IT人學習大資料開發,35歲之後你將不再舉步維艱
市場競爭越來越強烈,職場亦是如此。很多人都說IT行業是吃“年輕飯”的,其他行業其實也一樣,尤其是當你到了35歲之後,如果此時你還未找到自己的價值所在,那麼你的生活註定會舉步維艱。現如今有很多馬上進入而立之年的IT人開始學習大資料開發,目的就是讓自己的未來的生活更輕鬆。

IT行業的薪資水平,福利待遇,在最近的十幾年內一直都處於行業的榜首。但是,就java領域而言,如今從業者的壓力越來越大,無論是從人才的溢位來看,還是從企業招聘要求的提升來看,很多大齡的java人在激烈的競爭中不得不做出選擇。
對大資料的概念都是模糊不清的,大資料是什麼,能做什麼,學的時候,該按照什麼線路去學習,學完往哪方面發展,想深入瞭解,想學習的同學歡迎加入大資料學習qq群:458345782,有大量乾貨(零基礎以及進階的經典實戰)分享給大家,並且有清華大學畢業的資深大資料講師給大家免費授課,給大家分享目前國內最完整的大資料高階實戰實用學習流程體系 。
不到而立之年,我們的生活有著很多的可能,但是在三十歲之後,早已拖家帶口的你,想要做出改變,機會也不是沒有,但付出的代價只怕不再是簡單的一人吃飽全家不愁,而是牽一髮動全身的無奈與糾結。因此,無論是IT人,還是其他行業的從業者在年輕的時候一定要讓自己活得“辛苦”一點。

在當下很多人將轉型大資料開發看成是實現自己未來發展的一個契機,那麼大資料本身究竟有著怎樣的魅力呢?
首先:未來幾十年內的熱點,未來的趨勢
資料驅動一切並不是一句空話,無論是企業的營銷活動、工業的高效化生產還是智慧化城市的建設等,大資料都將扮演著重要的角色。

大資料被譽為是繼石油之後最重要的“能源”,可以想象,在未來的幾十年內,大資料都將是時代發展的“主角”,而現在入行大資料,也就站在了時代發展的最前沿,無論是前景還是“錢景”,都值得期待。
其次:大資料行業的薪資水平
大資料作為一個朝陽產業,以及其在各個領域當中所展現出的價值,註定了大資料從業者的薪資水平會水漲船高。而且,目前大資料領域內的從業者僅為30萬,而市場的需求卻在百萬+,供不應求的市場現狀,也註定了從業者必將有更高的薪資。

據相關資料統計,在2018年,大資料領域內的平均薪資已經達到了17k,可以想象在未來該領域的薪資還將繼續增加。
最後:大資料的前景
大資料與AI、雲端計算的對接註定了其在未來的發展前景。而且,伴隨著大資料落地性的不斷加強,其前景更加值得期待。

對於學習大資料開發,IT開發人員可以嘗試自學,而對於跨行業轉型者,學習大資料開發還是通過培訓效果更好。畢竟有著專業的老師、專業的課程、完善的硬體設施等將能夠更好的保障求學者快速的完成學習。在海牛學院,如今已經有大批的跨行業者、0基礎者完成了轉型。

20歲左右的你,過著安逸的生活,那麼35歲之後你的生活,可能會舉步維艱。所以,在你能夠快速提升自己的時候,就不要讓自己太安逸。無論是對於現在收入頗高的IT人,還是準備跨行業轉型的其他從業者,大資料都不失為一個好方向。而你準備好學習大資料開發了嗎?
接下來介紹學大資料買哪種電腦?轉型之前還要做哪些準備?
第一:先易後難,先解決學大資料買哪種電腦的問題
都說工欲善其事必先利其器,所以想要學大資料開發就必須有一臺功能完善的電腦。但是對於很多的小白而言,學大資料買哪種電腦就成為了一個問題。

其實,對於電腦的選擇並沒有大家想象的那麼難,一般在學習階段,只需要i5以上處理器,8-16G記憶體,再加個固態硬碟就可以了!對其他要求不高,基本上,現在的主流筆記本都可以滿足。
第二:學大資料都要準備些什麼?
1、學大資料的一些基本要求
對於大資料其實任何人都可以學,但是,針對於企業的招聘要求,一般都會要求應聘者具備大專及大專以上學歷,所以這就成為求學者的一個要求。另外,針對於個人的學習效率而言,處於20-32歲的年齡最佳,而這也就成為了一個要求,當然這兩個要求並不絕對。

2、學習大資料的時間安排
入行大資料需要學習的東西很多,對於0基礎的轉型者而言,想要系統的學懂大資料開發,一般在全日制的面授班需要學習5個半月的時間,所以,在學習大資料之前,你應該先做好時間的安排。確定自己是否有足夠的時間去學習。
3、去哪裡學習?
自學、企業內培、報班學習,這三種方式,相信對於轉型者而言,最主要的就是報班學習。那麼如何才能夠選擇到一家靠譜的機構呢?具體要考慮的因素有:師資力量、課程安排、就業情況、實訓專案、班型設定、能否試聽等。當然,在選擇的時候,你還需要多對比,找到適合自己學習的機構,才能夠快速的完成轉型。
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