2018年智慧影像行業研究報告
智慧影像是繼影象識別後的又一大計算機視覺應用爆發點。目前，計算機視覺技術中，影象識別主要是基於靜態影象的識別、分析和應用，未來技術和應用的重點將轉向動態影象技術，即視訊的智慧化獲取、識別及處理，最終實現視訊的智慧化生產。目前，智慧影像技術已經在智慧營銷、遊戲AI引擎、交通安防、無人機、自動駕駛等場景下進行了廣泛的應用。
智慧影像行業的發展與人工智慧，尤其是計算機視覺技術息息相關，從產業鏈結構來看，可以分為技術層和應用層兩大部分。從技術角度看，智慧影像主要依託於人工智慧的基礎硬體和演算法模型，核心是計算機視覺技術對影象和視訊的獲取、分析和處理能力。根據Gartner的2018年人工智慧優先順序矩陣，計算機視覺技術獲得主流接受的年數為2至5年，大規模應用的時代即將到來。隨著人工智慧技術與實體產業的不斷融合發展，計算機視覺演算法的影象識別能力越來越強，各國也陸續湧現了一大批優秀的計算機視覺公司。從應用角度看，智慧影像在多個垂直行業有廣泛的應用前景。目前，智慧影像已經與文娛、教育、醫療等行業深度融合，形成切實有效的落地方案，體現了強大的商業化能力，比如：影譜科技主導的AI+大文娛領域，眾多科技巨頭和創業公司佈局的醫療影像AI領域等。
智慧影像行業處於起步階段，市場發展空間巨大，目前各細分領域競爭格局未定，商業模式處於探索期。計算機視覺技術是智慧影像行業的核心技術基礎，資料顯示，2017年基於人工智慧的計算機視覺全球市場規模為23.7億美元，預計2023年會達到253.2億美元，預測期內的複合年增長率為47.54%。從技術水平來看，國內廠商在人臉識別領域處於國際領先地位。而綜合各細分領域熱度來看，目前人臉識別是計算機視覺領域的競爭熱點，金融、安防領域的人臉識別為重點佈局場景。應用場景方面，我們選取文娛、教育和醫療三個領域進行分析，文娛行業又細分智慧營銷和遊戲兩個方向，分別從市場規模、競爭格局和商業模式三個維度展開，得出相應的結論。
典型企業研究方面，我們選取了現階段智慧影像領域的典型企業商湯科技、曠視科技，以及影譜科技三家，分別從股權結構、核心團隊、商業模式、產品佈局和融資情況五個方面進行比較。商湯科技估值約60億美元，在高校資源方面具備先天優勢，自主研發了原創深度學習平臺Parrots，和高通開展“演算法+硬體”形式的合作，從人臉識別切入，在安防、手機、社交、自動駕駛等諸多需要大量進行人臉識別的領域搶佔市場。曠視科技估值約60億美元，確立了“技術和場景雙輪交替驅動”的商業模式，在消費、公共和商業IoT（物聯網）三大市場發力，研發的人臉識別技術，影象識別技術，智慧視訊雲產品，智慧感測器產品，智慧機器人產品已經廣泛應用於金融、手機、安防、物流、零售等領域。影譜科技估值近100億人民幣，憑藉在人工智慧、計算機視覺、視訊結構化、深度學習、大資料等領域的技術優勢，致力於為文化、新零售、教育、體育等行業提供基於智慧影像生產技術的商業化綜合服務，帶動科研技術轉化為實際經濟增長力，同時挖掘人工智慧及視覺技術的多維度應用價值，拓展商業邊界。
2017年到2018年上半年，智慧影像行業融資情況良好，主要融資案例發生在B輪之前，地域分佈上以北京市為主，細分領域上計算機視覺技術和醫療領域案例較多。2017年到2018年上半年，我國人工智慧領域共發生771筆投資，總金額達1,234.26億元人民幣。其中，智慧影像領域的案例數在總案例數中的比例始終保持在二成到五成左右。從融資階段方面看，智慧影像領域的融資案例主要發生在B輪之前。2017年到2018年上半年，一共有150個智慧影像領域的企業獲得了融資，從地域分佈上看，65個企業註冊於北京市，約佔四成。從被投企業的設立時間來看，2017年至2018年上半年之間獲得投資的智慧影像企業主要成立於2015年至2017年，約佔三分之二。從案例數量上看，智慧影像領域的投資案例中，計算機視覺技術服務的案例最多，約佔四分之一，其次是醫療領域的案例，約佔五分之一，再其次是交通和安防領域的案例，約佔五分之一。
隨著人工智慧進入普及期，智慧影像行業將迎來整合潮，政企合作仍是主流趨勢。智慧影像行業發展仍面臨諸多問題，比如：人工智慧的算力和演算法仍未取得根本性突破，計算機視覺技術背後有很多認知問題需要解決，智慧影像技術真正要落地仍面臨資料標準化問題等多重挑戰，主流團隊技術差距逐漸縮小，應用場景又相對集中，整個行業面臨較大競爭壓力。未來5-10年將是人工智慧的快速發展和普及期，不僅有國家政策的加持，技術領域的不斷突破更是行業發展的強大助推器，智慧影像與應用場景的結合，離不開技術提供方和傳統廠商的通力合作，雙方資源優勢互補，致力於給使用者提供更好的垂直行業解決方案，智慧影像主流廠商正加快與政企單位合作，共同推動AI影像技術在應用場景的落地。目前文娛領域是智慧影像商業化程度最為領先的行業，同時也正在快速向教育、醫療、交通、零售、移動網際網路應用、工業檢測等場景滲透。