2018-12-18
關於“知識圖譜核心技術實踐班”通知
各有關單位：
知識圖譜作為大資料時代重要的知識表示方式，有效地實現了大規模資料認知與推理，是人工智慧邏輯推理、知識與資料融合、認知與計算融合以及複雜協同決策等關鍵技術發展與應用的重要一環。為滿足全國高校廣大師生和從業人員的強烈要求，特舉辦“知識圖譜核心技術實踐班”，具體由北京中科軟培科技有限公司與北京深學企培科技有限公司共同舉辦網址，本次培訓由權威師資主講，全面系統講授知識圖譜相關概念與技術主題，對當前行業落地過程的一系列困難進行答疑解惑，學員系統地掌握知識圖譜概念與技術。
一、培訓目的：
通過課程學習，可以系統的掌握知識圖譜的核心技術原理，結合研究成果，學習從基本概念到各個先進演算法和技術的轉化思路，實踐與理論結合，培養學員面對工程及學術問題的思考解決能力。
二、主講專家：
黃鴻波，人工智慧領域專家，高階演算法工程師，擁有多年年軟體開發經驗，著有《TensorFlow進階指南 基礎、演算法與應用》一書。曾在格力電器股份有限公司大資料中心擔任人工智慧領域專家，且在多家公司擔任過高階工程師，技術經理，技術總監等職務。曾帶領團隊開發過基於人臉識別技術的智慧支付系統、推薦系統、智慧問答系統等。擅長資料探勘、機器學習、移動開發等專業領域，並擁有豐富的實戰經驗。
三、培訓內容：
第一天
上午 知識圖譜概述
1、知識圖譜的起源和發展
2、知識圖譜的應用價值
3、典型的知識庫專案
4、課程技術點概述
5、知識圖譜專案開發流程
6、知識圖譜相關資源及工具
下午 知識的獲取
1、知識獲取的主要方法
2、知識的來源
3、知識獲取的關鍵技術
3.1 實體識別
3.2 事件抽取
3.3 關係抽取
3.4 實體消岐
4、不同型別的資料處理
4.1 結構化資料
4.2 非結構化資料
4.3 半結構化資料
第二天
上午 知識的表示方法
1、邏輯表示法
2、語義網路的知識表示
3、產生式表示法
4、框架表示法
5、面向物件表示法
6、XML表示法
7、本體表示法
下午 知識的組織方法
1、分類法
2、敘詞表
3、語義網路
4、本體組織
5、知識圖譜
模型的建設方法
1、專家法
2、歸納法
3、參照法
4、混合法
第三天
上午 知識儲存
1、基於資料模型的知識儲存
1.1 基於表結構的儲存
1.2 基於RDF的儲存
1.3 基於圖結構的儲存
2、基於工具平臺的知識儲存
2.1 基於RDF資料庫
2.2 基於圖資料庫
下午 知識融合
1、知識融合簡介
2、知識融合流程
3、知識融合的常用方法
4、知識融合工具介紹
知識推理
1、歸納推理
2、演繹推理
3、常識推理
4、表示推理
5、規則推理
第四天
上午 語義搜尋
1、語義搜尋介紹
2、語義搜尋的常用方法
案例分析
知識圖譜在使用者關係推薦的應用（1）
下午 案例分析
知識圖譜在使用者關係推薦的應用（2）
知識圖譜在只是問答方面的應用
1、知識問答資料的收集
2、知識問答的主流方法介紹
3、知識問答的答案生成
四、時間地點：可諮詢：13932327338 微信同號，掃二維碼，關注公眾號，或加微信好友邀請進群，資源共享
2019年01月12日-15日 11日報道（北京華清溫泉賓館）
五、培訓物件：
大資料分析、人工智慧、知識圖譜技術研發的技術骨幹、IT從業人員、資訊諮詢與知識服務機構骨幹、科技服務與知識管理業務骨幹、政府管理與決策部門人員、科研院所研究人員、高等教育機構教學人員、高等學校研究生與高年級本科生。
六、報名方式及費用：
報名人員可直接回復報名回執表至郵箱。或與會務組電話聯絡諮詢。¥RMB:4900元/人（含報名費、證書費、培訓費、教材費、資料費）食宿統一安排費用自理。
七、頒發證書：
工信部和人社部相關部門頒發-證書。該證書可作為專業技術人員職業能力考核的證明，以及專業技術人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務的重要依據。
