2019年，AI還可以通過哪幾種方式改善醫療？
“未來，沒有任何一家企業敢宣稱與人工智慧沒有任何關係。”百度創始人李彥巨集在2018年的世界人工智慧大會上這樣說道。如他所言，人工智慧已經逐漸滲透到各行各業，從自動駕駛的汽車到走進千家萬戶的遠端醫療，人工智慧發展的步伐預示著現代化前進的方向。
據ABI Research報告預測，到2021年，人工智慧應用將會為全球醫療行業節省約520億美元。這份報告指出，雖然現目前人工智慧應用還未進行大規模商業化生產，但是許多行業已經把人工智慧納入未來發展的藍圖當中。
如今，人工智慧在醫療領域的應用不勝列舉，AI在未來將會給醫療行業帶來哪些改善？動脈網（公眾號：vcbeat）編譯相關外媒資料，盤點AI在2019年可能改善醫療的三種方式。
方式一：AI釋放虛擬醫學的力量
遠端醫療能夠解決偏遠山區醫療水平落後的問題，它在農村患者與城市發達的醫療服務中心之間建立起了橋樑，這在縮短了患者就醫的時間成本的同時，也降低了醫院的高入院率。
儘管遠端醫療處於起步階段，但Market Research Future研究報告預示，該行業從2017年到2023年以16.5%的年增長率增長。隨著這種增長，未來無論是在家裡還是在診所，醫生等護理人員都可以通過啟動AI工具來遠端照顧他們的病患。
AI可以對患者進行分類並提出相應的護理建議，幫助護理人員做出更準確的診斷。美國新澤西州的Virtua Memorial醫院就已經採取AI遠端護理系統來照顧患有呼吸抑制風險的患者，該系統能夠提醒護理人員採取特定的過濾器來照顧病人。此外，這種AI系統還能有效識別所有患有呼吸抑制風險的病人，將誤診率降低90%。
醫療護理人員如果能夠接受並信任AI提供的這些虛擬資訊，這將有助於他們判斷患者疾病的輕重程度，並確定治療的先後順序。
方式二：AI提供即時的“第二意見”
在金標準資料集（gold-standard datasets）上，訓練得高度敏感的特定演算法能夠幫助臨床醫生篩查出病理。
在最近的歐洲呼吸學國際大會上，有一份報告指出，人工智慧已經能夠幫助醫生準確地解釋出呼吸道症狀，並給出正確診斷的治療意見。同樣，比利時的兩家大型醫院已經在使用人工智慧的軟體來完善診斷，一位醫生說：“人工智慧提高了我們的工作效率，降低了誤診率。”
人工智慧學習過大量的醫學知識，它可以到達每位醫生身邊，但它並非替代醫生，而是給醫生提出更完善的“第二意見”。
方式三：AI建立起醫療資料間的連線點
患者和醫護人員從AI中得益最明顯的一點在於，AI能夠整理來自多個資訊源的資料並提供預測性的分析，給出個性化的診斷意見和疾病風險報告。
AI可以將患者的基因檢測資料和電子健康資料結合起來，為護理團隊提供及時的建議和警告。2017年，FDA批准23andMe推出首個直接面向消費者的測試，為測試者提供乳糜瀉的遺傳風險資訊。AI能夠將這種遺傳資訊與患者慢性腹脹或嘔吐的健康記錄相結合，以幫助醫生判斷患者患有腹腔疾病的概率。
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AI是輔助，而非替代
隨著科技的進步，AI技術會愈發成熟。未來，AI在醫療領域將會佔據舉足輕重的地位，但這些AI技術應用在臨床醫療當中，並不能替代醫生獨立完成所有的護理流程，而是需要醫生等護理人員的認可和使用。醫生通過使用這些輔助工具，提高了工作效率，方能為更多的患者帶來高質量的醫療服務。