貨工具也是熱門的議題，像是無人機、小型的送貨機器人、無人駕駛送貨車等，順豐在此也投入了許多資源研究。
么寶剛認為，無人送貨載具實際上就是廣義的機器人概念，也就是通過自動化提升效益。在物流領域，自動化已經應用非常廣泛，有各種各樣的貨物跟流箱，要以非常快的速度進行分揀，把它分配到流箱裡去，這裡面就使用了很多像機械臂、自動分揀、AGV 等。
現在常談到的無人車、無人機，順豐科技都有自己的研發團隊並展開試點，順豐科技的無人車側重點在有限空間的場地內，比如終端廠、機場樞紐裡。無人機部分，團隊研究小型、載貨重量約 5 公斤的無人機，去年 3 月，順豐拿下了國內首張無人機航空運營（試點）許可證，並且已經開始商業飛行。根據許可證的規定，順豐無人機可在全國批准的空域內、合規的執行規範下，進行商業化運營。
使用無人機的目的是為了解決在偏遠山區最後一公里的配送難題，那邊貨量很少，且路途很遙遠，對物流公司來說，要麼選擇不提供服務，但是不提供服務，就犧牲了那些有需求的客戶，所以順豐在江西做了一個試點。在一個村子裡面設有一個飛行基站，無人機送貨過去，當地的代理人就過去取貨，在把貨傳送給村子居民。
么寶剛也透露了，正在嘗試更新型的方式，利用技術來驅動，比如現在正在研發一個櫃子，它是一個飛行基站，同時又是一個智慧櫃，當無人機落在這裡之後，它就可以用自動旋轉的方式把貨物放到各個櫃子裡去，但目前還在試點及想法階段，尚未落入到實際應用當中。
“可以想一想將來有可能在城市裡有這種基站，就像直升機那種降落起降站一樣，對於城市人口密集的地方可能是一種模式”，不過，這更多是對未來的一種暢想，因為無人機的落地需要其他因素的配合，比如不同的商業場景是需要跟政府一起聯動，有空運問題、線路問題，還有跟實際場景怎麼達到效益的問題。
他分析，無人載具應該不會是整個供應鏈物流裡面最主要的方式，也就是說佔整個供應鏈物流比例不會超過 50%，但是，在一些特殊的場景裡無疑是很有用處，例如無人機對於邊緣山區，或是遇到緊急災難的情況，可以運送緊急的藥物，都是實實在在的場景，因此無人機或無人車是非常值得關注，這也是順豐科技選擇自己投入的原因。
區塊鏈從三個場景的溯源出發
順豐科技也很重視資訊保安，除了推出可全流程隱藏客戶資訊的“豐密面單”，可隱匿收寄件雙方資訊的“隱址件”，也使用區塊鏈技術，先從“溯源”下手，目前針對三個場景：醫藥的溯源、食品的溯源、以及購物的溯源。
么寶剛指出，這幾個場景都是使用者很關心，且與生活息息相關，像是藥物有沒有過期，整個運輸過程中是否出現問題；食品部分，順豐在智慧農業上也有投入，可以跟產地合作，用區塊鏈技術追溯食物是從哪裡來；購物溯源方面，則是使用者在海外購物會擔心到底是假貨還是真貨，區塊鏈先從這些具體能夠幫助使用者的場景出發。
從科技圈走向物流業，讓技術真正落地
么寶剛是科技業老將，他曾是微軟亞洲網際網路工程院常任副院長、微軟全球高階合夥人、谷歌中國工程研究院副院長，2018 年中旬加入順豐，是什麼吸引么寶剛從科技公司加入物流行業，他給了一個很踏實的回答：“這幾年 AI 有一些突破，可是真正要能做到效率，必須跟行業結合。”
正是因為希望把技術跟真實世界能夠緊密連結的動機，他加入順豐，到職第一週就到各個周圍場地檢視物流行業是怎麼樣工作，“其實馬上有一個感觸，我看到技術的力量能夠馬上落地，讓這個事情變得更容易，”他說。小豐藍芽耳機就是一例，讓耳機的普及成本相對不算高，通過 AI 馬上就可以讓小哥受益，不過有些則需要時間，比如有些終端廠需要改變整個場地的設計、工藝、流程，這就得花多一點時間讓科技進入。
2019 年，正好是順豐科技成立第十年，過去，以科技創新改善物流快遞行業效益的成果已經實現，現在進入下一個 10 年也肩負新的任務，協助順豐成為一體化綜合物流解決方案供應商的願景。