一篇文章入門SQL語句

摘要： SQL Structured Query Language，是專門用來查詢關係型資料庫的語言。也就是說不是關係型資料庫，就不能用SQL查詢了。 MySQL的主要學習，其實都是集中在SQL上的。另外一部分，才是資料庫的配置和速度優化。 SQL語句的分類： DQL DML TPL ...

SQL Structured Query Language，是專門用來查詢關係型資料庫的語言。也就是說不是關係型資料庫，就不能用SQL查詢了。

MySQL的主要學習，其實都是集中在SQL上的。另外一部分，才是資料庫的配置和速度優化。

SQL語句的分類：

DQL
DML
TPL
DCL
DDL
CCL

語法結構

一些特點：

• SQL 不區分 大小寫
• 每句話以 ; 結束
• 斷行、縮緊無需任何符號，直譯器在解釋時會把所有空符號都會合併為一個空格。
• 單行註釋採用 -- ，多行註釋採用 /* ... */
• 值的引號可以同時用 " 和 '，但是 "`相容性更強。
• 資料庫名、表名、列名，都可以用反引號`來包起來

SQL的語法，是將一條語句拆分成幾個組成部分：

• Clauses ：主要命令，如 update／set／where
• Expressions : 能產生值的語句，如 "Jason" ，或 age + 12 。
• Predicates : 條件判斷，即如果True則使用A值，否則B值。
• Queries : 即Select查詢讀取資料庫的語句。
• Statements : 即一整條以 ; 結尾的SQL語句

SQL Style 編寫風格

常用語句

參考W3School：SQL Tutorial

伺服器查詢：

-- 顯示伺服器中所有的資料庫
show databases ;

-- 進入一個數據庫
use 資料庫名 ;

-- 顯示當前所在資料庫的資訊
select database() ;

-- 顯示當前資料庫所有表名 (MySQL)
show tables;

-- 顯示指定資料庫所有表名 (MySQL)
select table_name from information_schema.tables where table_schema='資料庫名' and table_type='base table';

-- 顯示指定表格的所有欄位名（MySQL）
select column_name from information_schema.columns where table_schema='資料庫名' and table_name='表名';

-- 檢視某表結構
DESC 表名 ;

資料庫操作：

-- 建立一個數據庫
CREATE DATABASE 資料庫名 CHARSET=utf-8 ;

-- 檢視資料庫的建立資訊
SHOW CREATE DATABASE 資料庫名 ; 

-- 刪除資料庫
DROP DATABASE 資料庫名 ;
-- 或，用反引號包起來
DROP DATABASE `資料庫名`

資料表操作：

-- 顯示當前資料庫中的所有表
show tables ;

-- 建立表
CREATE TABLE 表名 (欄位 型別 約束, 欄位 型別 約束, 欄位 型別 約束....) ;
-- 如
CREATE TABLE staff (
id int primary key not null auto_increment, 
name varchar(30)
);

-- 刪除表
DROP TABLE 表名 ;

-- 查看錶的建立語句
SHOW CREATE TABLE 表名 ;

-- 查看錶結構
DESC 表名 ;

-- 修改表：新增一個欄位
ALTER TABLE 表名 ADD 欄位 型別 約束 ;

-- 修改表：修改一個欄位
ALTER TABLE 表名 MODIFY 欄位 型別 約束 ;

-- 修改表：刪除一個欄位
ALTER TABLE 表名 DROP 欄位 ;


-- 新增一條記錄
INSERT INTO 表名 VALUES(欄位1, 欄位2, , 欄位4) ;

--

CRUD 增刪改查

Create / Read / Update / Delete

查詢 SELECT

select查詢永遠是SQL中學習時間最長的。因為增刪改都是固定模式，語句也很簡單。但是查詢擁有極多的方式方法和關鍵字，能夠創造超多的組合搭配查詢，且每種查詢方式效率速度不一。所以SQL主要學的就是SELCT。

最簡單的select查詢：

SELECT filed1, field2, field3 FROM table_name ;

SELECT filed1 AS age, field2 AS gender, field3 FROM table_name ;

SELECT table_name.filed1, table_name.field2, table_name.field3 FROM table_name ;

SELECT t.filed1, t.field2, t.field3 FROM table_name as t ;

-- 刪除重複行
SELECT DISTINCT field1 FROM table_name ;

以下為各種Select語句的方式方法總結。

條件 WHERE

• 比較運算子：小於 < , 大於 > , 小於等於 <= , 大於等於 >= , 等於 = , 不等於 != 或 <>
• 邏輯運算子： and , or , not

• 模糊查詢：

  • like : 用 % 替換1個字或多個字， _ 替換1個字， word 包含指定的字word
  • rlike : 正則查詢，如 ^周.*$
• 範圍查詢： field in (v1, v2, v3...) , not in (...) , between v1 and v2 , not between v1 and v2
• 空判斷： field is null , field is not null

SELECT filed1, field2 FROM table_name 
WHERE field3 > 10;

... WHERE field1 = "hello" AND field2 = "world" ;

... WHERE filed1 LIKE "Hel%" or filed2 LIKE "Hel__" ;

... WHERE field1 RLIKE "^He.*$" ;

... WHERE filed1 IN (12, 18, 19) and NOT IN (30, 40, 50) ;

... WHERE field1 BETWEEN 10 AND 20 and NOT BETWEEN 40 AND 50 ;

... WHERE filed1 IS NULL OR field3 IS NOT NULL ;

排序 ORDER BY

... WHERE ... ORDER BY age, gender ;

... WHERE ... ORDER BY age ASC ;

... WHERE ... ORDER BY age ASC, id DESC, gender ASC ;

內建聚合函式 FUNCTIONS

內建函式能夠處理一些很簡單的計算問題。

但是切記，查詢一個函式值時不要查詢其它欄位，除非使用GROUP分組等方法。

SELECT COUNT(*) FROM ...

SELECT MAX(age) FROM ...

SELECT SUM(age) FROM ...

SELECT AVG(age) FROM ...

SELECT ROUND( SUM(age)/COUNT(*), 2 ) FROM ...

SELECT MAX(age) FROM ...


-- 不允許：(因為邏輯不通，需要用到分組才行）
-- SELECT name, age, ROUND( SUM(age)/COUNT(*), 2 ) FROM ...

分組 GROUP BY

SQL分組是一個比較容易混淆的概念。

SQL的分組是會完全破壞原先表結構的，然後生成一個 統計表 ，純粹是為了數量統計用的。

分組GROUP單獨使用是沒什麼意義的，除非是和聚合函式Functions一起用。

分組的做法是：如果按gender分組，就只把gender一列取出來，做成一個unique的唯一gender列表，如 男； 女 ，然後再建立一列，值對應的是每一種gender的記錄條數。

如果要檢視各組的其它資訊，需要用到特殊的函式 group_concat(filed1) :

-- 報錯：
-- SELECT name FROM ... GROUP BY gender ;
-- SELECT * FROM ... GROUP BY gender ;

-- 顯示gender的每種分組類別以及其下的記錄條數！
SELECT gender, COUNT(*) FROM ... GROUP BY gender ;

-- 顯示分組的平均
SELECT gender, AVG(*) FROM ... GROUP BY gender ;

-- 顯示分組最大值
SELECT gender, MAX(*) FROM ... GROUP BY gender ;

-- 顯示分組所包含的其它資訊
SELECT gender, GROUP_CONCAT(name) FROM ... GROUP BY gender ;
SELECT gender, GROUP_CONCAT(name, "_", age) FROM ... GROUP BY gender ;

分組還有一個配合的關鍵字 having ，類似與where的篩選功能：

SELECT gender, COUNT(*) FROM ... GROUP BY gender HAVING COUNT(*) > 3 ;

分頁 LIMIT

-- 限制顯示結果的條數
SELECT ... FROM ... LIMIT 2 ;

-- 分頁 格式為：LIMIT (第N頁-1)*每頁個數, 每頁個數

-- 第1頁，每頁2條
SELECT ... FROM ... LIMIT 0,2 ;

-- 第2頁，每頁2條
SELECT ... FROM ... LIMIT 2,2 ;

-- 第3頁，每頁2條
SELECT ... FROM ... LIMIT 4,2 ;

-- 第4頁，每頁2條
SELECT ... FROM ... LIMIT 6,2 ;

連線 JOIN

SQL中的JOIN連線，實際上是用了數學上的 集合 概念。其中：

• Inner Join 內連線： 相當於 A and B ，代表兩個集合(表)的交集，即表中某欄位匹配上的條目。
• Full Outer Join 全連線：相當於 A or B`，代表兩個表的並集，即兩表合併所有欄位和資料為一個表，未匹配的資料中的空欄位以null填充。
• Right Join 右連線：使用left表裡所有資料，而right表中只保留匹配資料，且未匹配資料條目中的right表字段以null填充。
• Left Join 左連線：使用right表裡所有資料，而left表中只保留匹配資料，且未匹配資料條目中的left表字段以null填充。

怎麼理解Left Join和Right Join？

首先，兩表匹配，各表都會有各自的 未匹配資料條目 。

那麼怎麼處理這些 未匹配資料 ，就是這些左右的考量目標。

Left join，保留左表的未匹配資料。Right join，保留右表中的未匹配資料。Full join，保留所有未匹配資料。

那麼保留下的這些 未匹配資料 ，肯定會有幾個來自 外面的欄位 是空的，這時候都統一以null填充。

另外，SQL連線兩表，不光要指定連線方式，還要指定 主鍵-外來鍵 的對應關係，使用 ON 關鍵字。

-- 內連線
SELECT ... FROM tb1 INNER JOIN tb2 ON tb1.key = tb2.id ;

-- 左連線
SELECT ... FROM tb1 RIGHT JOIN tb2 ...

-- 右連線
SELECT ... FROM tb1 LEFT JOIN tb2 ...

-- 全連線 (MySQL不支援)
SELECT ... FROM tb1 FULL OUTER JOIN tb2 ...

-- 差集連線 (MySQL不支援)
SELECT ... FROM tb1 FULL OUTER JOIN tb2 ON tb1.key = tb2.id 
WHERE tb1.key IS NULL OR tb2.id IS NULL;

自關聯

自連線，連線的兩個表都是 同一個表 ，同樣可以由內連線，外連線各種組合方式，按實際應用去組合。

SELECT a.*, b.* FROM tb1 a, tb2 as b WHERE a.[name] = b.[name]

聯合 Union

UNION 操作符用於合併兩個或多個 SELECT 語句的 結果集 。

使用Union聯合的前提條件：

列

列出所有在中國和美國的不同的僱員名：

SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION
SELECT E_Name FROM Employees_USA

UNION ALL 命令和 UNION 命令幾乎是等效的，不過 UNION ALL 命令會列出 所有的值 。

列出在中國和美國的所有的僱員：

SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION ALL
SELECT E_Name FROM Employees_USA

子查詢

實際上就是用 ( select ...) 子語句返回一個值，來方便主句查詢。相當於bash指令碼中的 $(...) 功能。

SELECT ... FROM ... WHERE height = (SELECT MAX(height) FROM ...)