盤點：2019年值得關注的5大資料中心趨勢
2019年，整個IT行業將延續2018年的發展趨勢，更多企業走向數字化、雲化，超大規模資料中心逐漸成為主流。在此基礎上，許多資料中心都開始面臨業務迅速發展帶來的巨大壓力，這在很大程度上驅動了資料中心建設與運營模式的變革。
為了更好地支援業務執行，企業需要建立響應更快、更智慧、更靈活且易於管理與維護的資料中心。如今，有許多新興的軟硬體技術能夠幫助資料中心管理者實現這一目標，並且已經成為行業趨勢。
一、不得不提的人工智慧
AI的應用推動了資料中心計算基礎設施的變革。眾所周知，傳統的基於CPU的伺服器難以支援AI工作負載。企業對深度學習這種新型工作負載的廣泛部署，使他們越來越需要新的硬體，如GPU、FPGA甚至專用AI晶片等等。這會使IT基礎架構更加複雜，也增加了資料中心的管理難度，管理員需要能夠對多種處理器進行管理維護與故障排除。
當然除此之外，AI也為資料中心帶來了優化——將AI應用於資料中心運營(AIOps)。AIOps軟體剛剛興起，但已經被“寄予厚望”。據Gartner報告，目前只有5%的大型IT部門正在使用AIOps軟體，但Gartner預估到2022年這一比例將增長到40%。AIOps軟體結合了大資料，人工智慧，機器學習和視覺化，簡化了日常監控和管理任務的處理，是資料中心運營更加高效。
與此同時，AI在網路、安全等方面的應用也值得期待，資料中心管理員需要對AI技術保持關注。
二、開源社群愈發受到重視
去年開源界有兩項收購案在業內引起了巨大反響，分別為：微軟以75億美元收購擁有2800萬開發者的開源軟體開發平臺GitHub;IBM以340億美元收購Linux開發商Red Hat。這在很大程度上表明瞭行業領導者對開源的重視。
如今，開源產品在IT領域獲得了大量的關注。使用開源軟體，企業能夠以更低的成本和更高的互操作性支撐他們的應用。社群的幫助也使開源產品比專有產品更易於使用，資料中心管理者可以直接配置他們需要的軟體。
開源世界非常之“廣闊”，IT管理者需要進行充分研究，選擇更適合用於自己資料中心的開源專案，創造更多價值。
三、物聯網與邊緣計算進入視野
我們正在步入萬物互聯時代，物聯網技術將隨之成為許多企業IT環境中的一個重要角色，包括由此催生的邊緣計算，將會在幾年內為資料中心帶來顯著的變化。
將部分計算能力轉移到網路邊緣的裝置上，可以減少資料中心的壓力，加快資料處理，降低延遲。但成千上萬個邊緣裝置的管理也成為一個難題，為保證業務連續性，資料中心人員必須管理裝置間的協作，保持硬體正常執行。
為支撐物聯網應用的執行，資料中心管理者需要研究網路頻寬標準和相應的軟體，以確保其IT環境能夠有足夠的頻寬和監控功能支援所有已連線的裝置。
四、更加綠色高效的供電與冷卻系統
隨著資料中心規模的不斷加大，其電力消耗也是水漲船高。無論是出於成本控制考慮還是國家可持續發展的要求，資料中心管理者越來越需要思考如何通過新的能源技術來降低供電成本。
如何處理高能耗裝置產生的熱量，一直是資料中心管理者比較頭疼的問題。對於需要實現高密度部署、綠色節能的大規模資料中心或超算中心來說，液冷技術是有很大的需求空間的，液體的冷卻效果比空氣高出數千倍。毫無疑問，這種的技術將為伺服器、資料中心行業帶來巨大的改變。
五、模組化資料中心實現更快部署
雲端計算的持續加速增長，會促使雲服務提供商不斷擴大資料中心規模，來為更多使用者提供計算、儲存和網路資源，這種日益增長的需求縮短了資料中心的部署週期。
模組化資料中心是在雲端計算時代應運而生的一種新型資料中心部署形式，採用模組化設計的理念，整合各種子系統，提高了資料中心的整體運營效率，實現快速部署、彈性擴充套件和綠色節能。能夠快速響應業務需求變化，具有非常高的靈活性。