提前 16 年發現老年痴呆症的新技術瞭解一下 | 36氪新藥新療法系列
“我們變得可笑、無能而又滑稽。但這並不是我們真實的樣子，這是我們的疾病使然。”在《依然愛麗絲》中，阿爾茨海默症早髮型患者愛麗絲談到。
自從一百多年前阿茲海默症被首次發現，它正在漸漸靠近人們的生活。截止2015年，全球阿茲海默病患者總數已達到4680萬人，我國患者人數已超過600萬人，並且每隔7年就會出現一種新症狀。由於世界人口老齡化趨勢和缺乏治療方法，預計阿茲海默病將會給人們帶來越來越多的負擔。
目前全球的科學家們正在不斷研究中，但還沒有找到一劑根治良方。在這裡，36氪想盤點一下新近的技術進展，看看有哪些關於阿茲海默症的“黑科技”。
前沿：創新血檢提前16年預測病情
就在今年1月，DZNE（德國神經退行性疾病中心）研發了一種血液檢測方法，可以在患者出現阿茲海默症症狀的16年前，預測出患病的可能性。這項技術已經發表於學術期刊《Nature》子刊《Nature Medicine》。
血液檢測並不稀奇，是一種主流的阿茲海默症診斷方法。而科研人員對血液檢測的內容做了創新，使得技術出現了重要進展——傳統血檢方法是運用血液中的澱粉樣蛋白水平來預測阿茲海默症，而DZNE則是大腦的神經細胞死亡後留下的殘骸。
DZNE研究員Mathias Jucker博士表示，“神經退行性病變，就是神經元的死亡”。檢測這些死亡的神經細胞，可以幫助分析病情。這些死亡的神經細胞通常會被迅速降解，不易檢測，而DZNE的研究發現，神經纖維輕鏈蛋白（NfL）在血液中非常穩定，不易被降解，可以作為阿茲海默症的生物標誌物，因此DZNE研發了基於NfL的免疫檢測方法。
人工智慧測量腦部活動，提前6年偵測疾病前兆
據外媒報道，2018年，美國加州大學研發了一種AI預測阿茲海默症的方法，平均可以提前6年偵測出阿茲海默症。
這項技術，是讓AI追蹤注入血液中放射性液體的攝取情況，來測量腦部活動，從而判斷大腦活動是否異常。目前，該研發團隊已經對40名患者進行了實驗，實驗結果顯示準確率達100%。不過，這項實驗的樣本量較小。技術仍處於研發階段，有效性待觀察。
商業化落地：AI輔助診斷成為熱門賽道
針對阿茲海默病的早篩、診斷，已經有不少成熟的人工智慧產品出現，而且很多企業已將相應的產品在醫院落地。英國的Avalon AI利用深度學習技術開發計算機醫學影像診斷工具，有效預測準確率已經達到了75％。這個賽道上，國內的明星公司有雅森科技、妞諾科技、銥磑醫療、腦醫生。
人類對於阿茲海默病的新藥研發方面，還處於進展緩慢的階段。雖然近年來，輝瑞、羅氏等諸多大型製藥公司都推出了相應的新藥研發專案 ，但由於研究進度緩慢、費用高昂，今年1月輝瑞已經宣佈關閉其阿茲海默病藥物研發。羅氏的新藥也在臨床階段慘遭失敗，其他公司也相差無幾。
不過2018年6月，一項發表在《細胞》旗下期刊的前沿科學研究發現，病毒感染是阿茲海默病的一個潛在致病原因。這一點令很多人感到不可思議。未來，也許這項發現會給阿茲海默病的新藥研發帶來新的可能性。
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