在Java中使用redisTemplate操作快取

摘要： 背景 在最近的專案中，有一個需求是對一個很大的資料庫進行查詢，資料量大概在幾千萬條。但同時對查詢速度的要求也比較高。 這個資料庫之前在沒有使用 Presto 的情況下，使用的是Hive，使用Hive進行一個簡單的查詢，速度可能在幾分鐘。當然幾分鐘也並不完全是跑SQL的時間，這裡麵包含...

背景

在最近的專案中，有一個需求是對一個很大的資料庫進行查詢，資料量大概在幾千萬條。但同時對查詢速度的要求也比較高。

這個資料庫之前在沒有使用 ofollow,noindex" target="_blank">Presto 的情況下，使用的是Hive，使用Hive進行一個簡單的查詢，速度可能在幾分鐘。當然幾分鐘也並不完全是跑SQL的時間，這裡麵包含發請求，查詢資料並且返回資料的時間的總和。但是即使這樣，這樣的速度明顯不能滿足互動式的查詢需求。

我們的下一個解決方案就是Presto，在使用了Presto之後，查詢速度降到了秒級。但是對於一個前端查詢介面的互動式查詢來說，十幾秒仍然是一個不能接受的時間。

雖然Presto相比Hive已經快了很多（FaceBook官方宣稱的是10倍），但是對分頁的支援不是很友好。我在使用的時候是自己在後端實現的分頁。

在這種情況下應用快取實屬無奈之舉。講道理，優化應從底層開始，自底而上。上層優化的方式和效率感覺都很有侷限。

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為什麼要使用快取

前端查詢中，單次查詢的匹配資料量有可能會達到上百甚至上千條，在前端中肯定是需要分頁展示的。就算每次查詢10條資料，整個查詢也要耗時6-8s的時間。想象一下，每翻一頁等10s的場景。

所以，此時使用redis快取。減少請求資料庫的次數。將匹配的資料一併存入資料庫。這樣只有在第一次查詢時耗費長一點，一旦查詢完成，使用者點選下一頁就是毫秒級別的操作了。

使用redisTemplate

Spring封裝了一個比較強大的模板，也就是redisTemplate，方便在開發的時候操作Redis快取。在Redis中可以儲存String、List、Set、Hash、Zset。下面將針對List和Hash分別介紹。

List

Redis中的List為簡單的字串列表，常見的有下面幾種操作。

hasKey

判斷一個鍵是否存在，只需要呼叫 hasKey 就可以了。假設這個Key是 test ，具體用法如下。

if (redisTemplate.hasKey("test")) {
System.out.println("存在");
} else {
System.out.println("不存在");
}

range

該函式用於從redis快取中獲取指定區間的資料。具體用法如下。

if (redisTemplate.hasKey("test")) {
// 該鍵的值為 [4, 3, 2, 1]
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, 0)); // [4]
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, 1)); // [4, 3]
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, 2)); // [4, 3, 2]
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, 3)); // [4, 3, 2, 1]
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, 4)); // [4, 3, 2, 1]
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, 5)); // [4, 3, 2, 1]

System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1)); // [4, 3, 2, 1] 如果結束位是-1， 則表示取所有的值
}

delete

刪除某個鍵。

List<String> test = new ArrayList<>();
test.add("1");
test.add("2");
test.add("3");
test.add("4");

redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test", test);
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1)); // [1, 2, 3, 4]
redisTemplate.delete("test");
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1)); // []

size

獲取該鍵的集合長度。

List<String> test = new ArrayList<>();
test.add("1");
test.add("2");
test.add("3");
test.add("4");

redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test", test);
System.out.println(redisTemplate.opsForList().size("test")); // 4

leftPush

我們把存放這個值的地方想象成如圖所示的容器。

container

並且取資料總是從左邊取，但是存資料可以從左也可以從右。左就是 leftPush ，右就是 rightPush 。leftPush如下圖所示。

left-push

用法如下。

for (int i = 0; i < 4; i++) {
Integer value = i + 1;
redisTemplate.opsForList().leftPush("test", value.toString());
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1));
}

控制檯輸出的結果如下。

[1]
[2, 1]
[3, 2, 1]
[4, 3, 2, 1]

leftPushAll

基本和leftPush一樣，只不過是一次性的將List入棧。

List<String> test = new ArrayList<>();
test.add("1");
test.add("2");
test.add("3");
test.add("4");
redisTemplate.opsForList().leftPushAll("test", test);
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1)); // [4, 3, 2, 1]

當然你也可以這樣

redisTemplate.opsForList().leftPushAll("test", test);
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1)); // [4, 3, 2, 1]

leftPushIfPresent

跟 leftPush 是同樣的操作，唯一的不同是，當且僅當key存在時，才會更新key的值。如果key不存在則不會對資料進行任何操作。

redisTemplate.delete("test");

redisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent("test", "1");
redisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent("test", "2");
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1)); // []

leftPop

該函式用於移除上面我們抽象的容器中的最左邊的一個元素。

List<String> test = new ArrayList<>();
test.add("1");
test.add("2");
test.add("3");
test.add("4");
redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test", test);

redisTemplate.opsForList().leftPop("test"); // [2, 3, 4]
redisTemplate.opsForList().leftPop("test"); // [3, 4]
redisTemplate.opsForList().leftPop("test"); // [4]
redisTemplate.opsForList().leftPop("test"); // []
redisTemplate.opsForList().leftPop("test"); // []

值得注意的是，當返回為空後，在redis中這個key也不復存在了。如果此時再呼叫，是無法再新增資料的。有程式碼有真相。

List<String> test = new ArrayList<>();
test.add("1");
test.add("2");
test.add("3");
test.add("4");
redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test", test);

redisTemplate.opsForList().leftPop("test"); // [2, 3, 4]
redisTemplate.opsForList().leftPop("test"); // [3, 4]
redisTemplate.opsForList().leftPop("test"); // [4]
redisTemplate.opsForList().leftPop("test"); // []
redisTemplate.opsForList().leftPop("test"); // []

redisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent("test", "1"); // []
redisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent("test", "1"); // []

rightPush

rightPush如下圖所示。

right-push

用法如下。

for (int i = 0; i < 4; i++) {
Integer value = i + 1;
redisTemplate.opsForList().leftPush("test", value.toString());
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1));
}

控制檯輸出的結果如下。

[1]
[1, 2]
[1, 2, 3]
[1, 2, 3, 4]

rightPushAll

同rightPush，一次性將List存入。

List<String> test = new ArrayList<>();
test.add("1");
test.add("2");
test.add("3");
test.add("4");
redisTemplate.opsForList().leftPushAll("test", test);
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1)); // [1, 2, 3, 4]

當然你也可以這樣。

redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test", "1", "2", "3", "4");
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1)); // [1, 2, 3, 4]

rightPushIfPresent

跟 rightPush 是同樣的操作，唯一的不同是，當且僅當key存在時，才會更新key的值。如果key不存在則不會對資料進行任何操作。

redisTemplate.delete("test");

redisTemplate.opsForList().rightPushIfPresent("test", "1");
redisTemplate.opsForList().rightPushIfPresent("test", "2");
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1)); // []

rightPop

該函式用於移除上面我們抽象的容器中的最右邊的一個元素。

List<String> test = new ArrayList<>();
test.add("1");
test.add("2");
test.add("3");
test.add("4");
redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test", test);

redisTemplate.opsForList().rightPop("test"); // [1, 2, 3]
redisTemplate.opsForList().rightPop("test"); // [1, 2]
redisTemplate.opsForList().rightPop("test"); // [1]
redisTemplate.opsForList().rightPop("test"); // []
redisTemplate.opsForList().rightPop("test"); // []

與一樣，返回空之後，再呼叫，是無法再新增資料的。

index

獲取list中指定位置的元素。

if (redisTemplate.hasKey("test")) {
// 該鍵的值為 [1, 2, 3, 4]
System.out.println(redisTemplate.opsForList().index("test", -1)); // 4
System.out.println(redisTemplate.opsForList().index("test", 0)); // 1
System.out.println(redisTemplate.opsForList().index("test", 1)); // 2
System.out.println(redisTemplate.opsForList().index("test", 2)); // 3
System.out.println(redisTemplate.opsForList().index("test", 3)); // 4
System.out.println(redisTemplate.opsForList().index("test", 4)); // null
System.out.println(redisTemplate.opsForList().index("test", 5)); // null
}

值得注意的有兩點。一個是如果下標是 -1 的話，則會返回List最後一個元素，另一個如果陣列下標越界，則會返回 null 。

trim

用於擷取指定區間的元素，可能你會理解成與是一樣的作用。看了下面的程式碼之後應該就會立刻理解。

List<String> test = new ArrayList<>();
test.add("1");
test.add("2");
test.add("3");
test.add("4");
redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test", test); // [1, 2, 3, 4]

redisTemplate.opsForList().trim("test", 0, 2); // [1, 2, 3]

其實作用完全不一樣。 range 是獲取指定區間內的資料，而 trim 是留下指定區間的資料，刪除不在區間的所有資料。 trim 是 void ，不會返回任何資料。

remove

用於移除鍵中指定的元素。接受3個引數，分別是快取的鍵名，計數事件，要移除的值。計數事件可以傳入的有三個值，分別是 -1 、 0 、 1 。

-1 代表從儲存容器的最右邊開始，刪除一個與要移除的值匹配的資料； 0 代表刪除所有與傳入值匹配的資料； 1 代表從儲存容器的最左邊開始，刪除一個與要移除的值匹配的資料。

List<String> test = new ArrayList<>();
test.add("1");
test.add("2");
test.add("3");
test.add("4");
test.add("4");
test.add("3");
test.add("2");
test.add("1");

redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test", test); // [1, 2, 3, 4, 4, 3, 2, 1]

// 當計數事件是-1、傳入值是1時
redisTemplate.opsForList().remove("test", -1, "1"); // [1, 2, 3, 4, 4, 3, 2]

// 當計數事件是1，傳入值是1時
redisTemplate.opsForList().remove("test", 1, "1"); // [2, 3, 4, 4, 3, 2]

// 當計數事件是0，傳入值是4時
redisTemplate.opsForList().remove("test", 0, "4"); // [2, 3, 3, 2]

rightPopAndLeftPush

該函式用於操作兩個鍵之間的資料，接受三個引數，分別是源key、目標key。該函式會將源key進行，再將返回的值，作為輸入引數，在目標key上進行。具體程式碼如下。

List<String> test = new ArrayList<>();
test.add("1");
test.add("2");
test.add("3");
test.add("4");

List<String> test2 = new ArrayList<>();
test2.add("1");
test2.add("2");
test2.add("3");

redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test", test); // [1, 2, 3, 4]
redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test2", test2); // [1, 2, 3]

redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush("test", "test2");

System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1)); // [1, 2, 3]
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test2", 0, -1)); // [4, 1, 2, 3]

Hash

儲存型別為hash其實很好理解。在上述的 List 中，一個redis的Key可以理解為一個List，而在 Hash 中，一個redis的Key可以理解為一個HashMap。

put

用於寫入資料。

List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");

redisTemplate.opsForHash().put("test", "map", list.toString()); // [1, 2, 3, 4]
redisTemplate.opsForHash().put("test", "isAdmin", true); // true

putALl

用於一次性向一個Hash鍵中新增多個key。

List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");
List<String> list2 = new ArrayList<>();
list2.add("5");
list2.add("6");
list2.add("7");
list2.add("8");
Map<String, String> valueMap = new HashMap<>();
valueMap.put("map1", list.toString());
valueMap.put("map2", list2.toString());

redisTemplate.opsForHash().putAll("test", valueMap); // {map2=[5, 6, 7, 8], map1=[1, 2, 3, 4]}

putIfAbsent

用於向一個Hash鍵中寫入資料。當key在Hash鍵中已經存在時，則不會寫入任何資料，只有在Hash鍵中不存在這個key時，才會寫入資料。

同時，如果連這個Hash鍵都不存在，redisTemplate會新建一個Hash鍵，再寫入key。

List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");
redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent("test", "map", list.toString());
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().entries("test")); // {map=[1, 2, 3, 4]}

get

用於獲取資料。

List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");

redisTemplate.opsForHash().put("test", "map", list.toString());
redisTemplate.opsForHash().put("test", "isAdmin", true);

System.out.println(redisTemplate.opsForHash().get("test", "map")); // [1, 2, 3, 4]
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().get("test", "isAdmin")); // true

Boolean bool = (Boolean) redisTemplate.opsForHash().get("test", "isAdmin");
System.out.println(bool); // true

String str = redisTemplate.opsForHash().get("test", "map").toString();
List<String> array = JSONArray.parseArray(str, String.class);
System.out.println(array.size()); // 4

值得注意的是，使用 get 函式獲取的資料都是Object型別。

所以需要使用型別與上述例子中的布林型別的話，則需要強制轉換一次。 List 型別則可以使用 fastjson 這種工具來進行轉換。轉換的例子已列舉在上述程式碼中。

delete

用於刪除一個Hash鍵中的key。可以理解為刪除一個map中的某個key。

List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");
List<String> list2 = new ArrayList<>();
list2.add("5");
list2.add("6");
list2.add("7");
list2.add("8");
Map<String, String> valueMap = new HashMap<>();
valueMap.put("map1", list.toString());
valueMap.put("map2", list2.toString());

redisTemplate.opsForHash().putAll("test", valueMap); // {map2=[5, 6, 7, 8], map1=[1, 2, 3, 4]}
redisTemplate.opsForHash().delete("test", "map1"); // {map2=[5, 6, 7, 8]}

values

用於獲取一個Hash型別的鍵的所有值。

List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");

redisTemplate.opsForHash().put("test", "map", list.toString());
redisTemplate.opsForHash().put("test", "isAdmin", true);

System.out.println(redisTemplate.opsForHash().values("test")); // [[1, 2, 3, 4], true]

entries

用於以Map的格式獲取一個Hash鍵的所有值。

List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");

redisTemplate.opsForHash().put("test", "map", list.toString());
redisTemplate.opsForHash().put("test", "isAdmin", true);

Map<String, String> map = redisTemplate.opsForHash().entries("test");
System.out.println(map.get("map")); // [1, 2, 3, 4]
System.out.println(map.get("map") instanceof String); // true
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().entries("test")); // {a=[1, 2, 3, 4], isAdmin=true}

hasKey

用於獲取一個Hash鍵中是否含有某個鍵。

List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");

redisTemplate.opsForHash().put("test", "map", list.toString());
redisTemplate.opsForHash().put("test", "isAdmin", true);

System.out.println(redisTemplate.opsForHash().hasKey("test", "map")); // true
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().hasKey("test", "b")); // false
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().hasKey("test", "isAdmin")); // true

keys

用於獲取一個Hash鍵中所有的鍵。

List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");

redisTemplate.opsForHash().put("test", "map", list.toString());
redisTemplate.opsForHash().put("test", "isAdmin", true);

System.out.println(redisTemplate.opsForHash().keys("test")); // [a, isAdmin]

size

用於獲取一個Hash鍵中包含的鍵的數量。

List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");

redisTemplate.opsForHash().put("test", "map", list.toString());
redisTemplate.opsForHash().put("test", "isAdmin", true);

System.out.println(redisTemplate.opsForHash().size("test")); // 2

increment

用於讓一個Hash鍵中的某個key，根據傳入的值進行累加。傳入的數值只能是 double 或者 long ，不接受浮點型

redisTemplate.opsForHash().increment("test", "a", 3);
redisTemplate.opsForHash().increment("test", "a", -3);
redisTemplate.opsForHash().increment("test", "a", 1);
redisTemplate.opsForHash().increment("test", "a", 0);

System.out.println(redisTemplate.opsForHash().entries("test")); // {a=1}

multiGet

用於批量的獲取一個Hash鍵中多個key的值。

List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");
List<String> list2 = new ArrayList<>();
list2.add("5");
list2.add("6");
list2.add("7");
list2.add("8");

redisTemplate.opsForHash().put("test", "map1", list.toString()); // [1, 2, 3, 4]
redisTemplate.opsForHash().put("test", "map2", list2.toString()); // [5, 6, 7, 8]

List<String> keys = new ArrayList<>();
keys.add("map1");
keys.add("map2");

System.out.println(redisTemplate.opsForHash().multiGet("test", keys)); // [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().multiGet("test", keys) instanceof List); // true

scan

獲取所以匹配條件的Hash鍵中key的值。我查過一些資料，大部分寫的是無法模糊匹配，我自己嘗試了一下，其實是可以的。如下，使用 scan 模糊匹配hash鍵的key中，帶 SCAN 的key。

List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");
List<String> list2 = new ArrayList<>();
list2.add("5");
list2.add("6");
list2.add("7");
list2.add("8");
List<String> list3 = new ArrayList<>();
list3.add("9");
list3.add("10");
list3.add("11");
list3.add("12");
Map<String, String> valueMap = new HashMap<>();
valueMap.put("map1", list.toString());
valueMap.put("SCAN_map2", list2.toString());
valueMap.put("map3", list3.toString());

redisTemplate.opsForHash().putAll("test", valueMap); // {SCAN_map2=[5, 6, 7, 8], map3=[9, 10, 11, 12], map1=[1, 2, 3, 4]}

Cursor<Map.Entry<String, String>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan("test", ScanOptions.scanOptions().match("*SCAN*").build());
if (cursor.hasNext()) {
while (cursor.hasNext()) {
Map.Entry<String, String> entry = cursor.next();
System.out.println(entry.getValue()); // [5, 6, 7, 8]
}
}

引入redisTemplate

如果大家看懂了怎麼用，就可以將redisTemplate引入專案中了。

引入pom依賴

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<version>2.0.5.RELEASE</version>
</dependency>

新建配置檔案

然後需要新建一個 RedisConfig 配置檔案。

package com.detectivehlh;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;

/**
 * RedisConfig
 *
 * @author Lunhao Hu
 * @date 2019-01-17 15:12
 **/
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
//redis序列化
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}

注入

將redisTemplate注入到需要使用的地方。

@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;

寫在後面

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