人工智慧如何影響文創產業？
標籤： 文化 市場 來源：文化產業評論 作者：安福 2019-01-25
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[摘要]
人工智慧無疑是當下最熱的風口之一。
人工智慧無疑是當下最熱的風口之一。文化娛樂產業和人工智慧的結合也越來越普遍。2018年，人工智慧在國內文化娛樂產業的應用和進展如何？落地狀況如何？有哪些必須瞭解的典型案例？
大事回顧：官媒引領，多場景落地
通過整理網路公開的新聞報道，2018年國內人工智慧在文化娛樂領域的大事件總共有10多件，涵蓋了新聞出版、廣播影視、遊戲、音樂的各方面，但是動漫、體育、旅遊等其他領域事件較少。
從文化產業的整個業務流程來看，人工智慧已經滲透到從內容生成到內容分發、內容稽核、運營管理、優化使用者體驗的方方面面。這說明，人工智慧在文化娛樂領域不僅應用範圍廣，而且程度深，正在全方位的變革文化產業。
尤其值得關注的是，官媒在2018年成為人工智慧應用的急先鋒。人民日報上線了創作大腦，技術賦能“人民號”內容平臺的作者，並且正在研究個性化推薦和具有價值判斷的黨媒演算法。人民網還成立了人工智慧研究院，搭建行業研究平臺，挖掘可供人工智慧大顯身手的應用場景。
新華社釋出全球首個“人工智慧主播”，可以和真人一樣播報新聞。在第六屆中國新興媒體產業融合發展大會上，新華社推出了全球首個人工智慧技術生產的熊貓系列短視訊產品“熊貓社群Pandaful”。
正如人民日報社副總編輯盧新寧所說：人工智慧給媒體帶來了全方位的變革，一個新的智慧媒體時代正在到來。官媒大力應用人工智慧，是對人工智慧的高度肯定和鼓勵，具有強烈的風向標意義。其他媒體和文娛企業必然會跟進，人工智慧熱潮襲來。
不過，人工智慧在文化娛樂產業不同領域的應用會有先後，並不意味著所有細分領域都可以現在就可以落地。
遊戲、數字出版、線上視訊、數字廣告、線上旅遊等領域現階段已經在和人工智慧深度結合了。因為這些領域數字化程度高，目前積累了大量的結構化資料，可以給人工智慧提供資料“飼料”，從而讓深度學習、神經網路等依靠海量資料進行訓練的人工智慧技術跑起來。現場演藝、體育賽事等線下的現場娛樂，相對來說數字化程度較低，人工智慧的應用會靠後一些。
內容分發和內容稽核都需要處理海量資料，單純人工是無法完成的，非常適合人工智慧來解決，因此會最快發展起來；內容創作和使用者體驗則相對個性化，並非單純的資料驅動，人工智慧的應用速度就會相對滯後。
創業投資：視訊和廣告受熱捧
根據資料顯示，2018年文化娛樂相關的人工智慧風險投資有16起，總金額約為23億元。
從細分行業來看，視訊和廣告佔比最多，其次是體育、媒體、遊戲、音訊和旅遊。影譜科技、極鏈科技、躍盟科技主要業務都是視訊互動廣告，這一領域受到資本的高度青睞。
從融資輪次看，C輪2家，D輪1家，合計佔比為18%，大部分還處於A輪或A輪前。這說明人工智慧在文化領域的應用還處於起步階段，大部分創業企業還處於早期階段，還在進行方向嘗試和產品打磨，離進入盈利的成熟階段還遠。
再看看金額和估值。影譜科技D輪融資13.6億元，估值達到了68億，超越不少A股上市公司，達到了獨角獸的標準。極鏈科技C輪融資7.21億元，估值30億。這兩家的融資金額佔據了總融資額的90%。可見，資本青睞已經有成熟盈利模式的頭部創業企業。
影譜科技和極鏈科技的業務類似，主要是基於視訊識別技術的視訊互動廣告投放系統，盈利模式清晰，並且已經有很多知名客戶和較高的營收。
影譜科技曾經掛牌新三板，然後退市。其公佈的2017年上半年報告顯示，2017年上半年營業收入2.75億元，淨利潤2562.89萬元。目前，影譜科技和芒果TV、華數TV、百度視訊、暴風影音、海潤影視都是合作伙伴，《歌手》、《快樂男聲》、《媽媽是超人》、《楚喬傳》等影視節目都採用了影譜科技基於人工智慧的原生視訊廣告植入技術。
極鏈科技為廣播影視類企業提供視訊AI、視訊電商、視訊互動廣告等服務，樂視、芒果、愛奇藝、浙江衛視、鬥魚、虎牙等都是其客戶。極鏈科技每月服務4.2億使用者，計劃在2021年實現年營收110億元人民幣。
細分行業的融資金額，視訊和旅遊、廣告排名靠前。旅遊企業實際上只有西藏佳斯特1家獲得融資，不過金額高達1億，一下子把總的金額拉高了。總的來看，視訊和廣告領域不僅融資數量多，而且金額高，是當之無愧的風口。
分析2018年的投融資情況不難看出，視訊和廣告是當前人工智慧最落地的領域，視訊互動廣告則成為皇冠上的明珠。為什麼？
看一個案例。極鏈科技給合作客戶長隆樂園提供過視訊廣告投放服務。當線上視訊中出現“遊樂園”、“海洋沙灘”、“水族館”這些場景，系統可以識別出來然後播放長隆樂園的廣告。由於契合度高，廣告轉化率達到了百分之三，而行業一般轉化率僅為是千分之四，提升了近8倍。
視訊互動廣告所需的視訊識別、語言識別等人工智慧技術已經成熟，市場需求龐大，新穎的視訊廣告可以為視訊相關企業解決變現難題，因此成為當前最佳的人工智慧應用場景。
典型應用案例：自動寫稿，智慧聽歌
人工智慧彷彿無所不能，不僅可以寫詩歌寫稿件製作新聞視訊，還可以精準的猜到你想聽的歌曲，給你推送想看的新聞。
新華社短視訊智慧生產平臺
2018年12月，新華社釋出了“媒體大腦?MAGIC短視訊智慧生產平臺”。MAGIC平臺集中應用了自然語言理解、視覺語義理解、音訊語義理解等人工智慧技術，實現了從素材搜尋管理到短視訊生產過程的一體化、智慧化、工業化，6秒就可以自動生成一條短視訊。
依託MAGIC平臺，新華社四川分社用人工智慧技術製作了“熊貓社群Pandaful”系列短視訊產品。在視訊製作過程中，自動化程度非常高：熊貓視訊資料實時入庫，自動識別熊貓動作和場景，自動批量呼叫熊貓媒體庫素材，按照智慧主題模板智慧生產短視訊，自動選擇視訊和圖片素材、自動裁剪、自動選擇背景音樂、選擇轉場特效、自動新增字幕、自動合成解說語音。
人工智慧成為短視訊製作的利器，可以又快又好的完成很多工。
“聽你所想”的QQ音樂歌單
QQ音樂曲庫裡有1700萬首歌，找到自己喜歡的歌曲無異於大海撈針。不過現在好了，人工智慧可以讀懂使用者喜好，精準匹配音樂和使用者。QQ音樂在8.8版本推出了新功能：官方訂閱歌單。QQ音樂歌單可以根據不同維度的音樂內容，結合專業編輯和人工智慧推薦演算法，精準預測使用者的偏好，根據使用者的不同喜好推薦適合使用者口味的歌曲。
歌單裡的“今日私享”根據使用者個人音樂口味，每日推薦符合使用者獨特偏好的歌曲；“新發風向”幫助使用者挑選可能喜歡的新歌，將使用者關注的音樂人和與其相似的音樂人新作囊括在一個歌單裡。
基於人工智慧的歌單大大方便了使用者，可以輕鬆發現自己喜歡的歌，享受貼心的音樂服務。
文化領域的人工智慧應用案例越來越多，背後是產業鏈的逐步完善。
產業鏈初步形成：基礎層→技術層→應用層
人工智慧+文化娛樂的產業鏈已經初步形成，主要是3個層面：基礎層+技術層+應用層。
基礎支撐層以硬體為核心，主要是人工智慧晶片、感測器和雲服務。這些硬體為整個人工智慧的運算提供算力，多為科技巨頭把持。
技術層依託基礎層的運算平臺和資料資源，進行海量識別訓練和機器學習建模，開發面向不同領域的應用技術：個性化推薦、語音識別、影象識別、自然語音處理等。這一層面主要是演算法，是人工智慧發展的核心。
應用層是人工智慧和文化娛樂各個具體場景進行深度融合，實現不同場景的落地應用。應用層又可以分為面向企業的B端應用和麵向消費者的C端應用。
對於大部分文化企業來說，都是和技術層的企業合作，在具體業務中直接呼叫已經成熟的人臉識別、語言識別等人工智慧技術。比如騰訊雲的內容稽核服務，文化企業在自己的網站或APP中直接呼叫視訊識別和影象識別的介面，就可以識別出色情、暴力、恐怖主義等違法違規內容並進行自動處理。
那麼，人工智慧+文化娛樂產業鏈的成熟完善，背後的驅動力來自哪裡？
四輪驅動：政策+技術+資本+需求
政策、技術、資本、需求如同人工智慧+文化娛樂產業鏈這輛車的4個輪子，驅動著人工智慧快速在文化產業普及開來。
給力的政策
2017年底，工業和資訊化部發布了《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計劃(2018-2020)》。《行動計劃》以三年為期限明確了多項促進人工智慧發展的具體指標，以加快人工智慧的產業化應用。因此，人工智慧在文化產業領域的應用開始加速。人民日報和新華社在2018年大力應用人工智慧就是對於《行動計劃》的迴應，身體力行的響應國家號召。
2018年3月，李克強總理在《2018年國務院政府工作報告》指出，加強新一代人工智慧研發應用，在文化、體育等多個領域推進“網際網路+”，發展智慧產業，拓展智慧生活。
2018年10月， 中共中央政治局就人工智慧發展現狀和趨勢舉行第九次集體學習。習近平在主持學習時強調，人工智慧是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，要深刻認識加快發展新一代人工智慧的重大意義，促進其同經濟社會發展深度融合。
可見，中央和政府對人工智慧在文化體育等產業的應用高度重視，不斷釋放各種鼓勵支援政策。這極大的鼓舞了文化產業應用人工智慧的信心。
各個地方政府也不甘落後，在2018年紛紛推出了各項人工智慧發展規劃，給予人工智慧相關企業大力支援。
成熟的技術
最近幾年，人工智慧技術突飛猛進，在很多方面已經超越人類的感知，因而可以很好的完成各項任務。
比方說，目前全球最好的人臉識別技術，識別準確率接近99%，誤報僅有千萬分之一。這就可以為短視訊、新聞資訊等平臺的實名認證、內容稽核等業務提供強力支撐。2018年3月份，微軟亞洲研究院宣佈，其研發的機器翻譯系統在通用新聞報道的中譯英測試集上，無論是翻譯質量還是準確率都達到了人類專業譯者水平。因而，人工智慧翻譯在旅遊、文化產品引進和出口等方面將大規模應用。
以前，人工智慧技術比較弱，影象識別、語音識別、自然語言理解的準確率不高，被戲稱為“人工智障”，自然無法進行實際應用。現在人工智慧的水平在很多方面都可以很人類一較高下，完全可以在文化領域的很多環節取代人工。
鉅額的資本
人工智慧和文娛結合的巨大前景吸引了大量資本。
2018年8月，影譜科技宣佈完成D輪融資13.6億元，投資方包括軟銀中國、商湯科技、前海梧桐併購基金等頂尖的投資機構和人工智慧企業。本輪融資將用於智慧影像技術的優化研發、人工智慧+大文娛行業的應用拓展以及人才建設。這次鉅額融資顯示出資本對於人工智慧+大文娛的強烈看好。
影譜科技、極鏈科技等將人工智慧落地到文化娛樂產業的創業企業，很有可能在近兩年登入A股或港股資本市場，吸引更多資本投向人工智慧+大文娛。頂尖投資機構軟銀中國的管理合夥人華平認為：人工智慧正在掀起人類發展史上第四次科技革命浪潮，中國成為了全球AI領域發展最快的國家之一。在這樣的歷史機遇下，快速完成AI技術與產業融合是十分重要的。
強烈的需求
在高度資訊化的今天，我們可以獲取到各種海量的文化產品和服務。不過，太多的選擇也讓我們無所適從。面對眾多的資訊、電影電視劇、音樂、動漫時，我們該如何快速找到自己喜歡的內容？對於文化企業來說，海量的內容如何推送給使用者，如何精準匹配使用者的偏好？
人工智慧的出現，很好的解決了這個問題。因為人工智慧可以基於大資料來進行精準的個性化推薦，讓每個人在同一個App上看到完全不同的內容。基於人工智慧的個性化推薦系統，只是一個縮影，還有視訊互動廣告、內容實時稽核等人工智慧應用，都是在文化產品消費者和文化企業的需求推動下發展起來的。
結語
人工智慧已經成為文創產業的強大推動力，文化娛樂產業正成為人工智慧最重要的應用領域之一。不管是創意創作、IP開發、版權保護，還是傳播發行、廣告營銷、商業變現，人工智慧都顯示出巨大的潛力。對於文化產業來說，這將是一場史無前例的大變革，新的機遇和挑戰也因此而誕生。無論我們願不願意，文化娛樂產業都將被人工智慧挾裹前行。
編輯：mary