AITrans全球智慧網路傳輸大賽舉辦
原標題：AITrans全球智慧網路傳輸大賽舉辦 探索更多技術新路徑
1月12日，中國首屆AITrans全球智慧網路傳輸競賽現場總決賽在清華大學成功舉辦。
據比賽組委會主席、清華大學計算機系崔勇教授介紹，大賽自2018年11月開賽以來吸引了來自中國、美國、加拿大、德國、日本等國家的138支隊伍參賽，涵蓋高校研究生和本科生組隊以及眾多業界頂級視訊直播公司。
場景需求催生產業發展，痛點亟需解決
當下，視訊流量佔據當今網際網路總流量的80%，近年來學術界和工業界也對此開發了一系列的演算法來優化流媒體的觀看體驗。
崔勇教授表示，隨著如今直播、短視訊、線上教育等業務的興起，相比於以前點播時代的視訊傳輸，在速度第一的移動網際網路時代，人們的線上交流也在追求“面對面”交流一般的流暢速度和極致感受，流媒體直播在低卡頓、高清晰的基礎上，加入了實時互動即低延遲的新型要求。
儘管目前流媒體視訊服務已經相當普及，長期以來致力於網路體系結構和移動計算研究領域的崔勇教授坦言，基於網路傳輸的不確定性，終端使用者還是不可避免地會遇到卡頓、延遲大、視訊模糊等問題，即便使用者頻寬已經滿足需求。
此外，結合電商、社交、遊戲、線上教育等垂直細分領域的視訊直播需求，使行業發展迅猛，流媒體點播、直播等業務已成為網際網路企業的重中之重，但部分企業仍受阻於IT技術等設施不足，因此如何能更好的保證傳輸質量，同時提高使用者實時體驗成為全球學術界和工業界共同關注的技術難題。
技術更迭，探索人工智慧時代的流媒體新體驗
近年來伴隨AlphaGo戰勝世界冠軍，人工智慧重新成為學術界和工業界的熱點，人工智慧正在成為推動新工業革命的主流研究方向。
崔勇教授表示，基於此，清華大學計算機系提出以低延遲流媒體傳輸為主題舉辦全球智慧網路傳輸競賽，希望集合學術界、工業界的智慧，尋求借助AI的力量來解決直播流媒體傳輸難題，優化直播觀看體驗。
智慧網路傳輸，需要及時地應對網路的各種複雜情況和實時變化，傳統的方法很難準確快速地獲取網路的真實情況，應對方法也有限。
據崔勇教授介紹，AI演算法加入的嘗試，相對傳統的思路能夠通過深度學習、強化學習等方法更好地模擬出網路的真實情況，甚至預測接下來的網路情況，根據需求目標和傳輸內容更好地調整傳輸策略，提升網路傳輸的質量。
深度學習往往需要海量資料，有了海量資料後還要有相應的模擬器。為了更加符合實際應用場景，在本次比賽過程中，採用了最新流行的視訊直播而非點播場景賽事，所提供的資料不僅包括模擬資料，也有來自真實網路的實際資料，同時有著極為苛刻的時延約束。
崔勇教授表示，圍繞關於模擬器和真實系統不是完全一致的問題，無論是實際網路資料也好，還是上層流媒體資料也好，未來AI將降低對特定訓練資料的依賴，讓訓練後的模型能夠更好地應用到其他更多場景裡。
此外，探索更多人工智慧時代的流媒體新體驗，需要業界在推動技術、標準等方面，不斷提升能力和提供更多的實踐經驗，他也呼籲業界能提供更多的實際資料和評測平臺，營造更好的科研和技術氛圍。
凝聚創新力量，鼓勵自主智慧財產權和科研創新
展望比賽的未來發展，崔勇教授表示，後續清華大學計算機系還將繼續圍繞智慧網路傳輸和音視訊實時傳輸舉辦更多比賽，同時也將考慮引入更多的課題，比如在確保卡頓率的前提下如何降低音視訊傳輸延遲。
本次比賽吸引了海內外的眾多高校和知名學術大師的關注，獲得了學術界眾多讚譽。據崔勇教授介紹，未來會考慮和頂級國際學術會議、行業協會結合，提升比賽的知名度和辦賽水平，讓全球更多人才瞭解和參與進來，在更大更好的舞臺上發揮才能。
可以預期，技術創新將為流媒體行業帶來更大的發展空間，同時在內容和營銷上發現更多可能性。
崔勇教授表示，期待後續的參賽隊伍能夠不斷挑戰重新整理音視訊等實時傳輸的極限，為中國乃至世界發現和培育出更多網路傳輸領域的尖端人才和優秀企業。此外，通過此類比賽，希望能夠提升學術界和工業界的合作，讓華為這樣的大公司和清流鼎點這樣自主研發的小公司都加入進來，推動各界探討採用最新的科學技術來解決現實問題，促進在智慧網路傳輸、特別是音視訊傳輸領域的人才培養，鼓勵自主智慧財產權和科研創新。
(責編：易瀟、楊波)